Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Peralatan Dan Mesin
Abstract
Abstract: The DKI Jakarta Regional Asset Management Agency (BPAD) is a State Agency that regulates budget costs for many types of assets in the DKI Jakarta area. One type of budget is for equipment and machinery that are needed annually. The local budget so far has not focused on the equipment and machinery needed. This is needed in order to be able to minimize the budget and focus on the equipment and machinery needed each year. In this case Data Mining can be applied to find information from the dataset. In order to know the Equipment and Machines that are most needed each year, searching for information on the dataset can be done by one of the Data Mining methods, namely the A priori Algorithm by looking for patterns of relationships in a dataset. If you know the equipment and machinery that are most needed each year, BPAD can focus the budget on the goods most needed and can find out which SKPD need more equipment and machinery each year.
Keywords: BPAD, Data Mining, Algoritma Apriori.
Abstraksi: Badan Pengelolaan Aset Daerah (BPAD) DKI Jakarta adalah Instansi Negara yang mengatur biaya anggaran untuk banyak jenis aset di daerah DKI Jakarta. Salah satu jenis anggaran yang ada ialah untuk Peralatan dan Mesin yang tiap tahunnya dibutuhkan. Anggaran daerah sejauh ini belum berfokus pada Peralatan dan Mesin yang dibutuhkan. Hal ini diperlukan agar dapat lebih meminimalisir anggaran dan berfokus kepada Peralatan dan Mesin yang dibutuhkan tiap tahunnya. Dalam hal ini Data Mining dapat diterapkan untuk mencari informasi dari dataset. Agar dapat mengetahui Peralatan dan Mesin yang paling dibutuhkan tiap tahunnya, pencarian informasi pada dataset dapat dilakukan dengan salah satu metode Data Mining yaitu Algoritma Apriori dengan mencari pola hubungan dalam sebuah dataset. Jika mengetahui Peralatan dan Mesin yang paling dibutuhkan tiap tahunnya maka BPAD dapat memfokuskan anggaran pada barang yang paling dibutuhkan dan dapat mengetahui SKPD mana yang lebih membutuhkan Peralatan dan Mesin setiap tahunnya..
Kata Kunci: BPAD, Data Mining, Algoritma Apriori.
Full Text:
PDFReferences
Azwar, A. (2015). Algorithma Apriori Untuk Mendapatkan Perilaku Konsumen Dalam Pembelian Barang. Sains Dan Informatika, 1, 45–59.
Budiantara, A. F., & Budihartanti, C. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Manajemen Inventory Pada Pt . Mastersystem Infotama Menggunakan Metode Algoritma Apriori. 7(1).
Ependi, U., & Putra, A. (2019). Solusi Prediksi Persediaan Barang Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang). Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (Jepin), 5(2), 139. Https://Doi.Org/10.26418/Jp.V5i2.32648
Kennedi Tampubolon , Hoga Saragih, B. R. (1966). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan. Proceedings Of The Prehistoric Society, 32, 73–85. Https://Doi.Org/10.1017/S0079497x00014341
Kurniawati, L., Kusuma, A. E., & Dewansyah, B. (2019). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor. Computer Engineering, Science And System Journal, 4(1), 6. Https://Doi.Org/10.24114/Cess.V4i1.11303
Simbolon, P. H. (2019). Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori ( Studi Kasus : Srikandi Cash Credit Elektronic Dan Furniture ). Jurnal Riset Komputer, 6(4), 401–406.
Wahyuni, S., Suherman, & Harahap, Lumalo Portibi. (2017). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori. Prosiding Sintak 2017, 2(2), 31–39.
Witama, M. N. (2019). Perancangan Aplikasi Pengelolaan Aset Barang Inventaris Sdn Makasar 05 Pagi Jakarta Timur. 3(3).
DOI: https://doi.org/10.31294/ijse.v6i2.9032
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
ISSN : 2714-9935
Published by LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License