Optimasi Klasifikasi Bunga Kantong Semar Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Data Augmentasi Dan PSO
Abstract
Populasi kantong semar yang ditemukan di alam semakin berkurang dapat disebabkan oleh dua factor yakni faktor pertama dikarenakan dampak yang ditimbulkan oleh kerusakan hutan, dimana hutan tersebut sebagai tempat tumbuh dan berkembangnya tanaman kantong semar ini. Saatini Bunga Kantong semar diklasifikasikan berdasarkan analisa bentuk atau jenis secara visual mata manusia. Metode ini tidak efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan bunga kantong semar berdasarkan jenisnya menggunakan teknik pengumpulan data. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah nilai Red, Green, dan Blue (RGB) untuk mendapatkan ciri pada citra warna. Kemudian hasil ekstraksi fitur tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan bunga kantong semar dengan metode Naïve Bayes. Data citra kantong semar yang digunakan berjumlah 1775 citra untuk data train dan citra untuk data testing 375 dengan masing-masih 5 data test setiap jenis citra, data uji yang menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi 98,66% pada metode Naïve Bayes.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Annur, H. (2018). KLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. In Agustus (Vol. 10, Issue 2).
Arif Riyanto, E., Juninisvianty, T., & Ferdian Nasution, D. (2021). ANALISIS KINERJA ALGORITMA CART DAN NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN KREDIT KOPERASI. 8(1). https://doi.org/10.25126/jtiik.202182988
Budi Cahyono, D., Roini, C., & Tamalene, M. N. (2019). KARAKTERISTIK HABITAT TUMBUHAN KANTONG SEMAR ( Nepenthes sp ) DI PULAU HALMAHERA. TECHNO: JURNAL PENELITIAN, 8(1), 233. https://doi.org/10.33387/tk.v8i1.1089
Ciputra, A., Rosal, D., Setiadi, I. M., Rachmawanto, E. H., & Susanto, A. (2018). KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH APEL MANALAGI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN EKSTRAKSI FITUR CITRA DIGITAL. Jurnal SIMETRIS, 9(1).
Febri Istighfarin, N., Anisa Rahmastati, R., & Nugroho, H. (2020). PENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN GENETIC ALGORITHM (GA) PADA SISTEM OPTIMASI VISIBLE LIGHT COMMUNICATION (VLC) UNTUK MENENTUKAN POSISI ROBOT. Jurnal SIMETRIS, 11(1).
Fuzy Yustika Manik, K. S. S. (n.d.). Klasifikasi Belimbing Menggunakan Naïve BayesBerdasarkan Fitur Warna RGB.
Kurniawan, Y. I. (2018). Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C.45 dalam Klasifikasi Data Mining. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(4), 455. https://doi.org/10.25126/jtiik.201854803
Muhabatin, H., Prabowo, C., Ali, I., Lukman Rohmat, C., Rizki Amalia, D., sitasi, C., & Rizki, D. (2021). Klasifikasi Berita Hoax Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis PSO. Informatics for Educators and Professionals, 5(2), 156–165. https://turnbackhoax.id/
Muhammad Mansur. (n.d.). KEANEKARAGAMAN JENIS Nepenthes (KANTONG SEMAR) DATARAN RENDAH DI KALIMANTAN TENGAH [Diversity of Lowland Nepenthes (Kantong Semar) in Central Kalimantan].
Sanjaya, J., & Ayub, M. (2020). Augmentasi Data Pengenalan Citra Mobil Menggunakan Pendekatan Random Crop, Rotate, dan Mixup. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 6(2). https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2688
Saprudin. (n.d.). PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK KLASIFIKASI DAN ANALISIS KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5.
Sartika, A. S. dan J. M. (n.d.). POPULASIDAN POLA PENYEBARANKANTONG SEMAR (Nepenthesgracilis)DI RHINO CAMP RESORT SUKARAJA ATASKAWASANTAMAN NASIONALBUKIT BARISAN SELATAN(TNBBS).
Syukri Mustafa, M., Rizky Ramadhan, M., Thenata, A. P., Kunci -Algoritma Naive Bayes Classifier, K., & Akademik Mahasiswa, K. (2017). Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Implementation of Data Mining for Evaluation of Student Academic Performance Using a NBC Algorithm. Citec Journal, 4(2).
Vembandasamyp, K., Sasipriyap, R. R., & Deepap, E. (2015). Heart Diseases Detection Using Naive Bayes Algorithm. In IJISET-International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology (Vol. 2, Issue 9). www.ijiset.com
Yulia, E. R., & Solecha, K. (2021). Implementasi Particle Swarm Optimization (PSO) pada Analysis Sentiment Review Aplikasi Trafi menggunakan Algoritma Naive Bayes (NB). Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 7(1). https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
DOI: https://doi.org/10.31294/swabumi.v10i2.13620
INDEXING
P-ISSN : 2355-990X E-ISSN: 2549-5178
