Mengidentifikasi Jenis Virus Menggunakan Sistem Pakar Berbasis Metode Forward Chaining

Ridwansyah Ridwansyah, Siti Faizah, Yuni Eka Achyani

Abstract


Virus sebuah jenis penyakit yang berupa mikroskopik dengan organisme super kecil yang dapat menyerang manusia dan terkadang sangat mematikan. Ada berbagai macam virus yang ada dan menyebar di masyarakat akan tetapi masyarakat tidak dapat mengetahui dan tidak dapat mengidentifikasi jenis virus yang terkena dirinya ataupun yang ada disekitar mereka, dikarenakan masyarakat kurang memiliki pengetahuan dalam identifikasi jenis virus. Untuk mengidentifikasi jenis virus dapat digunakan sebuah metode forwad chaining dimana jenis virus dengan metode tersebut dapat dikenali dengan gejala-gejala yang ada sehingga jenis penyakit virus dapat diketahui dan dapat diobati secara dini. Maka dari itu perlu adanya sebuah alat sistem pakar yang dapat mengidentifikasi jenis virus, sehingga masyarakat dapat mengantisipasi jenis virus yang akan menyerang tubuh mereka beserta orang disekitar mereka. Dari hasil alat sistem pakar tersebut dapat membantu masyarakat dalam mengetahui jenis virus secara dini, dan dapat membantu para ahli pakar dalam menangani pengurangan masyarakat yang terkena berbagai macam jenis virus. 

Keywords


Forward Chaining, Sistem Pakar, Virus.

Full Text:

PDF

References


Hasanah, H., Ridarmin, R., & Adrianto, S. (2019). Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Laptop/Pc Dengan Penerapan Metode Forward Chaining Menggunakan Bahasa Pemrograman Php. I N F O R M a T I K A, 9(2), 40. https://doi.org/10.36723/juri.v9i2.103

Nurajizah, S., & Saputra, M. (2018). Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining. None, 14(1), 7–14. https://doi.org/https://doi.org/10.33480/pilar.v14i1.81

Pangkey, M., Poekoel, V., & Lantang, O. (2016). Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Handphone Berbasis Android. Jurnal Teknik Informatika, 8(1). https://doi.org/10.35793/jti.8.1.2016.12825

SIHOTANG, H. T. (2019). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Diabetes Dengan Metode Bayes. 1(1), 36–41. https://doi.org/10.31227/osf.io/znj3r

Suhardjono. (2017). Aplikasi Program untuk Mendiagnosa Bakteri Chlamydia Trachomatis Menggunakan Metode Waterfall. Ejournal AMIK BSI Jakarta, 05(02), 1–19.

Suhardjono, Wijaya, G., & Hamid, A. (2019). PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN SVM BERBASIS PSO. Bianglala Informatika, 7(2), 97–101.

Syahriani. (2019). Sistem Pakar Online Pendeteksi Penyakit Tanaman Adenium Dengan Metode Prototyping. Jurnal Teknik Komputer, V(1), 51–58.




DOI: https://doi.org/10.31294/p.v23i1.10048

Copyright (c) 2021 Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

ISSN2579-3500

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Telepon: 021-21231170, ext. 704 / 705
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License