Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Managemen Kelayakan Pemberian Kredit Di Bank Mandiri Taspen Sukabumi Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process
Abstract
Abstrak
Menurut Undang-undang Nomor 10 Tahun 1998, kredit didasarkan pada penyediaan uang antara bank dan pihak lain, atau kontrak atau perjanjian pinjaman, di mana peminjam membayar bunga utang setelah jangka waktu yang diperlukan. Pinjaman adalah fasilitas jasa keuangan yang memungkinkan bisnis dan individu untuk meminjam uang untuk tujuan pembelian barang dan membayar kembali uang pinjaman dalam jangka waktu tertentu. Proses peminjaman konsumen/nasabah tidaklah sederhana karena ada beberapa faktor yang perlu diperhatikan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan standar kredit konsumen. Studi kasus dilakukan di Bank Mandiri tasPen sukabumi. Metode yang digunakan yaitu metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dimana memiliki keunggulan dalam memberikan bobot kriteria tertinggi yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan kredit. Fase metode AHP membuat struktur hierarki yang dimulai dengan tujuan umum dan diikuti dengan kriteria dan pilihan alternatif di awal proses definisi masalah. Membuat matriks perbandingan berpasangan, menormalkan data, menghitung nilai vektor eigen untuk menguji konsistensinya, menghitung vektor eigen dari setiap matriks perbandingan berpasangan, dan menguji konsistens. Didalam penelitian ini juga terdapat prototype yang dapat dipergunakan untuk melihat sistem secara sederhana.
Kata kunci: AHP, Kelayakan, Kredit, Prototype
Abstract
According to Law Number 10 of 1998, credit is based on the provision of money between a bank and another party, or a contract or loan agreement, in which the borrower pays interest on the loan after a required period of time. A loan is a financial services facility that allows businesses and individuals to borrow money for the purpose of purchasing goods and repaying the loan money within a certain period of time. The consumer/customer lending process is not simple because there are several factors that need to be considered. Therefore, the purpose of this study is to create a decision support system to determine consumer credit standards. The case study was conducted at Bank Mandiri tasPen sukabumi. The method used in this study is the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, which has the advantage of giving the highest criterion weight that can be used as a consideration in determining credit. The AHP method phase creates a hierarchical structure that begins with a general goal and is followed by alternative criteria and options at the beginning of the problem definition process. Create a paired comparison matrix, normalize the data, calculate the value of the eigenvector to test for consistency, calculate the eigenvector of each paired comparison matrix, and test for consistency. In this study there is also a prototype that can be used to see the system in a simple way.
Keywords: AHP, Eligibility, Credit, Prototype
Full Text:
PDFReferences
. I. N. A. A. D., . I. M. A. W. S. K. . M. C., & . D. D. G. H. D. S. K. . M. (2018). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Di Kecamatan Buleleng Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (Ahp) Dan Technique for Others Reference By Similarity To Ideal Solution (Topsis). Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), 7(1), 10. https://doi.org/10.23887/karmapati.v7i1.13590
Afrianty, I., & Umbara, R. (2016). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Menentukan Kelayakan Calon Penerima Zakat Menerapkan Multi- Factor Evaluation Process (MFEP). Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI) 8, November, 87–94.
Aisyah, S. (2019). APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SAWPADA PERUSAHAAN LEASING. Jurnal Teknovasi, Vol 6. No.01(ISSN : 2540-8389), 1-16.
Dewi, N. K., & Putra, A. S. (2020). Penerimaan Karyawan Baru dengan Algoritma Greedy. Visualika, 6(2), 154–160.
Fahmi, I. (2014). Mananjemen Perkreditan. Bandung: Alfabeta.
Fatmawati, K., Windarto, A. P., & Lubis, M. R. (2017). Analisa SPK Dengan Metode AHP Dalam Menentukan Faktor Konsumen Dalam Melakukan Kredit Barang. Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer (KOMIK), I, 314–321.
Hanun, Nugraha Listiana; Zailani, Achmad Udin;. (2020). PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI RANDOM FOREST UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT DI KOPERASI MITRA SEJAHTERA. JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION, 7-14.
Hidayat, S. (2019). Analisis Pengaruh Informasi Non Akuntansi Terhadap Keputusan Pemberian Kredit Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Cabang Rantauprapat. Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI)(ISBN: 978-602-52720-2-8), 591-596.
Jayanto, D., Wedhatama, C., Alvian, J. A., & Sulistyo, W. (2021). ANALISIS PERBANDINGAN METODE PENGGALIAN DATA DALAM CREDIT APPROVAL PROCESS. Jurnal Ilmiah Indonesia, 6 No.9(p–ISSN: 2541-0849, e-ISSN: 2548-1398), 4382-4383.
Kasmir. (2011). Bank dan Lembaga Keuangan Lainya. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Kuncoro, & Suhardjono. (2002). Manajemen Perbankan. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka
Dodi Guswandi. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Pada Bank Perkreditan Rakyat (Bpr) Batang Tarusan. Majalah Ilmiah UPI YPTK, 25(1), 74–87. https://doi.org/10.35134/jmi.v25i1.10
Informatika, J. M., Misi, S. I., Misi, J., Manajemen, J., Dan, I., & Informasi, S. (2022). Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi ( MISI ) jurnal Manajemen Informatika nformatika & Sistem Informasi ( MISI ) ISSN : 2614-1701 ( Cetak ) – 2614-3739 ( Online ) ii. 5(1), 29. https://www.google.com/search?q=jurnal+misi+stmik+lombok&rlz=1C1CHBF_enID993ID993&oq=jurn&aqs=chrome.0.69i59j69i57j0i131i433i512j0i433i512l2j69i60l2j69i61.12564j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
Nababan, M. Y., Sagala, J. R., Kom, M., Informatika, T., Process, A. H., & Kredit, P. (2021). KREDIT PADA KSP CU DAMAI SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN ANALYTIC. 4, 542–553.
Nugraha, W., & Syarif, M. (2018). Penerapan Metode Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Penghitungan Volume Dan Cost Penjualan Minuman Berbasis Website. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), 3(2), 94–101. https://doi.org/10.32767/jusim.v3i2.331
Riyandi, A. O., Dengen, N., & Islamiyah. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bantuan Dana atau Kredit Untuk Usaha Kecil Menengah (UKM) pada Bank Negara Indonesia (BNI). In Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) (Vol. 2, Issue 1, pp. 8–13). http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/230
Riyanto, R. D., & Yunus, M. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Berbasis Web Menggunakan Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), Vol 11 No 2(E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125), 102-117. From https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Veithzal, R., & Veithzal, A. P. (2006). Credit Management Handbook. Raja Grafindo Persada.
DOI: https://doi.org/10.31294/ijse.v8i1.12054
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
ISSN : 2714-9935
Published by LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License