Sistem Informasi Prediksi Stok Sparepart Motor Menggunakkan Metode Single Moving Average

Yusmawan Dwi Suseno, Eko Purwanto, Nurmalitasari Nurmalitasari

Abstract


Usaha dagang adalah salah satu kegiatan penjualan dan pembelian barang atau jasa dengan tujuan untuk meraih keuntungan. Penjualan sparepart motor adalah jenis usaha yang menjual produk sparepart motor seperti kampas rem, busi, ban, shock, oli mesin dan sparepart kendaraan bermotor lainnya. Prediksi penjualan dibutukan dalam proses persediaan barang agar tidak terjadi kehabisan stok. Penelitian ini menggunakan data penjualan barang sparepart jenis Mpx 2 periode 2021 jangka waktu periode Juli – Desember. Proses prediksi dalam penelitian ini mengunakan metode perhitungan SMA (Single Moving Average). Perhitungan prediksi bulan Juli 2021 sampai Januari 2022 dihitung menggunakkan Rumus Single Moving Average didapatkan hasil 117,8333. Hasil perhitungan Mean Absolute Deviation (MAD) adalah 2.777773. Berdasarkan perhitungan pengukuran nilai akurasi menggunakkan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Hasil Nilai MAPE yaitu 2,45 maka sistem prediksi pada studi kasus menunjukkan hasil dengan kategori Sangat Baik karena nilai 2,45 termasuk kedalam klasifikasi Sangat Baik. Berdasarkan hasil pengujian pengguna menggunakan kuesioner yang terdiri atas pengujian dari sisi admin (15 responden) dengan nilai 96% dan pengujian pengguna dari sisi pemilik dengan nilai 100% maka dari itu sistem yang dibangun dapat dikatakan baik, mudah di pahami, dan sangat membantu kinerja proses prediksi stok barang di ARTHA MOTOR Karanganyar.

Kata Kunci : Sistem, Informasi, Prediksi, Single, Moving, Average

 

Trading business is one of the activities of selling and buying goods or services to make a profit. Sales of motorcycle spare parts is one type of trading business, a trading business engaged in the sale of motorcycle spare parts itself conducts buying and selling activities for spare parts to maintain motorcycles such as tires, brake linings, spark plugs, shocks, engine oil, and many more such as study sites. the case in this study, namely in ARTHA MOTOR Karanganyar ARTHA MOTOR is a trading business engaged in the sale of motorcycle spare parts owned by individuals. ARTHA MOTOR is a trading business that is progressing at this time, it can be seen from the amount of inventory available. Based on the results of interviews with the business owners, it was stated that there were many requests for spare parts, so ARTHA MOTOR tried to meet customer needs by completing the types of spare parts and increasing the stock of goods available at the store so that they were no longer out of stock. Utilization of information technology through the Information System can help the spare part prediction process by applying the SMA (Single Moving Average) calculation model, from the spare part sales data obtained from the calculation, ACF (Autocorrelation Function) & PACF (Partial Autocorrelation Function) no lag that cuts or outside the red interval line. Therefore, the data can be said to be stationary data and the calculation results from ACF & PACF obtained MAPE with length 6 of 2.4509.

Keywords: System, Information, Prediction, Single, Moving, Average


Full Text:

PDF

References


Elyas, A. H., & Prayoga, J. (2020). Implementasi Data Mining Pola penjualan Sparepart Motor Honda Pada Pt Rotella Persada Mandiri Dengan Menggunakan Algoritma Apriori. DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY, 1(1). https://doi.org/10.46576/device.v1i1.698

Fahrur Rizal, M., & Wahyu Widodo, D. (2021). Peramalan Dengan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Produk Healthy di CV. Surya Willis. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 29–34. https://doi.org/10.29407/inotek.v5i3.1073

Frederica Rosabel Ramli, Fikri Hakim, R. A. H. (2021). Perancangan Web Design Aplikasi E-Learningdengan Metode Prototype pada Tingkat SMA. 28, 5–6. https://doi.org/10.35134/jmi.v28i1.62

Hudaningsih, N., Firda Utami, S., & Abdul Jabbar, W. A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting. Jurnal Informatika, Teknologi Dan Sains, 2(1), 15–22. https://doi.org/10.51401/jinteks.v2i1.554

Mardiyono, A., Purwanto, E., & Nurmalitasari, N. (2022). Sistem Informasi Prediksi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Autoregressive Di SMP Negeri 3 Purwantoro. Bianglala Informatika, 10(1), 7–11. https://doi.org/10.31294/bi.v10i1.11850

Pamungkas, R. A. (2019). ANALISIS KUALITAS WEBSITE SMK NEGERI 2 SRAGEN DENGAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIST (IPA). Jurnal Tekno Kompak, 13(1). https://doi.org/10.33365/jtk.v13i1.220

Putra, M. S., & Solikin, I. (2019). Aplikasi Peramalan Stok Alat Tulis Kantor (Atk) Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA)Pada Pt. Sinar Kencana Multi Lestari. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), 4(no 2), 236–241. https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13881

Rerung, R. (2018). E-commerce. Deepublish.

Sanjaya, F. I., & Heksaputra, D. (2020). Prediksi Rerata Harga Beras Tingkat Grosir Indonesia dengan Long Short Term Memory. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 163–174. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.388

Setiawan, D. R., & Arief, R. (2021). Aplikasi Peramalan Stok Penjualan Mukena Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Prosiding Seminar Nasional Sains Dan …. http://ejurnal.itats.ac.id/sntekpan/article/view/2236/1910

Suseno, Dwi, Y., Purwanto, E., & Nurmalitasari, N. (2022). Sistem Informasi Prediksi Sparepart Motor Menggunakkan Metode Moving Average di ARTHA MOTOR Karanganyar. https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/1101/




DOI: https://doi.org/10.31294/bi.v11i1.14126

DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/bi.v11i1.14126.g5932

ISSN2338-9761

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License