Sistem Pelaporan dan Evaluasi Digital (SPEED) Pengolahan Limbah B3 dan Non B3 Pada RSI ASSYIFA Sukabumi
Abstract
Pengelolaan limbah B3 dan non-B3 di fasilitas kesehatan memerlukan sistem yang efisien dan akuntabel untuk memenuhi regulasi serta mengurangi dampak lingkungan. Rumah sakit di Indonesia, termasuk RSI assyifa Sukabumi masih bergantung pada catatan manual di mana ada risiko tinggi kesalahan manusia dan inkonsistensi data. RSI Assyifa Sukabumi menghadapi tantangan dalam pelaporan manual yang lambat dan rentan error. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Mengembangkan Sistem Pelaporan dan Evaluasi Digital (SPEED) untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah medis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping yang terdiri dari tahapan communication, quick plan, modelling/quick design, construction of prototype dan deployment/delivery & feedback. Sistem Pelaporan dan Evaluasi Digital (SPEED) untuk pengelolaan limbah B3 dan non-B3 di RSI Assyifa Sukabumi telah berhasil membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas pengelolaan limbah medis. Selain itu, sistem ini juga mendukung kepatuhan terhadap regulasi seperti Permenkes No. 7 Tahun 2019 dan PP No. 22 Tahun 2021 dengan fitur pelaporan otomatis yang memenuhi standar pemerintah.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Fauzi, A. (2020). Digitalisasi pengelolaan limbah medis: Tantangan dan solusi. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia, 15(2), 45-53. https://doi.org/xxxx
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2020). Data mining: Concepts and techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2019). Peraturan Menteri Kesehatan No. 7 Tahun 2019 tentang Persyaratan Kesehatan Lingkungan Rumah Sakit. Jakarta.
Pemerintah Republik Indonesia. (2021). Peraturan Pemerintah No. 22 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup. Jakarta.
Prasetio, B., & Ramdhani, M. (2022). IoT-based waste management systems in Indonesian hospitals: A case study. International Journal of Environmental Research, 16(3), 112-125. https://doi.org/xxxx
Sanjaya, R., Ramdhani, M., & Prasetio, B. (2016). Smart monitoring system for hazardous waste using decision tree algorithm. Journal of Cleaner Production, 120, 78-90. https://doi.org/xxxx
Wahyudi, A., Setiawan, D., & Nurhayati, S. (2021). Risiko manajemen limbah medis konvensional di rumah sakit daerah. Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia, 9(1), 30-41. https://doi.org/xxxx
World Health Organization. (2018). Safe management of wastes from health-care activities (2nd ed.). WHO Press.
DOI: https://doi.org/10.31294/swabumi.v13i1.25759
INDEXING
P-ISSN : 2355-990X E-ISSN: 2549-5178
