Email this article 
Penerapan Metode Data Mining C4.5 Untuk Pemilihan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP)
Abstract
Pendidikan di Indonesia selalu berkonflik dengan masalah kemiskinan dan prestasi siswa dievaluasi setiap akhir semester untuk mengetahui hasil belajar yang telah dicapai. Bantuan KIP (Kartu Indonesia Pintar) dapat berupa uang sekolah, bantuan belajar siswa dan penghargaan bagi siswa yang berprestasi atau bagi siswa yang kurang mampu. Maka penelitian ini untuk memudahkan sekolah SMPN 38 Jakarta dalam menyeleksi dan juga lebih tepat sasaran guna mengoptimalkan sekolah untuk lebih menyeleksi calon KIP (Kartu Indonesia Pintar), dengan ini mampu meringankan tanggungan orang tua dalam biaya sekolah dan juga meningkatkan keinginan belajar siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah metode klasifikasi Decision Tree data mining dengan algoritma C4.5. Berdasarkan hasil uji coba dan pembahasan yang telah dilakukan untuk pemilihan penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) dapat diselesaikan. Data siswa yang diperoleh dari SMPN 35 Jakarta dapat diprediksi dengan akurasi yang cukup tinggi, hasil ini diperoleh dengan akurasi mencapai 90,24% dengan errorate 9,75% sehingga dengan hasil tersebut algoritma C4.5 sangat baik dalam menentukan pemilihan penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP).
Kata Kunci : KIP (Kartu Indonesia Pintar), Data Mining, Klasifikasi, Decision Tree, C4.5
Full Text:
PDFReferences
Adinungroho, S. (2018). Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. Malang.
Azahari, N. (2021). Rekomendasi Penerimaan Beasiswa Yayasan Untuk Siswa Baru SMK TI Airlangga dengan Algoritma C4 . 5. 5(April), 609–614. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2943
Dr. Suyanto. (2017). Data Mining Untuk Klasifikasi Dan Klasterisasi Data. Bandung.
Pauziah, U. (2016). Jurnal String Vol . 1 No . 1 Tahun 2016 ISSN : 2527 – 9661 KAJIAN KOMPARASI ALGORITMA C4 . 5 , NAÏVE BAYES DAN NEURAL NETWORK DALAM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA ( Studi Kasus pada SMA Muhammadiyah 4 Jakarta ) Pendahuluan Tinjauan Pustaka ISSN : 2527 – 9661 Metodologi Penelitian Hasil dan Pembahasan. 1(1), 47–56.
Prasetyowati, E. (2017). DATA MINING Pengelompokan Data untuk Informasi dan Evaluasi. Retrieved from https://www.google.co.id/books/edition/DATA_MINING_Pengelompokan_Data_untuk_Inf/rEH2DwAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
Prof.Dr.Sugiono. (2017). METODE PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF, DAN R&D. BANDUNG: ALFABETA.
Sugiyarti, E. (n.d.). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ( DSS ) PENYELEKSIAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA SMA N 1 ULUBELU TANGGAMUS MENGUNAKAN DATA MINING Eka Sugiyarti , Andino Maseleno Prodi Manajemen informatika STMIK Pringsewu Lampung. File:///C:/Users/Muham/Downloads/Referensi Skripsi/29-176-1-PB.Pdf, 62–69.
Vulandari, R. T. (2017). Data Mining Teori Dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta.
Yunus, M., Ramdhan, H., & Aji, D. R. (2021). PENERAPAN METODE DATA MINING C4.5 UNTUK PEMILIHAN PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) PADA SISWA KELASS VIII DI SMPN 38 JAKARTA. JAKARTA.
DOI: https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11395
Copyright (c) 2021 Muhamad Yunus, Hanandriya Ramadhan, Dimas Rizki Aji, Agus Yulianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
ISSN: 2579-3500
