Klasifikasi Data Pinjaman Koperasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Eki Sriazi Lisnanda Sodikin, Tri widiya putra, Muhamad Deden Ruhiyat, Agus Yulianto

Abstract


Abstrak  - Koperasi sebagai badan usaha milik bersama yang berfungsi untuk menumbuhkan, mengembangkan dan mensejahterakan ekonomi anggota. pendapatan utama koperasi sangat bergantung pada besarnya jumlah angsuran yang dibayar oleh nasabah. Namun pada kenyataanya masalah yang terjadi justru timbul dari ketidak lancaran proses pembayaran pinjaman yang mengganggu perputaran uang bahkan sampai menyebabkan kerugian bagi koperasi. Untuk membantu pihak koperasi karyawan PT. Tungmung Textille Bintan menganalisa kelayakan pemberian pinjaman kepada calon nasabah, penelitian ini menggunakan Data Mining  untuk menghitung nilai akurasi dari data histori peminjaman. Dengan menggunakan Metode Naïve bayes, nantinya data akan di klasifikasikan kedalam dua kategori yaitu lancar dan tidak lancar. Berdasarkan hasil pengujian mengenai penerapan metode naïve bayes untuk mengklasifikasi data historis pinjaman dengan membandingkan data testing menggunakan aplikasi rapid miner mendapatkan akurasi sebesar 71.81%, precision yaitu 87.02 % class lancar dan 36.67 % untuk class tidak lancar, Recall 76.05% pada class lancar dan 55.00% pada kelas tidak lancar, Area Under Curve (AUC) model algoritma naïve bayes adalah 0.634 hal ini menunjukan model algoritma naïve bayes mencapai klasifikasi yang baik.


Keywords


Koperasi, Data Mining, Naive Bayes

Full Text:

PDF

References


Borman, R. I., Wati, M., Teknik, F., Ftik, K., Indonesia, U. T., Zainal, J., Pagar, A., No, A., & Lampung, B. (2020). Penerapan Data Maining Dalam Klasifikasi Data Anggota Kopdit Sejahtera Bandarlampung Dengan Algoritma Naïve Bayes. 9.

Habibulloh, W. M., Topiq, S., Adhirajasa, U., Sanjaya, R., Adhirajasa, U., & Sanjaya, R. (2021). Klasifikasi Kelayakan Kredit Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada KSP Mekar Jaya Maleber. 3(1), 92–99.

Lestari, S., & Badrul, M. (2020). IMPLEMENTASI KLASIFIKASI NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI. 7(1), 8–16.

Sartika, D., Sensuse, D. I., Indo, U., Mandiri, G., & Komputer, F. I. (2017). Perbandingan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes , Nearest Neighbour , dan Decision Tree pada Studi Kasus Pengambilan Keputusan Pemilihan Pola Pakaian. 1(2), 151–161.

Susanto, W., & Indriyani, L. (2019). Analisis Penerapan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Resiko Kredit Anggota Koperasi Keluarga Guru. 6(2), 262–270.




DOI: https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11084

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

ISSN2579-3500

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Telepon: 021-21231170, ext. 704 / 705
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License