IMPLEMENTASI KOMPRESI CITRA DIGITAL DENGAN MEMBANDINGKAN METODE LOSSY DAN LOSSLESS COMPRESSION MENGGUNAKAN MATLAB
Sari
Teknologi pengolahan citra saat ini telah banyak berkembang, salah satunya teknologi kompresi. Kompresi citra digital merupakan suatu upaya untuk melakukan tranformasi terhadap data atau simbol, tanpa menimbulkan perubahan yang signifikan atas citra digital bagi mata manusia yang mengamatinya. Citra merupakan istilah lain untuk gambar sebagai salah satu komponen multimedia memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Lossy compression dan Lossless compression dimana metode Lossy compression yaitu suatu metode kompresi data yang menghilangkan sebagian informasi sedangkan metode Lossless compression yaitu suatu metode kompresi data dengan tidak ada informasi data yang hilang atau berkurang jumlahnya selama proses kompresi. Sehingga setelah proses dekompresi jumlah bit (byte) data atau informasi dalam keseluruhan data hasil sama persis dengan data aslinya (Saragih and Harahap 2019). Dari penelitian sebelumnya yaitu Implementasi Kompresi Citra Digital Dengan Mengatur Kualitas Citra Digital (Raharja and Harsadi 2018) penulis melanjutkan dengan melalukan perbandingan dengan menggunakan 20 citra berbeda lalu di kompres dengan metode lossless compression, diketahui rata-rata setelah kompres adalah empat puluh sembilan persen. Paper penelitian sebelumnya yang menggunakan metode lossy menghasilkan rata-rata kompres enam puluh persen dan paper penelitian yang penulis lakukan dengan metode lossless yang menghasilkan rata-rata kompresi empat puluh sembilan persen, maka dapat di simpulkan bahwa metode lossy lebih baik dibandingkan dengan metode lossless dalam mengkompresi citra
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Hapid Rahmat, Dhami Johar Damiri2, Ate Susanto3. 2012. “Implementasi Kompresi Data Pada Jaringan Komputer Menggunakan Algoritma Zlib.” Jurnal Algoritma 09 (2302–7339): 2–7.
Hidayatullah, Muhammad Taufiq, Efri Suhartono, and Irma Safitri S T. 2019. “KOMPRESI ARITHMETIC CODING MENGGUNAKAN TEKNIK CS DAN ARITHMETIC COMPRESSION CODING USING CS AND COMBINED TECHNIQUE OF DCT AND SVD METHOD.” E-Proceeding of Engineering 6 (1): 503–10.
Ikhsan, Muhammad. 2016. “Implementasi Kompresi Citra Digital” 1 (979-458–924): 258–66.
Pandi, Nauli Simangunsong, Hery Sunandar, Metode Deflate, and Hery Sunandar. 2015. “Kompresi Citra Berwarna Menggunakan Metode Deflate” 10 (2301–9425): 1–5.
Pardosi, Irpan Adiputra, and Ali Akbar Lubis. 2019. “Analisis Kualitas Citra Hasil Reduksi Noise Menggunakan Spatial Median Filter Dan Adaptive Fuzzy Filter Terhadap Variasi Kedalaman Citra.” Indonesian Journal of Information Systems 1 (2): 78. https://doi.org/10.24002/ijis.v1i2.1939.
Raharja, Bayu Dwi, and Paulus Harsadi. 2018. “Implementasi Kompresi Citra Digital Dengan Mengatur Kualitas Citra Digital.” Jurnal Ilmiah SINUS 16 (2): 71–77. https://doi.org/10.30646/sinus.v16i2.363.
Rozi, Apri, Nelly Astuti Hasibuan, and Imam Saputra. 2019. “PERBANDINGAN METODE HIGH-BOOST FILTERING DAN.” Jurnal Pelita Informatika 18 (2301–9425): 7–12.
Saragih, Nidia Enjelita, and Fitriana Harahap. 2019. “Perancangan Aplikasi Kompresi SMS Dengan Algoritma Dynamic Markov Compression Pada Android” 7 (2548–3528): 1–6.
Syahputra, Rahmad Eko, Deteksi Tepi, Metode Edge Linking, and Operator Sobel. 2019. “DALAM CITRA DIGITAL DENGAN METODE.” Informatika, Jurnal Pelita 18 (2301–9425): 62–68.
Wahyuni, Meri Sri. 2019. “ANALISA MEMBANDINGKAN HASIL KOMPRESI FILE MPEG-4 DAN FLV MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN DAN LZ77.” Saintek ITM 32 (1): 40–47.
DOI: https://doi.org/10.31294/jki.v8i1.7759
DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/jki.v8i1.7759.g4161
##submission.copyrightStatement##
Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Email : jurnalkhatulistiwainformatika@bsi.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Jurnal Khatulistiwa Informatika Indexed by:
