CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN NILA BERDASARKAN PERUBAHAN WARNA MATA
Sari
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
AB. Chandra at al, Karakteristik Ikan Nila (Oreochromis Niloticus) Dan Ikan Lele (Clarias Sp.)Pada Fase Rigor Mortis. JFMR Volume 4 no 2.
Finki Dona Marleny, 2021. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python. Penerbit CV. Pena Persada Redaksi. Purwokerto, Jawa Tengah.
Lego Suhono at al, 2019 . Tingkat Kesegaran Ikan Sebagai Bahan Baku Olahan, http://www.pusdik.kkp.go.id/elearning/index.php/modul/read/190116-120050uraian-c-materi
Nugroho, A., 2015. Klasifikasi nodul tiroid berbasis ciri tekstur pada citra ultrasonografi. Universitas Gadjah Mada
Miftahus Sholihin at al , 2021. Identifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Insang Dengan Metode Convolution Neural Network. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8, No. 3, September 2021, Hal. 1352-1360.
Miftahur Danar Ramadhan at al , 2019. Pengolahan Citra untuk Mengetahui Tingkat Kesegaran Ikan Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit. JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 8, No. 1 (2019), 2337-3520 (2301-928X Print).
Muchlisin Riadi, 2016, Pengolahan Citra Digital. https://www.kajianpustaka.com/2016/04/pengolahan-citra-digital.html
M. Z. Alom at al, 2018. The History Began from AlexNet: A Comprehensive Survey on Deep Learning Approaches/ arXiv.
Sutoyo, 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi Yogyakarta dan UDINUS Semarang.
Suyanto at al , 2019. Deep Learning: Modernisasi Machine Learning untuk Big Data, Bandung: Penerbit Informatika.
Toni Dwi Novianto at al, 2020. Perbandingan Metode Klasifikasi pada Pengolahan Citra Mata Ikan Tuna. Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya).
Wella at al, 2017. Perbandingan Algoritma kNN, C4.5, dan Naive Bayes dalam Pengklasifikasian Kesegaran Ikan
Menggunakan Media Foto. ULTIMATICS, Vol. IX, No. 2.
Zaenul Arif & Muhamad Lutfi , 2022. Identifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Insang dengan Metode Deep Convolution Neural Network, Jurnal Minfo Polgan Volume 11, Nomor 02.
DOI: https://doi.org/10.31294/jki.v11i1.14305
DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/jki.v11i1.14305.g6010
##submission.copyrightStatement##
Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Email : jurnalkhatulistiwainformatika@bsi.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License