Analisis Perbandingan Metode TOPSIS dan SAW pada Penilaian Karyawan (Studi Kasus : PT Pura Barutama Unit Paper Mill 5, 6, 9)

Geraldie Tanu Saputra, Magdalena Ariance Ineke Pakereng

Sari


PT Pura Barutama Unit Paper Mill 5, 6, 9 adalah salah satu anak perusahaan dari Pura Group dimana unit tersebut beroperasi dalam memproduksi kertas. Dalam melakukan peniliaian kinerja karyawan dalam unit tersebut, digunakanlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Simple Addtive Weighting (SAW). Akan tetapi, terkadang sulit untuk menentukan batas minimal nilai yang baik pada hasil penilaian dengan metode SAW yang telah berjalan, dikarenakan hasil penilaian karyawan antara satu sama lain tidak jauh berbeda. Multi Criteria Decision Making (MCDM) adalah model yang sering digunakan untuk mengambil keputusan yang memiliki beberapa kriteria yang harus dipertimbangkan. TOPSIS adalah salah satu dari metode MCDM pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang populer yang sudah digunakan dibanyak bidang. Salah satunya adalah bidang human resource seperti penilaian kinerja karyawan. Metode SAW juga adalah satu metode MCDM yang sering digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil akhir nilai preferensi dan urutan peringkat dari penilaian kinerja karyawan dengan metode TOPSIS dan SAW pada perusahaan PT Pura Barutama Unit Paper Mill 5, 6, 9. Hasil akhir menunjukan bahwa metode TOPSIS memiliki nilai preferensi yang lebih variatif dibandingkan dengan metode SAW. Walaupun perbedaan peringkat yang dihasilkan oleh kedua metode tidak terlalu berbeda, tetapi metode TOPSIS bisa dijadikan alternatif pengganti metode yang digunakan dalam penilaian kinerja karyawan pada PT Pura Barutama Unit Paper Mill 5, 6, 9.

Kata Kunci


Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Penilaian Kinerja Karyawan, Multi Criteria Decision Making (MCDM), Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Adi, P. T. K., Sugiharti, E., & Alamsyah, A. (2018). Comparison Between SAW and TOPSIS Methods in Selection of Broiler Chicken Meat Quality. Scientific Journal of Informatics, 5(1), 81–90. https://doi.org/10.15294/sji.v5i1.14416

Aeni Hidayah, N., & Fetrina, E. (2017). RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI DENGAN METODE PROFILE MATCHING (Studi Kasus: Kementerian Agama Kantor Wilayah DKI Jakarta). Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, 10(2), 127–134.

Annette, R., Banu W, A., & Chandran P, S. (2018). A Multi Criteria Recommendation Engine Model for Cloud Renderfarm Services. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 8(5), 3214–3220. https://doi.org/10.11591/ijece.v8i5.pp3214-3220

Anwar, F., Masud, M. H., Ul Islam Khan, B., Olanrewaju, R. F., & Latif, S. A. (2018). Radio Access Technology (RAT) Selection Mechanism using TOPSIS Method in Heterogeneous Wireless Networks (HWN). Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 12(2), 852–864. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v12.i2.pp852-864

Auxyllian, A. A. V., & Susetyo, Y. A. (2019). Perancangan Sistem Penilaian Karyawan Menggunakan Framework Laravel Berbasis Simple Additive Weighting (Studi Kasus PT Pura Barutama Unit Paper Mill 5, 6, 9).

Bambang, D., Wijaya, T., Wahyono, T., Nugrahesthy, A., & Hapsari, S. (2019). TOPSIS Method Implementation for Employee Performance Information System. International Journal of Information Technology and Business, 2(1), 21–26.

Bogdanovic, D., & Miletic, S. (2015). Personnel Evaluation and Selection by Multicriteria Decision Making Method. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 48(3).

Evita, S. N., Muizu, W. O. Z., & Atmojo, R. T. W. (2017). Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale dan Management by Objectives (Sudi kasus pada PT Qwords Company International). Pekbis Jurnal, 9(1), 18–32.

Guarini, M. R., Battisti, F., & Chiovitti, A. (2018). A Methodology for the Selection of Multi-Criteria Decision Analysis Methods in Real Estate and Land Management Processes. Sustainability (Switzerland), 10(2). https://doi.org/10.3390/su10020507

Mohamed, E. M., Bouikhalene, B., Ouatik, F., & Safi, S. (2019). AHP and TOPSIS methods applied in the field of scientific research. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 14(3), 1382–1390. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v14.i3.pp1382-1390

Rahim, R., Supiyandi, S., Siahaan, A. P. U., Listyorini, T., Utomo, A. P., Triyanto, W. A., … Khairunnisa, K. (2018). TOPSIS Method Application for Decision Support System in Internal Control for Selecting Best Employees. Journal of Physics: Conference Series, 1028(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1028/1/012052

Setiobudi, E. (2017). Analisis Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Studi pada PT. Tridharma Kencana. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 3(3), 170–182. https://doi.org/10.30998/jabe.v3i3.1768

Velasquez, M., & Hester, P. T. (2013). An Analysis of Multi-Criteria Decision Making Methods. International Journal of Operations Research, 10(2), 55–66. https://doi.org/10.1007/s13748-016-0093-1

Widianta, M. M. D., Rizaldi, T., Setyohadi, D. P. S., & Riskiawan, H. Y. (2018). Comparison of Multi-Criteria Decision Support Methods (AHP, TOPSIS, SAW & PROMENTHEE) for Employee Placement. Journal of Physics: Conference Series, 953(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/953/1/012116

Wira Trise Putra, D., & Agustian Punggara, A. (2018). Comparison Analysis of Simple Additive Weighting (SAW) and Weigthed Product (WP) in Decision Support Systems. In MATEC Web of Conferences (Vol. 215, pp. 1–5). https://doi.org/10.1051/matecconf/201821501003




DOI: https://doi.org/10.31294/ji.v7i2.8612

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.license.cc.by4.footer##

 dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License