SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT REFRAKSI MATA DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB

Rizal Rachman

Sari


Masalah gangguan penglihatan di Indonesia, sebagian besar disebabkan oleh kurangnya pengetahuan mengenai penyakit mata dan sering menganggap enteng kasus penyakit mata, khususnya refraksi. Gangguan penglihatan di Indonesia khususnya Jawa Barat telah menjadi masalah kesehatan masyarakat, oleh sebab itu, perlu upaya penanggulangan yang terpadu dengan pelibatan semua sektor termasuk profesi di dalamnya, sehingga di masa mendatang tidak lagi menjadi masalah kesehatan masyarakat. Saat ini,sekitar 314 juta orang di dunia mengalami penglihatan lemah dan 45 juta diantaranya merupakan kasus kebutaan. terlambatnya kesadaran penderita, dan mahalnya biaya untuk konsultasi membuat para penderita enggan untuk ke dokter spesialis. Sistem pakar deteksi penyakit refraksi mata ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan mengenai diagnosa penyakit refraksi mata pada penderita, memberikan sarana berupa media konsultasi mengenai penyakit pada refraksi mata serta meminimalisir biaya konsultasi ke dokter ahli. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang meniru penalaran manusia.    Pemanfaatan teknologi memudahkan manusia untuk mengakses informasi tanpa terbatas ruang dan waktu. Metode Teorema Bayes adalah metode yang menerapkan aturan yang dihubungkan dengan nilai probabilitas atau kemungkinan untuk menghasilkan suatu keputusan dan informasi yang tepat berdasarkan penyebab yang terjadi.  Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi sistem pakar yang dapat memberikan pengetahuan mengenai diagnosa penyakit refraksi mata, menjadi media untuk berkonsultasi mengenai penyakit bagi penderita.


Kata Kunci


Refraksi Mata, Diagnosa, Sistem Pakar, Teorema Bayes

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


H. Qamaruzzaman, S. (2016). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes.

Permana, Y., & I Gede, F. B. (2017). No Title. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android, 1. Retrieved from file:///S:/skripsi/tidak fix/Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Androi.pdf%0D

Purwanto, E., Atina, V., & Desylawati, E. S. (n.d.). Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Mata dan Syaraf Akibat Penggunaan Smartphon.

Rahmatullah, S., Purnia, D. S., & Suryanto, A. (n.d.). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Forward Chaining.

Wahyudi, S., & Sofie, R. (n.d.). SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA MENGGUNAKANNAÏVEBAYES CLASSIFIER.

Ahmar, A. (2013). Modifikasi CMS Template Lokomedia. PenerbitGarudhawaca, 2013.

B. Herawan & K. Rukun. (2016). What is Expert System. Deepublish.

Depkes, 2017. (2017). KATARAK PENYEBAB UTAMA KEBUTAAN DI INDONESIA. Retrieved from Kementrian Kesehatan Republik Indonesia website: http://www.depkes.go.id/article/print/17100400003/katarak-penyebab-utama-kebutaan-di-indonesia.html

Hasugian, H., & Shidiq, A. N. (2012). Rancang Bangun Sistem Informasi Industri Kreatif Bidang Penyewaan Sarana Olahraga. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi Terapan (Semantik) 2012, 2012(Semantik), 606–612.

Herawan, B. (2018). Sistem Pakar. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=rNxiDwAAQBAJ&dq=komponen+sistem+pakar&hl=id&source=gbs_navlinks_s

Irkham. (2017). Mata, Cinta, dan Terang Semesta.

Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining (T. A. Prabawati, Ed.). Penerbit Andi.

H. Qamaruzzaman, S. (2016). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes.

Marianti. (2017). Beragam Kelainan Refraksi Mata yang Perlu Anda Ketahui. Retrieved from https://www.alodokter.com/beragam-kelainan-refraksi-mata-yang-perlu-anda-ketahui

Maturidi, A. D. (2014). Metode Penelitian Teknik Informatika. Deepublish, 2014.

Mulyani, S. (2017). Metode Analisis dan Perancangan Sistem. Abdi Sistematika.

Nugroho, A. (2009). Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML dan Java. Penerbit Andi.




DOI: https://doi.org/10.31294/ji.v7i1.7267

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.license.cc.by4.footer##

Index by:

 
  
   
      
 dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dengan dukungan Relawan Jurnal Indonesia

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License