Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat

Herry Derajad Wijaya, Saruni Dwiasnati

Sari


Jenis obat yang makin lama makin bervariatif, dari obat yang berharga murah sampai harga yang kalau dilihat sangat kurang masuk akal namun fungsinya sangat bagus. Meningkatnya peredaran jenis obat terutama vitamin, hal ini mendorong penulis untuk melakukan penelitian untuk menentukan produk vitamin mana yang LAKU atau TIDAK LAKU yang bisa di gunakan sebagai pedoman sebuah apotek menentukan jumlah stok barang yang harus ada pada gudang apotek tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai accuracy untuk data penjualan obat terutama jenis-jenis vitamin dengan menggunakan algoritma klasifikasi data mining yaitu algoritma Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan tools Rapidminner versi 8 sebagai media untuk menguji data yang akan diolah untuk mendapatkan hasil accuracy dan ROC.


Kata Kunci


Datamining, Penjualan Obat, Naïve Bayes, Rapidminner.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Arif, B., Saruni, D. (2018). The Clasification Product Using Naïve Bayes Algorithm

(A Case Study at PT Putradabo Perkasa). International Journal of Computer Techniques, 68-74

Fajar, E.P., Achmad, K.(2019). Analisis Prediksi Masa Studi Mahasiswa

Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, 147-151.

Firdaus,Diky (2017). “Penggunaan Data

Mining dalam Kegiatan Sistem Pembelajaran Berbantuan Komputer”. Jurnal FORMAT, Vol 6 Nomor 2, ISSN : 2089-5615

Prasetyo, E, 2012, Data Mining : Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAB, Yogyakarta: Andi

Ratniasih, Ni Luh, 2019. Optimasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Volume 5, Nomor 1, Januari 2019.

Saruni, D., Yudo, D. (2018). Naive Bayes Optimization Based On Particle Swarm Optimization To Predict The Decision Of Insurance Customer Candidate. International Journal of Computer Techniques, 1-7.

Supriyanto, Catur. Purnama Parida. 2013. deteksi penyakit diabetes type ii dengan naive bayes berbasis particle swarm optimization. Jurnal Teknologi Informasi, Volume 9 Nomor 2, Oktober 2013.




DOI: https://doi.org/10.31311/ji.v7i1.6203

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.license.cc.by4.footer##

 dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License