MENENTUKAN PROBABILITAS QUALITAS LULUSAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION
Abstract
Keywords: Quota Class, Probability, Logistic Regression
Abstrak – Sumberdaya manusia (SDM) adalah salah satu faktor kesuksesan dalam bidang ekonomi, yaitu bagaimana menciptakan sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas dan memiliki keterampilan serta berdaya saing tinggi dalam persaingan global. Tingkat pendidikan angkatan kerja yang ada masih relatif rendah. Struktur pendidikan angkatan kerja Indonesia masih didominasi pendidikan dasar yaitu sekitar 63,2%. Persoalan yang dikemukakan adalah menentukan probabilitas sebuah program studi (baik atau tidak) dengan melihat beberapa rasio jumlah lulusan dengan jumlah mahasiswa per angkatan, ukuran besarnya kuota kelas (besar atau kecil) menggunakan model logistic regression. Data diperoleh dari hasil penelusuran data program studi berdasarkan jumlah mahasiswa dan lulusan pada tahun 2010. Pengolahan data menggunakan SPSS. Hasil analisis dengan menilai model fit dan akan diberikan hasilnya untuk setiap model fit. Dimulai dengan hipotesis untuk menilai model fit, statistic -2LogL, Cox dan Snell’s R Square, Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test, dan tabel klasifikasi. Hasil analisis menggunakan SPSS tersebut bertujuan sebagai alat pengukuran qualitas lulusan program studi di suatu Universitas, Perguruan Tinggi, maupun Akademi, baik atau tidaknya berdasarkan rasio jumlah lulusan dan quota kelas.
Kata Kunci: Kuota Kelas, Probabilitas, Logistic Regression
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Ary, M. (2012). Menentukan Qualitas Lulusan dengan Probabilitas Quota Kelas dan Lulusan Program Studi Menggunakan Pendekatan Model Logistic Regression. Paradigma Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika, 34-45.
Damanhuri, D. S. (n.d.). Dunia Esai. Retrieved September 12, 2012, from Kumpulan esai berbahasa Indonesia: http://www.duniaesai.com/index.php?option=com_content&view=article&id=108:sdm-indonesia-dalam-persaingan-global&catid=37:ekonomi&Itemid=93.
Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. (2003). Basic Econometrics. New York: Mc-Grawhill.
Steven, S. (1946). On The Theory of Scales of Measurement. Science, 103.
Tabachnick, B. (1996). Using Multivariate Statistics. New York: Harper Collin.
DOI: https://doi.org/10.31294/ji.v1i2.43
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 Jurnal Informatika
Index by:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
Published LPPM Universitas Bina Sarana Informatika with supported by Relawan Jurnal Indonesia
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License