Perbandingan Efisiensi Deteksi Tepi Roberts, Prewitt, dan Canny untuk Identifikasi Kartu Mahasiswa

Rizal Adi Saputra; Muhamad Amhar Rayadin; Wa Ode Ika Febryanti

doi:10.31294/inf.v10i2.16726

Perbandingan Efisiensi Deteksi Tepi Roberts, Prewitt, dan Canny untuk Identifikasi Kartu Mahasiswa

Rizal Adi Saputra, Muhamad Amhar Rayadin, Wa Ode Ika Febryanti

Abstract

Sekarang ini setiap universitas/perguruan tinggi memiliki identitas tersendiri yang membedakannya dengan universitas/perguruan tinggi lain. Memisahkan mahasiswa dari universitas berdasarkan kartu mahasiswa mereka. Dalam kartu mahasiswa terdapat data NIM. Nomor Induk Mahasiswa (NIM) adalah nomor yang digunakan sebagai nomor identitas mahasiswa selama masa studi berlangsung. Berdasarkan hal itu sebuah perguruan tinggi perlu memiliki sistem yang dapat mengidentifikasi NIM pada kartu mahasiswa. Adanya sistem tersebut dapat mempermudah dalam mengidentifikasi data mahasiswa berdasarkan nim yang tertera pada kartu mahasiswa. Untuk melakukan identifikasi data NIM pada kartu mahasiswa, dapat dilakukan metode deteksi tepi. Operator kernel pertama yang digunakan adalah Roberts. Kemudian digunakan Prewitt, lalu terakhir Canny. Ketiga metode ini bekerja dengan mengidentifikasi dan menonjolkan lokasi pixel yang memiliki nilai perbedaan intensitas citra yang ekstrim, akan tetapi ketiganya memiliki perbedaan pada ukuran kernel, kompleksitas metode, dan sensivitas terhadap derau. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi antara ketiga operator tersebut dalam deteksi tepi. Dari hasil identifikasi NIM, diperoleh nilai rata - rata MSE, RMSE, dan PSNR operator Canny dari data uji yaitu 0.34068692, 0.57071118 dan 53.08796. Nilai ini adalah lebih baik dibanding dengan Roberts dan Prewitt. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa operator Canny adalah yang terbaik untuk melakukan deteksi tepi pada kartu mahasiswa

Keywords

Deteksi Tepi, Kartu Mahasiswa, Canny

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Anshori, I. F., Faiz, M., & Handiani, N. (2022). Penerapan Imk Pada Kartu Tanda Mahasiswa Berbasis Augmented Reality. Jurnal Responsif : Riset Sains Dan Informatika, 4(1), 56–60. https://doi.org/10.51977/jti.v4i1.527

Fawwaz, I., & Dharshinni, N. P. (2021). Perbandingan Deteksi Tepi Citra Menggunakan Operator Robert, Canny, dan Frei Chen Pada Citra Bitmap dan JPEG Insidini. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Jaringan, 2, 41–45.

Gansar Suwanto, Ibnu Adam, R., & Garno. (2021). Identifikasi Citra Digital Jenis Beras Menggunakan Metode Anfis dan Sobel. Jurnal Informatika Polinema, 7(2), 123–128. https://doi.org/10.33795/jip.v7i2.406

Kuswandi, E. R., & Fadillah, N. (2019). Perbandingan Metode Robert dan Metode Prewitt untuk Deteksi Tepi pada Citra Tanda Tangan. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 3(2), 155–158. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i2.997

Letelay, K. (2019). Perbandingan Kinerja Metode Deteksi Tepi. J-Icon, 7(1), 1–8.

Pangaribuan, H., & Sitohang, S. (2023). Peningkatan Kualitas Deteksi Tepi dengan Metode Segmentasi Citra. Remik, 7(1), 591–601. https://doi.org/10.33395/remik.v7i1.12050

Pualinggi, P., Sarjan, M., & Kahpi, A. (2021). Integrasi E-KTM (Kartu Tanda Mahasiswa Elektronik) dengan PDDIKTI Menggunakan QR Code Berbasis Android. Journal Peqguruang : Conference Series, 3(April), 1–5.

Rahardja, U., Aini, Q., & Santoso, N. P. L. (2018). Pengintegrasian YII Framework Berbasis API pada Sistem Penilaian Absensi. Sisfotenika, 8(2), 140. https://doi.org/10.30700/jst.v8i2.403

Rema, Y. O. L. (2019). Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor dengan Segmentasi Gambar. Jurnal Saintek Lahan Kering, 2(1), 20–23. https://doi.org/10.32938/slk.v2i1.794

Riana, D., Uki Eka Saputri, D., & Hadianti, S. (2023). Klasifikasi Alexnet dan Deteksi Tepi Canny untuk Identifikasi Citra Repomedunm. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 5(1), 191–198. https://doi.org/10.37034/jidt.v5i1.295

Saifullah, S. (2020). Analisis Perbandingan He Dan Clahe Pada Image Enhancement Dalam Proses Segmenasi Citra Untuk Deteksi Fertilitas Telur. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 9(1), 134. https://doi.org/10.23887/janapati.v9i1.23013

Saputra, R. A., Reskal, & Wahyuni, F. M. (2022). Segmentasi Pada Plat Kendaraan Dinas dengan Metode Deteksi Tepi Canny, Prewitt, Sobel, & Roberts. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 6(1), 328–339.

Supriyatin, W. (2020). Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 112–120. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.541.112-120

Ulfah, J., Studi, P., Teknologi, M., Teknik, F., & Malikussaleh, U. (2023). IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK MENGHITUNG JUMLAH UANG KOIN DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN OPENCV. JITET (Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan), 11(3), 420–426.

Wicaksana, A., & Rachman, T. (2018). SISTEM PEDETEKSI POLA LAFADZ ALLAH DAN MUHAMMAD PADA SURAH ALI ‘IMRAN MENGGUNAKAN METODE PEIRCE. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., 3(1), 10–27. https://medium.com/@arifwicaksanaa/pengertian-use-case-a7e576e1b6bf

DOI: https://doi.org/10.31294/inf.v10i2.16726