Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Kematian di Indonesia Tahun 2000-2022

Allif Rizki Abdillah, Hilmy Zhafran Muflih, Ananda Bagas Pranata, Firman Noor Hasan

Abstract


Kematian terus menerus terjadi dan sebagai manusia biasa kematian tidak dapat dihindari. Seiring berjalannya waktu, jenis kematian juga semakin bertambah khususnya di Indonesia, faktor kematian yang disebabkan oleh bencana alam, bencana non-alam atau penyakit dan bencana sosial yang di dalamnya memuat jenis-jenis penyebab kematian juga semakin bertambah jenis kematian yang baru. Seperti kemarin Indonesia mendapatkan jenis kematian baru yaitu covid-19 yang menelan ratusan ribu korban jiwa. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi serta menganalisa penyebab kematian yang ada di Indonesia dengan rentang tahun 2000 sampai tahun 2022. Peneliti memperoleh dataset untuk penelitian ini dari situs www.kaggle.com untuk dibuat data visualisasinya dengan mengimplementasikan Business Intelligence menggunakan platform Tableau dalam pembuatan visualisasinya. Hasil dari penelitian ini adalah laporan berupa dashboard yang di dalamnya memuat Total kematian berdasarkan kategori, total kematian beserta jenis kematiannya, total kematian per tahun dari tahun 2000 sampai tahun 2022, dll. Sehingga dapat memudahkan proses pengambilan keputusan. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu terdapat 777.076 korban yang meninggal karena bencana non alam atau penyakit, terdapat 185.290 korban yang meninggal akibat bencana alam dan 261 korban yang meninggal akibat bencana sosial. Total kematian di Indonesia pada rentang tahun 2000 sampai tahun 2022 sejumlah 962.627.

 

Death keeps happening and as an ordinary human being death cannot be avoided. Over time, the types of death have also increased, especially in Indonesia, the factor of death caused by natural disasters, non-natural disasters or diseases and social disasters which contain the types of causes of death. Like yesterday, Indonesia got a new type of death, namely Covid-19 which claimed hundreds of thousands of lives. The purpose of this research is to identify and analyze the causes of death in Indonesia from 2000 to 2022. Researchers obtained the dataset for this study from the website www.kaggle.com to make data visualization by implementing Business Intelligence using the Tableau platform in making the visualization. The results of this study are reports in the form of dashboards which contain total deaths by category, total deaths and types of deaths, total deaths per year from 2000 to 2022, etc. So that it can facilitate the decision-making process. The conclusion of this study is that there were 777,076 victims who died due to non-natural disasters or diseases, there were 185,290 victims who died as a result of natural disasters and 261 victims who died as a result of social disasters. The total number of deaths in Indonesia between 2000 and 2022 is 962,627.


Keywords


Tableau, Business Intelligence, Penyebab Kematian

References


Afikah, P., Affandi, I. R., & Hasan, F. N. (2022). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau. Pseudocode, 9(1), 25–32. https://doi.org/10.33369/pseudocode.9.1.25-32

Budi, E. S., Zuraidah, E., Sugiyarto, I., Sulthon, B. M., Maebari, S. I., & Lestari, M. (2022). Pelatihan Mengolah Data dengan Aplikasi Visualisasi Data Tableau pada JPRMI. Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum, 3(2), 187–192. https://doi.org/10.47065/jrespro.v3i2.2932

Fitriani, S., & Hasan, F. N. (2020). Sistem Informasi Berbasis Android untuk Meningkatkan Layanan Terhadap Sistem Informasi Berbasis Android untuk Meningkatkan Layanan Terhadap Alumni ( Studi Kasus : Keluarga Mahasiswa Fakultas Teknik Uhamka ). Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 5(December 2020). https://doi.org/10.22236/teknoka.v5i.360

Gustini, R., & Hasan, F. N. (2020). Perancangan Sistem Aplikasi Monitoring Barang menggunakan Barcode Berbasis Android . Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 5(2502), 87–92. https://doi.org/10.22236/teknoka.v5i.319

Hadi, S. W., Julianto, M. F., Rahmatullah, S., & Gata, W. (2020). Analisa Cluster Aplikasi Pada App Store Dengan Menggunakan Metode K-Means. Bianglala Informatika, 8(2), 86–90. https://doi.org/10.31294/bi.v8i2.8191

Hanyfah, S., Fernandes, G. R., & Budiarso, I. (2022). Penerapan Metode Kualitatif Deskriptif Untuk Aplikasi Pengolahan Data Pelanggan Pada Car Wash. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(1), 339–344. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v6i1.5697

Hasan, F. N. (2019). Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Data Penelitian di Perguruan Tinggi. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 4(2502), I1–I10. https://doi.org/10.22236/teknoka.v4i1.3943

Lessy, D. F., Avorizano, A., & Hasan, F. N. (2022). Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisa Data Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Tableau Public. JSON: Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika, 4(2), 302–309. https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5316

Mangoli, Y. Y. (2021). Studi Tentang Keadaan Setelah Kematian dalam Perspektif Perjanjian Baru. Ritornera - Jurnal Teologi Pentakosta Indonesia, 1(1), 65–77. https://doi.org/10.54403/rjtpi.v2i1.33

Nasution, A. C., Yasin, V., & Zarlis, M. (2022). Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data. Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data, 4, 251–258. https://doi.org/10.30645/senaris.v4i2.234

Nuraini, N., & Ahmad, I. (2021). Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian Menggunakan Metode Key Performance Indicator Untuk Rekomendasi Kenaikan Jabatan (Studi Kasus: Kejaksaan Tinggi Lampung). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(3), 81–88. https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i3.896

Putri, N. U., Jayadi, A., Sembiring, J. P., Adrian, Q. J., Pratiwi, D., Darmawan, O. A., Nugroho, F. A., Ardiantoro, N. F., Sudana, I. W., & Ikhsan, U. N. (2022). Pelatihan Mitigasi Bencana Bagi Siswa/Siswi Mas Baitussalam Miftahul Jannah Lampung Tengah. Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS), 3(2), 272. https://doi.org/10.33365/jsstcs.v3i2.2201

Putry, N. M. (2022). Komparasi Algoritma Knn Dan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus. Evolusi : Jurnal Sains Dan Manajemen, 10(1). https://doi.org/10.31294/evolusi.v10i1.12514

Rachmawati, L. D., & Hasan, F. N. (2023). Implementasi Business Intelligence untuk Analisa dan Visualisasi Data Penyebab Kematian Di Indonesia Menggunakan Platform Tableau. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 5, 45–53. https://doi.org/10.36499/jinrpl.v5i1.7584

Suhendar, A., & Hikmatunnisa, T. (2022). Penerapan Business Intelligence Pada Peluang Jenis Usaha Baru Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Teknologi Online Analytical Processing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 115–118. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.5183

Sukmo, G., & Ghani, S. R. W. (2023). Study Desain & Implementasi Business Intelligence pada suatu maskapai penerbangan ( Laporan Studi MSIB Kampus Merdeka 2022 ). Jurnal Inovasi Dan Pengelolaan Industri (INVANTRI), 2, 27–38. https://doi.org/10.33752/invantri.v2i2.3740

Suprayogi, B., & Rahmanesa, A. (2019). Penerapan Framework Bootstrap Dalam Sistem Informasi Pendidikan Sma Negeri 1 Pacet Cianjur Jawa Barat. Tematik, 6(2), 23–30. https://doi.org/10.38204/tematik.v6i2.244

Triayudi, A. (2022). Implementasi Klasifikasi Data Mining Untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal: 240−, 244(1), 240–244. https://doi.org/10.30865/json.v4i1.4653

Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781

Widianto, E. (2021). Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi. Journal of Education and Teaching, 2(2), 213. https://doi.org/10.24014/jete.v2i2.11707

Wijaya, A., Hendrastuty, N., & Ghufroni An, M. (2022). Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (Simpeg) Berbasis Web (Studi Kasus: Pt Sembilan Hakim Nusantara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 3(1), 77. https://doi.org/10.33365/jtsi.v3i1.1867

Zutema, A. K. S., & Nurwati, N. (2021). Hubungan Eksploitasi Anak dalam Perspektif Hak Asasi Manusia dengan Tingkat Kematian Anak. Focus : Jurnal Pekerjaan Sosial, 3(2), 91. https://doi.org/10.24198/focus.v3i2.28386




DOI: https://doi.org/10.31294/inf.v10i2.16569

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Index by:

 
  
Published by Department of Research and Public Service (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika with supported Relawan Jurnal Indonesia

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License