Analisis Data Mining Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai

Lukman Bachtiar; Mahradianur Mahradianur

doi:10.31294/inf.v10i1.15115

Analisis Data Mining Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai

Lukman Bachtiar, Mahradianur Mahradianur

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah bantuan yang dibuat oleh pemerintah untuk orang atau keluarga yang kurang mampu dan rentan akan kemiskinan dengan mereka yang memenuhi persyaratan yang ada pada program. Tujuan peneltian ini untuk memberikan masukkan tentang menentukan apakah keluarga tersebut masih berhak menerima atau tidak berhak menerima bantuan BLT, dimana masih ada keluarga yang berhak menerima dan memenuhi syarat dari program bantuan pemerintahan ini. Sumber data yang diperoleh dapat dari Kantor Desa Regei Lestari. Metode yang dipakai pada penelitian merupakan teknik data mining dengan algoritma C4.5 yang diterapkan pada software RapidMiner. Atribut yang dipakai untuk menentukan keluarga yang berhak menerima dan tidak berhak menerima pada program bantuan BLT yaitu Penghasilan, Status, Pekerjaan, Umur.

Direct cash assistance (BLT) is assistance provided by the government for underprivileged and vulnerable people or families with those who meet the requirements of the program. The purpose of this research is to provide input on determining whether the family is still entitled to receive or not entitled to receive BLT assistance, where there are still families who are entitled to receive and meet the requirements of this government assistance program. The source of the data obtained can be from the Regei Lestari Village Office. The method used in this study is a data mining technique with the C4.5 algorithm applied to the RapidMiner software. The attributes used to determine families who are entitled to receive and who are not entitled to receive the BLT assistance program are Income, Status, Occupation, Age. The results of data classification using the C4.5 algorithm method and testing with RapidMiner are If Occupation = farmhand then the result is accepting with a value of 16 items from accepting and 0 not accepting, then the determining factor is obtained who is entitled to receive and who is not entitled to receive assistance direct cash (BLT).

Keywords

Algoritma C45; Data Mining; BLT

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Ali Khumaidi, Ridwan Raafi’udin, Indra Permana Solihin. 2020. “Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5.” Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (3):126–31.

Anisa, Anisa, and Mesran Mesran. 2018. “Analisa Pola Pekerjaan Lulusan Stmik Budi Darma Menerapkan Metode C4.5.” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) 2(1):446–49. doi: 10.30865/komik.v2i1.974.

Ardiansyah, Dian, and Walim Walim. 2018. “Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Calon Peserta Lomba Cerdas Cermat Siswa Smp Dengan Menggunakan Aplikasi Rapid Miner.” Jurnal Inkofar 1(2):5–12.

Azwanti, Nurul. 2018. “Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning.” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer 13(1):33. doi: 10.30872/jim.v13i1.629.

Batubara, Dinda Nabila, and Agus Perdana Windarto. 2019. “Analisa Klasifikasi Data Mining Pada Tingkat Kepuasan Pengunjung Taman Hewan Pematang Siantar Dengan Algoritma.” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) 3(1):588–92. doi: 10.30865/komik.v3i1.1664.

Cynthia, Eka Pandu, and Edi Ismanto. 2018. “Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji.” Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika) 3(July):1. doi: 10.30645/jurasik.v3i0.60.

Dewi, Ratna, and Habib Furqony Andrianus. 2021. “Analisis Pengaruh Kebijakan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Periode 2005-2015.” MENARA: Ilmu 15(2):77–84.

Faisal, Sutan. 2019. “Klasifikasi Data Minning Menggunakan Algoritma C4.5 Terhadap Kepuasan Pelanggan Sewa Kamera Cikarang.” Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi 4(1):1–8. doi: 10.36805/technoxplore.v4i1.541.

Fatmawati, Kiki, and Agus Perdana Windarto. 2018. “Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi.” Computer Engineering, Science and System Journal 3(2):173. doi: 10.24114/cess.v3i2.9661.

Junaidi, A., Yunita, Y., Agustyani, S., Agustyaningrum, C. I., & Arifin, Y. T. (2023). Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma C 4.5. Jurnal Teknik Komputer, 9(1), 77-82.

P, Dini Rizky Sitorus, Agus Perdana Windarto, Dedy Hartama, and Irfan Sudahri Damanik. 2019. “Penerapan Klasifikasi C4.5 Dalam Meningkatkan Sistem Pembelajaran Mahasiswa.” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) 3(1):593–97. doi: 10.30865/komik.v3i1.1665.

Sinaga, Rajes Wasimson, Riki Winanjaya, and S. Susianti. 2021. “Analisis Data Mining Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Pada Desa Pamatang Purba Dengan Algoritma C 4.5.” Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan 3(1):1–9. doi: 10.30645/brahmana.v3i1.86.

Sugara, Bayu, Dedi Adidarma, and Sularso Budilaksono. 2019. “Perbandingan Akurasi Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Deteksi Dini Gangguan Autisme Pada Anak.” Jurnal IKRA-ITH Informatika 3(1):119–28.

Suparyanto dan Rosad. 2020. “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Program Klasifikasi Mahasiswa Dropout.” Suparyanto Dan Rosad 2020 5(3):248–53.

Ucha Putri, Sanni, Eka Irawan, Fitri Rizky, Stikom Tunas Bangsa, Pematangsiantar A. -Indonesia Jln Sudirman Blok No, and Sumatera Utara. 2021. “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5.” Januari 2(1):39–46.

Yuli Mardi. 2019. “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data Mining Merupakan Bagian Dari Tahapan Proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika.” Jurnal Edik Informatika 2(2):213–19.

DOI: https://doi.org/10.31294/inf.v10i1.15115