Analisis Kinerja ResNet-50 dalam Klasifikasi Penyakit pada Daun Kopi Robusta

Suprihanto Suprihanto, Iwan Awaludin, Muhammad Fadhil, M. Andhika Zaini Zulfikor

Abstract


Indonesia merupakan negara agraris yang banyak ditanami tumbuhan salah satunya yaitu tanaman kopi. Dalam budidaya tanaman kopi terdapat halangan seperti hama dan cuaca ekstrim yang bisa membuat tanaman layu atau terkena penyakit. Dengan kemajuan teknologi yang pesat di masa kini, banyak sistem yang membantu para petani untuk membantu mengidentifikasi penyakit pada daun kopi. Sistem ini menggunakan teknologi salah satu arsitektur Convolutional Neural Network, yaitu ResNet-50 untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi penyakit pada daun kopi robusta. Dalam melatih model ResNet-50 diperlukan proses pelatihan dan validasi model yang kemudian model yang telah dilatih akan dilakukan pengujian. Pengujian model akan digunakan untuk mengukur kinerja model yang akan dihitung dengan menggunakan Confusion Matrix yang variabel output nya akan digunakan untuk menghitung Akurasi, presisi, recall, Spesifisitas, dan F1 Score. Penelitian ini akan berfokus pada perhitungan nilai kinerja akurasi dan F1 Score dari model tersebut. Penelitian dilakukan dengan dua kasus yaitu binary class dan multiclass dimana binary class untuk mengklasifikasi gambar daun kopi robusta sehat dan sakit dan multiclass untuk mengklasifikasikan gambar daun kopi robusta pada setiap jenis kategori dari daun yang berpenyakit dan sehat. Hasil dari penelitian menunjukan pada kasus binary class mencapai akurasi 92,68% dan f1-score mencapai 92,88%, sedangkan pada kasus multiclass akurasi hanya mencapai 88,98% dan f1-score mencapai 88,44%. Kedua kasus tersebut diukur menggunakan data testing dengan model yang telah dilatih.


Full Text:

PDF

References


Al-Amin, M. I. (2021, Desember 9). Mengenal Fungsi Daun dan Struktur pada Tumbuhan. (Katadata.co.id) Dipetik April 17, 2022, dari https://katadata.co.id/intan/berita/61b0e4dc2036a/mengenal-fungsi-daun-dan-struktur-pada-tumbuhan

Anggraeany, M. S. (2020, November 1). Confusion Matrix. (School of Computer Science Binus University) Dipetik Januari 3, 2022, dari https://socs.binus.ac.id/2020/11/01/confusion-matrix/.

Arthana, R. (2019, April 5). Mengenal Accuracy, Precision, Recall, dan Specificity Serta yang Diprioritaskan Dalam Machine Learning. Diambil kembali dari Medium: https://rey1024.medium.com/mengenal-accuracy-precission-recall-dan-specificity-serta-yang-diprioritaskan-b79ff4d77de8

Atlas Big. (2020). Produksi Kopi Dunia Menurut Negara. (Atlas Big) Dipetik February 20, 2022, dari https://www.atlasbig.com/id/negara-dengan-produksi-kopi

Deng, L., & Yu, D. (2013). Deep Learning: Methods and Applications. Foundations and Trends, 3-4, 197-387. Dipetik July 05, 2022

Dinas Perkebunan Provinsi Jawa Barat. (2020, Oktober 4). ANCAMAN PENYAKIT KARAT DAUN PADA TANAMAN KOPI. (Dinas Perkebunan Provinsi Jawa Barat) Dipetik Februari 20, 2022, dari https://disbun.jabarprov.go.id/post/view/618-id-ancaman-penyakit-karat-daun-pada-tanaman-kopi

Dinas Pertanian Pemerintah Kabupaten Buleleng. (2020, Juli 7). PENGENALAN DAN PENGENDALIAN PENYAKIT TANAMAN KOPI. (Dinas Pertanian Pemerintah Kabupaten Buleleng) Dipetik April 16, 2022, dari https://distan.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/pengenalan-dan-pengendalian-penyakit-tanaman-kopi-66

Great Learning. (2020, September 28). Introduction to Resnet or Residual Network. (Great Learning) Dipetik April 5, 2022, dari https://www.mygreatlearning.com/blog/resnet/#:~:text=ResNet%2C%20short%20for%20Residual%20Network,Residual%20Learning%20for%20Image%20Recognition%E2%80%9D

Guntur Wicaksono, S. A. (2020). Aplikasi Pendeteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Apel Dengan Metode Convolutional Neural Network. JOINTECS, 5(1), 09-16.

Leung, K. (2022, January 4). Micro, Macro & Weighted Averages of F1 Score, Clearly Explained. Diambil kembali dari Towards Data Science: https://towardsdatascience.com/micro-macro-weighted-averages-of-f1-score-clearly-explained-b603420b292f

Lina, Q. (2019, Januari 2). Apa itu Convolutional Neural Network? (Medium) Dipetik Februari 8, 2022, dari https://medium.com/@16611110/apa-itu-convolutional-neural-network-836f70b193a4

Masters, D., & Carlo, L. (2018). REVISITING SMALL BATCH TRAINING FOR DEEP NEURAL NETWORKS. Graphcore Research.

Syakir, M., & Surmaini, E. (2017). PERUBAHAN IKLIM DALAM KONTEKS SISTEM PRODUKSI DAN PENGEMBANGAN KOPI DI INDONESIA. Jurnal Litbang Pertanian, 36(2), 77-90.

Takdirillah, R. (2020, Juli 15). Apa Itu Kecerdasan Buatan? Berikut Pengertian dan Contohnya. (Dicoding) Dipetik April 4, 2022, dari https://www.dicoding.com/blog/kecerdasan-buatan-adalah/

Windiawan, R., & Aries, S. (2021). Identifikasi Penyakit pada Daun Kopi Menggunakan Metode Deep Learning VGG16. Journal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika, 13(2), 43-50.




DOI: https://doi.org/10.31294/inf.v9i1.13049

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Index by:

 
  
   
   JournalStories Main logo  
Published by Department of Research and Public Service (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika with supported Relawan Jurnal Indonesia

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License