Perbandingan Fungsi Optimasi Neural Network Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Suami

Meli Handayani; Maisarah Riandini; Zakarias Situmorang

doi:10.31294/inf.v9i1.12318

Perbandingan Fungsi Optimasi Neural Network Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Suami

Meli Handayani, Maisarah Riandini, Zakarias Situmorang

Abstract

Pernikahan merupakan momen yang sakral dalam kehidupan manusia. Pemilihan calon suami maupun calon istri menjadi penting untuk diperhatikan agar dapat terbentuk sebuah keluarga yang bahagia. Kantor Urusan Agama kecamatan Sibolga Kota sebagai pemegang wewenang untuk memberikan penilaian terhadap pasangan calon suami-istri menghadapi kesulitan dalam menentukan layak atau tidaknya calon suami di dalam sebuah pernikahan. Data mining digunakan untuk memecahkan masalah ini, khususnya dengan menggunakan metode neural network. Dengan membandingkan kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan beberapa fungsi optimasi seperti Limited Memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno Bound Constraint, Stochastic Gradient Descent dan Adative Moment Estimation, diperoleh hasil bahwa kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan fungsi optimasi Adaptive Moment Estimation merupakan yang terbaik dari segi nilai accuracy, precision dan recall. Diperoleh pula hasil bahwa kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent merupakan kombinasi yang terburuk dalam hal mengklasifikasikan kelayakan calon suami berdasarkan dataset yang digunakan

Keywords

Data Mining; Neural Network

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Suraiya, R. & Jauhari, N. (2019). Memilih Calon Pasangan Suami-Istri Dalam Perkawinan Islam (Tinjauan Psikologi Keluarga Islam). Al-‘Adalah: Jurnal Syariah dan Hukum Islam, 4(2), 105–120.

Latupono, B. (2019). Penyelesaian Perkawinan Yang Tidak Memenuhi Syarat Perkawinan Melalui Isbath Nikah. Jurnal Hukum & Pembangunan, 49(4), 959–967.

Mubasyaroh. (2016). Konseling Pra nikah dalam mewujudkan Keluarga Bahagia (Studi Pendekatan Humanistik Carl R. Rogers). KONSELING RELIGI Jurnal Bimbingan Konseling Islam, 7(2), 1–18.

Iskandar, M. R. (2018). Urgensi Bimbingan Pra Nikah Terhadap Tingkat Pencerian. JIGC (Journal of Islamic Guidance and Counseling), 2(1), 63–78.

Suliman. (2021). Implementasi Data Miningterhadapprestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Pergaulan Dan Sosial Ekonomi Dengan Algoritma K-Means Clustering. SIMKOM, 6(1), 1–11.

Izati, A. R. M. & Notobroto, H. B. (2019). Penerapan Metode Artificial Neural Network Dalam Peramalan Jumlah Kunjungan Ibu Hamil (K4). Jurnal Biometrika dan Kependudukan, 8(1), 11–20.

Kurniawansyah, A. S. (2018). Implementasi Metode Artificial Neural Network Dalam Memprediksi Hasil Ujian Kompetensi Kebidanan (Studi Kasus: Akademi Kebidanan Dehasen Bengkulu). Jurnal Pseudocode, 5(1), 37–44.

Hizham, F. A., Nurdiansyah, Y., Firmansyah, D. M. (2018). Implementasi Metode Backpropagation Neural Network (BNN) dalam Sistem Klasifikasi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus: Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember). BERKALA SAINSTEK, 6(2), 97–105.

Arsi, P. & Prayogi, J. (2020). Optimasi Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Menggunakan Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika. JURNAL INFORMATIKA, 7(1), 8–14.

Sitepu, A. C., Sigiro, M. (2021). Analisis Fungsi Aktivasi Relu Dan Sigmoid Menggunakan Optimizer Sgd Dengan Representasi Mse Pada Model Backpropagation. JUTISAL (Jurnal Teknik Informatika Komputer Universal), 1(1), 12–25.

Susanti, S. (2019). Klasifikasi Kemampuan Perawatan Diri Anak dengan Disabilitas Menggunakan SMOTE Berbasis Neural Network. JURNAL INFORMATIKA, 6(2), 175–184.

Peryanto, A., Yudhana, A., Umar, R. (2020). Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network dan K Fold Cross Validation. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 4(1), 45–51.

DOI: https://doi.org/10.31294/inf.v9i1.12318