Analisa Prediksi Penyakit Hiv Menggunakan Random Forest

Muhammad Nabilla Fatorohman, Karlena Indriani, Monikka Nur Winnarto

Sari


Human immunodeficiency virus (HIV) adalah infeksi yang menyerang sistem kekebalan tubuh dengan menargetkan sel darah putih, sehingga melemahkan sistem kekebalan. Akibatnya, penderita lebih rentan terhadap penyakit seperti tuberkulosis, infeksi, dan beberapa jenis kanker. HIV ditularkan melalui cairan tubuh orang yang terinfeksi, termasuk darah, ASI, air mani, dan cairan vagina, tetapi tidak menyebar melalui ciuman, pelukan, atau berbagi makanan. Penularan juga dapat terjadi dari ibu ke bayi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi perkembangan penyakit HIV pada individu menggunakan algoritma Random Forest melalui aplikasi RapidMiner. Hasil pengujian data dengan algoritma Random Forest menunjukkan akurasi sebesar 92,86%, yang menandakan model prediksi yang baik. Nilai recall sebesar 91,43% menunjukkan tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi informasi secara benar, sedangkan presisi sebesar 94,12% menunjukkan ketepatan sistem dalam memberikan informasi yang akurat. F1-Score sebesar 86,50% menunjukkan keseimbangan antara presisi dan recall, menggambarkan model yang efektif dalam analisis prediksi HIV

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Alpian, D., Krisna, N., & Salamah, U. (2022). Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Berita Hoax Kesehatan Di Media Sosial Twitter. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(2).

Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 640. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2937

Azizah, R. N., Nisak, U. K., & indahyanti, U. (2024). Analisis Jumlah Prediksi Penyebaran HIV/AIDS di Kabupaten Sidoarjo menggunakan Metode Multiple Linier Regression. Physical Sciences, Life Science and Engineering, 1(1), 11. https://doi.org/10.47134/pslse.v1i1.163

Buaton, R., Mawengkang, H., Zarlis, M., Effendi, S., Manaor Hara Pardede, A., Maulita, Y., Fauzi, A., & Novriyenni, N. (2019). Time Series Optimization on Data Mining. Journal of Physics: Conference Series, 1235(1), 012014. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1235/1/012014

Dharmawan, W. S. (2022). Komparasi Algoritma Klasifikasi Svm-Pso Dan C4.5-Pso Dalam Prediksi Penyakit Jantung. I N F O R M A T I K A, 13(2), 31. https://doi.org/10.36723/juri.v13i2.301

Ferdinan Leo Simanjuntak, K., Carolina Br Barus, A., & Teknologi dan Ilmu Komputer, F. (2021). Implementasi Metode Decision Tree Dan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepribadian Masyarakat. Joisie Journal Of Information System And Informatics Engineering, 5(1), 51–59.

Hadi, D. A., & Sirodj, D. A. N. (2023). Metode Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes. Bandung Conference Series: Statistics, 3(2), 428–435. https://doi.org/10.29313/bcss.v3i2.8354

Hafizan, H., & Putri, A. N. (2020). Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi Balita Di Kabupaten Simalungun. KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 1(2), 68–72. https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i2.23

Junaedy, F. Z., Hidayat Insani, R., Santoso, I., Tinggi, S., Komputer, I., Karya Informatika, C., & Jakarta, U. (2023). Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Formula-E Jakarta Tahun 2022. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi) , 7. https://youtu.be/mhAEiHuVFxY

Kemenkes RI. (2024). Kategori Umur. Kemenkes RI .

Kuncoro, A. T., & Kalifia, A. D. (2024). Analisis Pengaruh Judi Online Terhapad Kesehatan Mental Dengan Menggunakan Visual RapideMiner. Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(3), 189–193. https://doi.org/10.62017/merdeka

M. Fahrul Rizki Aditya, Uce Indahyanti, & Nuril Lutvi Azizah. (2024). Prediksi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Decison Tree dan Random Forest. Jurnal Ilmiah Komputasi, 23(1). https://doi.org/10.32409/jikstik.23.1.3503

Pamuji, F. Y., & Ramadhan, V. P. (2021). Komparasi Algoritma Random Forest dan Decision Tree untuk Memprediksi Keberhasilan Immunotheraphy. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 7(1), 46–50. https://doi.org/10.26905/jtmi.v7i1.5982

Partogi, Y., & Pasaribu, A. (2022). Perancangan Metode Decision Tree Terhadap Sistem Perpustakaan STMIK Kuwera. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi (SINTEK), 1(2), 20–25. https://doi.org/10.56995/sintek.v1i2.4

Rayhan Giffary, D., Aditya Darma, T., & Naufal Manaf, R. (2023). Pola Pendidikan Islam dalam Upaya Menurunkan Angka Penyebaran HIV/AIDS pada Remaja di Indonesia. Journal of Creative Student Research (JCSR), 1(5), 384–392. https://doi.org/10.55606/jcsrpolitama.v1i5

Rifkie Primartha. (2021). Algoritma Machine Learning. Informatika .

Said, H., Matondang, N. H., & Irmanda, H. N. (2022). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kualitas Air Yang Dapat Dikonsumsi. Techno.Com, 21(2), 256–267. https://doi.org/10.33633/tc.v21i2.5901

Salami, S., Muvira, A. A., & Yualita, P. (2021). Studi Kualitatif Strategi Koping Penderita HIV AIDS di Kota Bandung. Faletehan Health Journal, 8(01), 22–30. https://doi.org/10.33746/fhj.v8i01.243

Suarnianti, S., & Haskas, Y. (2021). Penguatan Intervensi Perilaku terhadap Pencegahan HIV pada Kelompok Berisiko: Sistematik Review. Jurnal Kesehatan Andalas, 9(4), 439. https://doi.org/10.25077/jka.v9i4.1431

Sudrajat, D., Purnamasari, A. I., Dikananda, A. R., Kurnia, D. A., & Bahtiar, A. (2022). Klasifikasi Mutu Pembelajaran Hybrid berdasarkan Algoritma C.45, Random Forest dan Naïve Bayes dengan Optimasi Bootsrap Areggating (Bagging) pada masa COVID-19. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 2227. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5179

Suryadi, L., Ngajiyanto, N., Pratiwi, N. E., Ardhy, F., & Riswanto, P. (2022). Penerapan Data Mining Prediksi Penjualan Mebel Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor(K-Nn) (Studi Kasus : Toko Zerita Meubel). JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), 7(2), 174–184. https://doi.org/10.32767/jusim.v7i2.1697

Trivusi. (2022, August 16). Data Splitting: Pengertian, Metode, dan Kegunaannya . Trivusi.

Tukino, T. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(1), 39. https://doi.org/10.21456/vol9iss1pp39-46

Tuntun, R., Kusrini, K., & Kusnawi, K. (2022). Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(4), 2111. https://doi.org/10.30865/mib.v6i4.4681

WHO. (2023, July 13). HIV and AIDS. WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hiv-aids




DOI: https://doi.org/10.31294/infortech.v6i2.24436

DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/infortech.v6i2.24436.g6675

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License