Prediksi Penggunaan Audio Device Berdasarkan Zoom Fatigue Menggunakan Random Forest
Sari
Covid-19 yang terjadi pada akhir 2019 lalu memberikan dampak besar bagi seluruh lini kehidupan manusia diseluruh dunia tak terkecuali bidang pendidikan di Indonesia. Bahkan pemerintah Indonesia memberikan kebijakan baru bagi dunia pendidikan di Indonesia agar proses belajar mengajar diseluruh jenjang pendidikan tetap berjalan yakni dengan mengubah metode pembelajaran menjadi daring. Paltform pembelajaran secara daring yang sering dipakai antara mahasiswa dan dosen adalah aplikasi zoom meeting. Seiring dengan padatnya pembelajaran daring ini mengakibatkan kelelahan fisik yang dirasakan mahasiswa yang dikenal dengan zoom fatigue. Berdasarkan fenomena tersebut penulis tertarik melakukan prediksi terhadap dampak kelelahan fisik yang dirasakan mahasiswa dari penggunaan audio device pada saat menggunakan zoom meeting dengan memanfaatkan metode Random Forest, sehingga hasil dari penelitian tersebut ditampilkan earphone menjadi jenis audio device yang paling banyak menyebabkan berbagai keluhan diantaranya keluhan mata lelah, pegal jari, pegal leher, pegal pinggang, sakit mata dengan rata-rata waktu penggunaan zoom meeting dengan earphone yakni 20 jam.
Kata Kunci: Prediksi, Zoom Fatigue, Random Forest
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Camila, A. S., Fadila, R. Z., & Salsabiila, R. D. (2021). Analisis Pengaruh Kondisi Daring Terhadap Zoom Fatigue yang Dialami Mahasiswa Semasa Pandemi. Information Management for Educators and Professionals, 6(1), 31–42.
Kirasich, K. ;, Smith, T. ;, & Sadler, B. (2018). Random Forest vs Logistic Regression: Binary Classification for Heterogeneous Datasets. SMU Data Science Review, 1(3), 9. https://scholar.smu.edu/datasciencereviewAvailableat:https://scholar.smu.edu/datasciencereview/vol1/iss3/9http://digitalrepository.smu.edu.
Ni made Swasti Wulanyani, D. (2021). Zoom Fatigue pada Mahasiswa Indonesia. Kaggle.Com. https://www.kaggle.com/datasets/iganarendra/zoom-fatigue-pada-mahasiswa-indonesia
Riska Chairunisa, Adiwijaya, & Widi Astuti. (2020). Perbandingan CART dan Random Forest untuk Deteksi Kanker berbasis Klasifikasi Data Microarray. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 4(5), 805–812. https://doi.org/10.29207/resti.v4i5.2083
Saharoh, S. L., Anzani, Y. A., & Chusni, M. M. (2022). Efektifitas Zoom Meetings sebagai Media Pembelajaran Online. Jurnal Penelitian Sains Dan Pendidikan (JPSP), 2(2), 175–179. https://doi.org/10.23971/jpsp.v2i2.3999
Setiawati, S. R., Pinakesty, A., Fasda, B., Ratnasari, E., & Paridi, R. (2022). Zoom Fatigue: Waspadai Zoom Fatigue Di Masa Pandemi. Jurnal Pengabdian Masyarakat Medika, 48–52. https://doi.org/10.23917/jpmmedika.v2i1.516
Syarwan, N. F. (2023). Aplikasi Deteksi Kualitas Seafood Menggunakan Algoritma Random Forest dan Elektronik Nose. Open Library Telkom University. https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/home/catalog/id/198718/slug/aplikasi-deteksi-kualitas-seafood-menggunakan-algoritma-random-forest-dan-electronic-nose.html
Syifa, M., & Amelasasih, P. (2022). Zoom Fatigue pada Mahasiswa. … Dan Konseling, 4, 2556–2561. http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jpdk/article/view/5139%0Ahttp://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jpdk/article/download/5139/3586
Syukron, A., & Subekti, A. (2018). Penerapan Metode Random Over-Under Sampling dan Random Forest Untuk Klasifikasi Penilaian Kredit. Jurnal Informatika, 5(2), 175–185. https://doi.org/10.31311/ji.v5i2.4158
Wadisman, P. dan. (2018). Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means/Implementation Of Data Mining For Potential Customer Selection Using K-Means Algorithm. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 3, 72–77.
DOI: https://doi.org/10.31294/infortech.v5i2.17220
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
