Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naive Bayes
Abstract
With the rapid technology of today, making computers very important in the daily. Using computers without proper maintenance often damages your computer. Of these problems, people are often confused. Therefore, this expert system application has been developed to help the public identify symptoms of computer damage as well as solutions to overcome the damage. In the development of this expert system with naive Bayes method, with the collection of data in use is interview and observation. This expert system application is based on Android using the basic programming language. In designing this expert system application, the user can choose the symptoms of damage to the computer in the natural, then the resulting output is a possibility of damage experienced by the hardware, after which the user can see an explanation of how the damage solution must be solved. The solution is that this expert system can naturally perform the initial diagnosis through the symptoms of the computer and then provide the correct solution step in overcoming the problem.
Keywords: Expert System, The Computer Expert, Android, Naïve Bayes
Abstrak
Dengan pesatnya teknologi saatini, khususnya komputer sangat berpengaruh dalam kehidupan sehari-hari. Penggunaan komputer secara terus menerus tanpa adanya perawatan yang benar dapat membuat komputer mengalami kerusakan. Dari masalah tersebut sering membuat masyarakat merasa kebingungan. Oleh karena itu aplikasi sistem pakar ini di buat untuk membantu masyarakat dalam mendeteksi gajala-gejala kerusakan komputer yang dialami serta solusi untuk mengatasi kerusakan tersebut. Dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode naive bayes, Dengan pengumpulan data yang di gunakan yaitu wawancara dan observasi. Aplikasi sistem pakar ini di bangun berbasis android dengan bahasa pemrogram basic. Dalam perancangan aplikasi sistem pakar ini user dapat memilih gejala-gejala kerusakan pada komputer yang di alami, kemudian output yang dihasilkan adalah berupa kemungkinan kerusakan yang dialami oleh hardware, kemudian user dapat melihat penjelasan solusi cara mengatasi kerusakan tersebut. Adapun solusi yang diperoleh yaitu sistem pakar ini dapat melakukan diagnosis awal melalui gejala yang di alami komputer dan kemudian memberikan langkah solusi yang tepat dalam mengatasinya.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Pakar Komputer, Android, Naive Bayes
Full Text:
PDF (66-73) (Bahasa Indonesia)References
Akmal. (2017). Pengertian Flowchart dan Simbol-simbolnya dalam Pemrograman.
Enterprise, J. (2015). Mengenal Dasar-Dasar Pemrograman Android. PT Elex Media Komputindo. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=OE9JDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=android&hl=id&sa=X&ved=0ahUKEwjOluvgwtHaAhVIi7wKHbeyBqIQ6AEIVzAH#v=onepage&q=android&f=false
Extice P, N. (2016). SISTEM PAKAR KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER DENGAN METODE FORWARD CHAINING (Studi Kasus: Benhur Sungai Penuh). Jurnal Momentum, 18(2), 53–59. https://doi.org/10.21063/JM.2016.V18.2.53-59
Hidayat Muhammad Nur. (2018). Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajid Berbasis Android. Evolusi, 6(1), 91–100.
Indriyani, F., & Sihite, K. R. (2015). Pengenalan Huruf, Angka dan Warna Pada Anak Usia Dini Melalui Pembelajaran Berbasis Multimedia. Paradigma Vol. Xvii No. 1 Maret 2015, XVII(1), 28–35.
Lubis, B. O. (2016). SISTEM INFORMASI PENJUALAN VOUCHER BELANJA PADA PT. PLAZA INDONESIA REALITY Tbk. JAKARTA. Jurnal Informatika, III(1), 51–62. Retrieved from http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/download/262/290
Maarif, V., Widodo, A. E., & Wibowo, D. Y. (2017). Aplikasi Tes IQ Berbasis Android. IJSE – Indonesian Journal on Software Engineering, 3(2). Retrieved from http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse/article/download/2820/1841 09-05-2018 12:05%0A
Mauliana, P., Firmansyah, R., & Hunaifi, N. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Mobil Toyota Kijang LSX Menggunakan Metode Forward Chaining, 4(2), 206–213.
Nuraini, R. (2015). Desain algorithma operasi perkalian matriks menggunakan metode flowchart, 1(1), 144–151.
Pada, K., & Pasifik, P. T. (2015). SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PERMASALAHAN, (1), 11–21. Retrieved from http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jtk/article/viewFile/228/190
Suleman, W. Aprih, A. Isbah. Rancang Bangun Aplikasi Kategori Bahasa untuk Tuna Wicara Berbasis Android. 2017. [online] http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/view/2845
Purnia, D. S. (2014). Diagnosis Penyakit Karies Pada Gigi, I(2), 73–81. Retrieved from http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/download/50/28
DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v6i2.4435
ISSN: 2657-0793 (online). ISSN: 2338-8161 (print)
