Metode Simple Moving Average dan Weighted Moving Average Dalam Memprediksi Produksi Beras
Abstract
Full Text:
PDF (34-41References
Adhianto, M. I. P., Bachtiar, F. A., & Dewi, R. K. (2021). Perbandingan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Produksi Padi di Kota Surakarta. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 5(3), 1212–1220.
Akbar, K., & Hayaty, M. (2020). Data Balancing untuk Mengatasi Imbalance Dataset pada Prediksi Produksi Padi. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 2(02), 1–14. https://doi.org/10.46772/intech.v2i02.283
Azahra, N., Alifia, S. C., Andyka, N. P., Wijayanto, S., & Fathoni, M. Y. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Tebu Menggunakan Metode Time Series Model Moving Averages. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 840–845. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4388
Aziz, A., Siregar, A. M., & Zonyfar, C. (2022). Penerapan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Kabupaten Kota Berdasarkan Produksi Padi di Provinsi Jawa Barat. Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, III(1), 1–8. https://journal.ubpkarawang.ac.id/mahasiswa/index.php/ssj/article/view/411
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. (2023). Produksi Beras Menurut Kabupaten/Kota, 2020-2022. https://jatim.bps.go.id
Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? -Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific Model Development, 7(3), 1247–1250. https://doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014
Herlina, Yohansen, & Sihotang, F. P. (2020). Supply Chain Management Pabrik Roti ABC Dengan Metode Weighted Moving Average (WMA). JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 349–363. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.299
Lusia, R. A. (2023). Perbandingan Prediksi Produksi Timah Menggunakan Model Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages Dan Data Aktual Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Fraction: Jurnal Teori Dan Terapan Matematika, 3(1), 29–35. https://doi.org/10.33019/fraction.v3i1.40
Marisa, F., Zahma, A., Muit Bau, A., Noviansa, E., Neno, A. S., & Lidya Maukar, A. (2021). Digitasi Produktivitas Panen Padi Berbasis K-Means Clustering. SMARTICS Journal, 7(1), 21–26.
Nurwahdania, S., & Sulistijanti, W. (2020). PREDIKSI PRODUKSI BERAS DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MUSIMAN AUTOREGRESSIVE TERINTEGRASI MOVING AVERAGE DENGAN METODE EXOGENOUS INPUT ( SARIMAX ). Prosiding Seminar Edusainstech FMIPA UNIMUS 2020, 451–461.
Putra, H., & Ulfa Walmi, N. (2020). Penerapan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 06(02), 100–107. https://doi.org/10.25077/teknosi.v6i2.2020.100-107
Putra, R. N., Aziz, A., & Zaini, A. (2023). Implementasi Metode Simple Regresi Linear dan Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Produksi Padi Jawa Timur. RAINSTEK (Jurnal Terapan Sains & Teknologi), 5(2), 95–102.
Situmorang, W. R. A., & Jannah, M. (2021). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Hasil Panen Padi Pada Desa Pagar Jati Dengan Metode Backpropagation. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 3(3), 167–175. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jikom/article/view/108
Swari, M. H. P., Qusyairi, M., Mandyartha, E. P., & Wahanani, H. E. (2021). Business Intelligence System using Simple Moving Average Method (Case Study : Sales Medical Equipment at PT. Semangat Sejahtera Bersama). Journal of Physics: Conference Series, 1899(1), 1–6. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1899/1/012121
Syafira, S., Hutahaean, J., & Santoso, S. (2022). Perbandingan Metode SMA dan MWA Dalam Memprediksi Jumlah Penjualan Alat Olahraga. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 617–631. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1409
Taqwa, N. L., Nuryana, I. K. D., & Andriani, A. (2019). SISTEM PREDIKSI PRODUKSI PADI DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB. INOVATE, 04(01), 25–34. https://medium.com/@arifwicaksanaa/pengertian-use-case-a7e576e1b6bf
Triyanto, E., Sismoro, H., & Laksito, A. D. (2019). IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BANTUL. RABIT : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 4(2), 73–86.
Wijaya, D. Y., Furqon, M. T., & Marji. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Padi Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(3), 1129–1137.
Zamahzari, A., & Puryantoro. (2023). Forecasting Produksi Padi dan Konsumsi Beras di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Pertanian CEMARA (Cendekiawan Madura), 20(1), 27–38.
DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v11i2.17267
ISSN: 2657-0793 (online). ISSN: 2338-8161 (print)