KOMPARASI ALGORITMA KNN DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELLITUS

Abstract

Penyakit diabetes kini menyerang manusia tanpa mengenal usia. Bahkan lebih dari 1,2 juta anak-anak dan remaja di dunia terkena penyakit diabetes. Di Indonesia, pengidap penyakit diabetes ini cukup sering ditemukan. Bahkan Indonesia berada di posisi kelima di dunia dengan jumlah pengidap diabetes sebanyak 19,5 juta. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dan KNN. Algoritma Naïve Bayes adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi statistika yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Dan algoritma KNN adalah algoritma supervised learning yang digunakan untuk klasifikasi objek baru berdasarkan objek terdekatnya. Pada penelitian ini proses klasifikasi dilakukan dengan memasukkan data ke dalam Jupyter Notebook dan membuat rancangan prosesnya, kemudian data tersebut akan diolah dengan algoritma KNN dan Naïve Bayes. Nilai akurasi yang dihasilkan berbeda, dan nilai akurasi algoritma Naïve Bayes lebih tinggi dibandingkan algoritma KNN.