Perbandingan Metode Algoritma K-NN & Metode Algoritma C45 Pada Analisa Kredit Macet (Studi Kasus PT Tungmung Textil Bintan)
Abstract
Koperasi merupakan jasa peminjaman uang untuk membantu para anggotanya dalam memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Pada proses simpan pinjam sering terjadi permasalahan yang muncul di dalam koperasi tersebut, contohnya para anggota terlambat untuk membayar cicilan karena sebab itu koperasi bisa menimbulkan permasalahan kredit macet. Pada penelitian ini ingin memprediksikan penyebab terjadinya kredit macet dengan memperhatikan data yang masuk dalam proses peminjaman uang. Metode yang akan digunakan untuk memprediksi kredit macet adalah perbandingan antara metode algoritma KNN dengan metode algoritma C4.5. Hasil akurasi algoritma C4.5 mendapat nilai yang lebih baik dibanding algoritma K-NN yaitu 61,64% sedangkan hasil akurasi K-NN yaitu 45,21%, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 lebih akurat untuk menentukan kredit macet.
Full Text:
PDF (78-92)References
Proaksi J. ANALISIS FAKTOR INTERNAL YANG MEMPENGARUHI KREDIT MACET. J Proaksi. 2020;2(2):128-134.
Nawangsari Y, Putra IS. Analisis Sistem Pengendalian Intern Pemberian Kredit Dalam Menurunkan Tingkat Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Kharisma Mitra Karya. J Kompil Ilmu Ekon. 2016;8(1):67-80. http://journal.stieken.ac.id/index.php/kompilek/article/view/278
Vulandari RT. Data Mining Teori Dan Aplikasi Rapidminer.; 2017.
Sepri D, Afdal M. Analisa Dan Perbandingan Metode Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Untuk Mencari Pola Daerah Strategis. J Sist Inf Kaputama. 2017;1(1):47-55.
Suryanto. Data Mining Untuk Klasifikasi Dan Klasterisasi Data.; 2017.
Atma YD, Setyanto A. Perbandingan algoritma c4.5 dan k-nn dalam identifikasi mahasiswa berpotensi drop out. Metik J. 2018;2(2):31-37.
Hariyanto M, Kholiq M, Yani A, Narti. Inti nusa mandiri. Inti Nusa Mandiri. 2020;14(2):133-138.
Lailil Muflikhah, Dian Eka Ratnawati RRMP. Data Mining.; 2018.
Permana T, Siregar AM, Masruriyah AFN, Juwita AR. Perbandingan Hasil Prediksi Kredit Macet Pada Koperasi. Conf Innov Appl Sci Technol. 2020;3(1):737-746. http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/ciastech/article/view/1970
Astuti FD, Guntara M. Analisis Performa Algoritma K-NN Dan C4.5 Pada Klasifikasi Data Penduduk Miskin. J Rekayasa Teknol Inf. 2018;2(2):135. doi:10.30872/jurti.v2i2.1865
Nuryaman Y. Komparasi Klasifikasi Penentuan Customer Kredit Menggunakan Algoritma C4.5 Dan Knn Pada Pt Citra Semesta Energy. J Pilar Nusa Mandiri. 2018;14(2):233. doi:10.33480/pilar.v14i2.867
Hasan FN, Hikmah N, Utami DY. Perbandingan Algoritma C4.5, KNN, dan Naive Bayes untuk Penentuan Model Klasifikasi Penanggung jawab BSI Entrepreneur Center. J Pilar Nusa Mandiri. 2018;14(2):169. doi:10.33480/pilar.v14i2.908
Rosandy T. Perbandingan Metode Naive Bayes Classifier dengan Metode Decision Tree Untuk Menganalisa Kelancaran Pembiayaan. J TIM Darmajaya. 2016;02(01):52-62.
Kurniawan YI. Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C.45 dalam Klasifikasi Data Mining. J Teknol Inf dan Ilmu Komput. 2018;5(4):455. doi:10.25126/jtiik.201854803
Nana D, Elin H. Memilih Metode Penelitian Yang Tepat: Bagi Penelitian Bidang Ilmu Manajemen. J Ilmu Manaj. 2018;5(1):288. https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/ekonologi/article/view/1359
DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v9i2.11166
ISSN: 2657-0793 (online). ISSN: 2338-8161 (print)
