Implementasi Metode Clustering K-Means untuk Mengelompokan Baut Pada Toko Ali Baut Berdasarkan Ukuran Diameter, Pajang, dan Pitch

Cep Adi Wiharja, Taufik Kurahman, Wahyu Pebi Romansah, Sugeng Riyadi

Abstract


Abstrak – Pengelompokan baut merupakan bagian proses dari penjulan baut agar mudah dalam menentukan ukuran baut sesuai dengan kebutuhan, tetapi pengelola toko ali baut terkendala dalam menentukan klasifikasi baut tersebut. Untuk mencapai tujuannya, perusahaan harus bisa mengembangkan proses bisnis secara terkomputerisasi sesuai dengan perkembangan zaman saat ini. Tujuan yang hendak dicapai dalam peneitian ini adalah untuk membuat terobosan baru dalam mengelompokan baut yang dilakukan oleh Toko Ali Baut secara komputerisasi. Dengan metode Clustering K-Means untuk mengelompokan baut berdasarkan ukuran diameter, panjang, dan pitch.  Pemilihan Dreamweaver CS6 dan Apache, serta bahasa pemograman HTML, PHP, Javascript, SQL, dan CSS sebagai perangkat pemrograman dan database yang digunakan dalam pembuatan aplikasi pengelompokan baut berbasis website. Kesimpulan dari penilitian adalah perancangan sistem informasi pengelompokan baut ini sebagai solusi terbaik untuk membantu pengelola toko ali baut dalam pengklasterisasian setiap produk baut yang dijualnya.  
 
Kata kunci :  Data Mining, Clustering, K-Means, Baut, Ukuran

Full Text:

PDF

References


Agusta, Yudi. Pebruari 2007. “KMeansPenerapan, Permasalahan dan Metode Terkait”. Jurnal Sistem dan Informatika Vol.3 : 47-60. [2] Prasetyo.E, 2014. Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab.Andi. Yogyakarta. [3] Santoso, B. (2007), Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis, Yogyakarta: Graha Ilmu. [4] Tim Penyusun Kamus Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa. 1990, Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta: Balai Pustaka. [5] Wicaksana, I. W. S. (2013). Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner. [6] Witten, Ian H. dan Frank, Eibe. 2005. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition. Morgan




DOI: https://doi.org/10.31294/bi.v6i2.5955

DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/bi.v6i2.5955.g3303

ISSN2338-9761 (media online), 2338-8145 (media cetak)

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License