Prediksi Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Decision Tree Pada PT. Baskara Cipta Pratama

Melan Susanti, J Jefi

Abstract


Abstrak – Dalam meningkatkan mutu SDM yang berkualitas harus ditunjang dari sisi SDM itu sendiri, keputusan pengangkatan yang bisa dilakukan pada Perusahaan ditentukan dari segi absensi dan kedisiplinan yang baik. Penentuan karyawan kontrak untuk menjadi karyawan tetap di PT. Baskara Cipta Pratama, masih terlihat kurang tepat dan membutuhkan waktu, karena penilaian dan perhitungan hasil penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap dilakukan secara bertahap seperti penyeleksian berkas, tes lisan atau tes tertulis, wawancara dan lain sebagainya,  sehingga kemungkinan kesalahan dalam hasil akhir dari penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap sering tidak memenuhi kriteria yang di butuhkan perusahaan dan menghambat kinerja perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi karyawan kontrak menjadi karyawan tetap yang dapat membantu perusahaan dalam memilih karyawan yang tepat. Hasil dari penelitian ini membangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode algoritma C.45 guna meningkatkan akurasi dalam penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap, Hasil dari pengklasifikasiannya divalidasi dengan  k-fold cross validation dengan tingkat akurasi 90.83 %, presisi 91.18% dan recall 62,50 %. Kata kunci:  SDM, Karyawan, C.45

Full Text:

PDF

References


Arifin. (2015). Metode Data Mining Untuk Klasifikasi Data Sel Nukleus Dan Sel Radang Berdasarkan Analisa Tekstur. Jurnal Informatika. Vol.II. No.2

Defiyanti, Sofi. (2017). Integrasi Metode Clustering dan Klasifikasi untuk Data Numerik. Jurnal CITEE, 257.

Harryanto, F.F, & Hansun, Seng. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE. Jurnal Jatisi, Vol 3, 95-103.

Hasibuan, Malayu S.P. 2006, Manajemen Sumber Daya Manusia, edisi Revisi. Jakarta. Bumi Aksara.

Iriadi, Nandang & Nuraeni. (2016). Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelayakan Kredit Pada Bank Mayapada Jakarta: Jurnal Teknik Komputer Amik BSI. Vol.II. No.1.

Lumbantoruan & Kennedy. (2015). Analisis Data Mining Dan Warehousing: Jurnal Ilmiah Buletin Ekonomi. Vol.19. No.1.




DOI: https://doi.org/10.31294/bi.v6i1.5909

DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/bi.v6i1.5909.g3297

ISSN2338-9761 (media online), 2338-8145 (media cetak)

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License