Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Hasil Seleksi Siswa/i Paskibraka Tingkat DKI Jakarta
Abstract
Seleksi Paskibraka tingkat DKI Jakarta merupakan suatu kegiatan yang dilakukan setiap tahunnya untuk memilih siswa/i terbaik di wilayah DKI Jakarta, siswa/i terbaik ini akan bertugas sebagai pengibar bendera pada upacara peringatan kemerdekaan dan hari-hari besar lainnya. Banyak sekali persyaratan atau kriteria untuk menjadi seorang paskibraka, pada seleksi paskibraka ini siswa/i harus memenuhi syarat yang sudah ditentukan seperti tinggi badan, kesehatan mata dan keterampilan PBB (Peraturan Baris Berbaris). Namun keputusan yang diambil terkadang tidak sesuai dengan persyaratan atau kriteria yang sudah ditetapkan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah melakukan sebuah klasifikasi atau prediksi yang dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, bahwa syarat atau kriteria apa yang sangat berpengaruh terhadap proses seleksi paskibraka ini. Metode penelitian yang digunakan adalah metode data mining menggunakan algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah pohon keputusan (decision tree) yang berisi tingkat persyaratan atau kriteria apa yang sangat berpengaruh terhadap proses seleksi, yang dimana persyaratan atau kriteria ini harus dipenuhi oleh siswa/i untuk menjadi seorang paskibraka tingkat DKI Jakarta.
References
Aldianto, L., Mirzanti, I. R., Sushandoyo, D., & Dewi, E. F. (2018). Pengembangan Science Dan Technopark Dalam Menghadapi Era Industri 4.0 - Sebuah Studi Pustaka. Jurnal Manajemen Indonesia, 18(1), 68–76. Https://Doi.Org/Doi.Org/10.25124/Jmi.V18i1.1261
Anggriawan Dicky. (2021). Sistem Pakar Untuk Memprediksi Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Menggunakan Pohon Keputusan Id3. Jecsit, 1(1), 25–33. Https://Doi.Org/Doi.Org/10.33365/Jecsit.V1i1.3
Cynthia, E. P., & Ismanto, E. (2018). Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 3, 1. Https://Doi.Org/10.30645/Jurasik.V3i0.60
Fahmi Maulidani Tamyizi, M., Hoiriyah, & Hozairi. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paskibraka Kabupaten Pamekasan. Journal Of Information And Technology, 118–127. Https://Doi.Org/10.32664/J-Intech.V11i1.843
Guntur, A., Sudahri Damanik, I., Fauzan, M., Stikom Tunas Bangsa, M., Utara, S., Tunas Bangsa, S., & Jln Sudirman Blok No, I. A. (2021). Algoritma Promethee Ii Dalam Seleksi Anggota Paskibra Baru Pada Sma Negeri 4 Pematangsiantar. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (Jurasik), 6(1), 189–198. Https://Doi.Org/10.30645/Jurasik.V6i1.283
Haqmanullah Pambudi, R., & Darma Setiawan, B. (2018). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(7), 2637–2643. Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id
Innasai, & Gilby Galuh. (2022). Pengaruh Pemanfaatan Teknologi Dan Fasilitas Kerja Terhadap Kinerja Pemerintah (Survey Pada Satuan Kerja Perangkat Daerah (Skpd) Pemerintah Daerah Kabupaten Ciamis) [Universitas Siliwangi]. Http://Repositori.Unsil.Ac.Id/Id/Eprint/6408
Joesyiana, K. (2018). Penerapan Metode Pembelajaran Observasi Lapangan (Outdor Study) Pada Mata Kuliah Manajemen Operasional (Survey Pada Mahasiswa Jurusan Manajemen Semester Iii Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Persada Bunda). Jurnal Pendidikan Ekonomi Akuntansi Fkip Uir, 6(2), 90–103. Https://Journal.Uir.Ac.Id/Index.Php/Peka/Article/View/2740
Nofitri, R. (2023). Classification C4.5 Method In Selection Of Paskibra Members. Jurteksi (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 9(3), 481–488. Https://Doi.Org/10.33330/Jurteksi.V9i3.2456
Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Winarno, B. (2020). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. Prisma, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71. Https://Journal.Unnes.Ac.Id/Sju/Index.Php/Prisma/
Setiyani, L., Wahidin, M., Awaludin, D., & Purwani, S. (2020). Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review. Faktor Exacta, 13(1), 35. Https://Doi.Org/10.30998/Faktorexacta.V13i1.5548
Taufik, G., & Jatmika, D. (2021). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang. Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika, 6(1), 12–26. Https://Doi.Org/10.35314/Isi.V6i1.1446
Zai Charles. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Portaldata.Org, 2(3), 1–12. Http://Portaldata.Org/Index.Php/Portaldata/Article/View/107
DOI: https://doi.org/10.31294/bi.v12i2.20243
DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/bi.v12i2.20243.g6730
DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/bi.v12i2.20243.g6731
DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/bi.v12i2.20243.g6732
ISSN: 2338-9761
