Penerapan Algoritma C4.5 Pada Sistem Pakar Penyakit Aeromonas Hydrophila Ikan Mas Berbasis Mobile
Abstract
ABSTRAK - Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit ikan mas serta keterbatasan penanganan penyakit aeromonas pada ikan mas sering kali dialami para peternak ikan. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan untuk mencegah ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik [5]. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit ikan mas menggunakan klasifikasi data mining yakni Algoritma C4.5 dengan menggunakan enam parameter yaitu sirip, perut, kulit, posisi renang, bercak merah pada tubuh dan insang. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit ikan mas, yaitu sebuah sistem pakar. perkembangan penjualan smartphone berbasis android dibandingkan dengan telepon seluler sangat menakjubkan, yang mengakibatkan meningkatnya aplikasi-aplikasi mobile berbasis android (Laksono, 2013). Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Andorid. Dari 87 jumlah kasus yang terdiri dari 46 ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila dan 41 yang tidak terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila yang didapat dari BBPAT Sukabumi. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile ini dapat membantu para pengguna khususnya para peternak ikan dalam mendiagnosa penyakit aeromonas hydrophila pada ikan mas.
Kata kunci: Sistem pakar, algoritma C4.5, aplikasi mobile
ABSTRAK - Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit ikan mas serta keterbatasan penanganan penyakit aeromonas pada ikan mas sering kali dialami para peternak ikan. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan untuk mencegah ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik [5]. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit ikan mas menggunakan klasifikasi data mining yakni Algoritma C4.5 dengan menggunakan enam parameter yaitu sirip, perut, kulit, posisi renang, bercak merah pada tubuh dan insang. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit ikan mas, yaitu sebuah sistem pakar. perkembangan penjualan smartphone berbasis android dibandingkan dengan telepon seluler sangat menakjubkan, yang mengakibatkan meningkatnya aplikasi-aplikasi mobile berbasis android (Laksono, 2013). Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Andorid. Dari 87 jumlah kasus yang terdiri dari 46 ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila dan 41 yang tidak terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila yang didapat dari BBPAT Sukabumi. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile ini dapat membantu para pengguna khususnya para peternak ikan dalam mendiagnosa penyakit aeromonas hydrophila pada ikan mas.
Kata kunci: Sistem pakar, algoritma C4.5, aplikasi mobile
Full Text:
PDFReferences
Afrianto, edi dan Evi (2011). Pengawetan dan pengolahan ikan. Yogyakarta: Kanisius.
Aminah, Slamet Budi Prayitno, Sarjito. 2014. Pengaruh Perendaman Ekstrak Daun Ketapang (Terminalia cattapa) Terhadap Kelulushidupan dan Histologi Hati Ikan Mas (Cyprinus carpio) Yang Diinfeksi Bakteri Aeromonas hydrophila. Journal of Aquaculture Management and Technology Vol. 3, No. 4, 2014.
Booch, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Conallen, J., & Houston, K. A. 2007. Object-Oriented Analysis and Design with Applications 3rd edition. Boston: Pearson Education.
Dewi, puput shinta et al. 2015. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Koi dengan Metode Bayes. ISSN : 2089-9033. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA). Vol. 4, No. 1, Maret 2015.
Elfani, & Pujiyanta, A. 2013. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Ikan. e-ISSN: 2338-5197. Yogyakarta: Jurnal Sarjana Teknik Informatika. Vol. 1, No.1 Juli 2013.
Ginting, Selvia Lorena Br, Wendi Zarman, Ida Hamidah. 2014. Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 dalam Data Mining untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik. ISSN: 1997-911X. Yogyakarta: Porsiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014.
Indrajani, w. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Penjualan Berbasis Web pada PT. Sarang Imitasi. seminar nasional teknologi.
Indriani, Novita dan Destiana, Heni. 2013. Jurnal Komputer dan Informatika Akademi BSI.
Kamagi, David Hartanto dan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN: 2085-4552. Tangerang: UTLIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014.
Khairuman. (2008). Budidaya Ikan Mas secara Intensif. Jakarta: PT Agromedia Pustaka.
Khairuman. 2013. Budi daya ikan mas. Jakarta: PT Agromedia Pustaka .
Komputer, Wahana. 2013. Step by Step Menjadi Programmer Android. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.
Kusrini, dan Koniyo. 2007. Tuntunan Praktis Membangun Sistem Informasi Akuntansi dengan Visual Basic dan Microsoft SQL Server. Yogyakarta: Andi.
Lajmudin. 2013. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Laksono, Bowo. 2013. Aplikasi Jadwal Transportasi Kereta Api Di Pulau Jawa Berbasis Android. Semarang: Jurnal Transit Volume 1 Nomer 2.
Maemunah dan Nanang Rohman. 2009. Sistem Pakar Untuk Pengendalian Penyakit Ikan Mas. ISSN: 1978-9629. Bandung: Jurnal Computech & Bisnis. Vol. 3, No.2 Desember 2009.
Maryani dan Rosita. 2006. Efektivitas Ekstrak Daun Biji Efektivitas Ekstrak Daun Jambu Biji (Psidium Guajava L.), Sambiloto (Andrographis Paniculata), Dan Daun Sirih (Piper Betle L) Dalam Menanggulangi InfeksiBakteri Aeromonas hydrophila Pada Ikan Mas (Cyprinus Carpio). Journal of Tropical Fisheries.
Simarmata, Janner dan Iman Paryudi. 2010. Basis Data. Yogyakarta: Andi
Tolle, H. 2008. Pengantar Sistem Pakar. Diambil dari:. http://www.hermantolle.com/blog/file-sharing/. (28 Mei 2015)
Yunus, Mahmud, Harry Soekotjo Dahlan dan Purnomo Budi Santoso. 2014. SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial dengan Algoritma C4.5 dan Fuzzy Tahani. Malang: Jurnal EECCIS Vol. 8, No. 1, Juni 2014.
DOI: https://doi.org/10.31294/bi.v5i1.1963
DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/bi.v5i1.1963.g1454
ISSN: 2338-9761
