DETEKSI PENYAKIT APENDISITIS DARI HASIL ULTRASONNOGRAFI (USG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRESHOLDING DAN EDGE DETECTION (CANNY)

Erna Irawan

Sari


Abstract - Appendicitis attack each  year 10 million people in Indonesia, and currently appendicitis morbidity rate in Indonesia reached 95/1000 population and this figure is the highest among countries in the Association  South East Asian Nation (ASEAN). Ultrasound is one method of detection Appendicitis. Appendicitis is an inflammation of the appendix vermiformis and is a cause of most frequently acute abdomen most. Image of USG Apendix detected by doctor to determine whether or not someone suffering  from  appendicitis. The data used in this study used data from Ujung Berung’s hospital which consists of 60 images that have been categorized into 3 classes covering not affected Appendicitis, Appendicitis Acute and Chronic Appendicitis. The method is performed to detect tresholding and canny method. The result shows, the value of  the correlation classification normal and abnormal cells is 90%.SQA results the respondents resulted in a score average of 82 quality standards that exceed the value of 80 so that the application has past of SQA’s standards.

 

Keywords: Ultrasound Appendix, Appendicitis, Tresholdig, Canny

 

 

Abstrak - Setiap tahun Apendisitis menyerang 10 juta penduduk Indonesia, dan saat ini morbiditas angka apendisitis di Indonesia mencapai 95/1000 penduduk dan angka ini  merupakan tertinggi di antara Negara-negara di Assosiation South East Asia Nation (ASEAN), dan salah satu pemeriksaannya dengan menggunakan USG apendixUSG  merupakan salah satu metode deteksi Apendisitis.  Apendisitis adalah  peradangan  pada  apendiks vermiformis  dan merupakan  penyebabab domen akut yang  paling sering.  Image USG  Apendix dideteksi oleh spesialis penyakit dalam untuk menentukan apakah sesorang menderita apendisitis atau tidak . Data yang digunakan  dalam  penelitian   ini menggunakan data Image dari salah satu rumah sakit swasta di Bandung, yang terdiri dari 60 citra yang sudah dikategorikan ke dalam 3 kelas  meliputi Tidak terkena Apendisitis, Apendisitis Akut dan Aendisits Kronis.  Metode  yang dilakukan  untuk  mendeteksinya  adalah  metode tresholding dan canny.  Hasil penelitian memperlihatkan, nilai hasil keakuratan klasifikasi image tidak terkena Apendisitis, Apendisitis  kronis dan Apendisitis akut adalah 90% . Hasil SQA kepada  responden menghasilkan skor rata-rata 82 melebihi  nilai  standar kualitasnya yaitu 80 sehingga aplikasi telah  memenuhi standar SQA.

 

Kata Kunci : USG Apendix, Apendisitis,Tresholdig,Canny


 

 


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Brunner and Suddart .” Buku Ajar Keperawatan Medikal Bedah”. Edisi Ke 8 Vol2. Jakarta:EGC

Departemen Kesehatan RI .2008. “Penyakit Pada Abdomen”.Jakarta

Departemen Kesehatan RI 2012.”Survey Kesehatan Rumah Tangga”.Jakarta

Lubis, C.P., dkk. “Intestinal Parasitic Infestation in Indonesia”.Jakarta :EGC

Prasetyo,Eko.2011.”Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan Matlab”. Yogyakarta:Andi

Rosa A.S dan M.Shalahuddin.2011.”Modul Pemelajaran Rekayasa Perangkat Lunak”. Bandung:Modula

R.Balu and T.Devi.2012 .”Design And Development Of Automatic Appendicitis Detection System Using Sonographic Image Mining”.

Volume 1, Issue 3. ISSN:2277-3754

Sjukani,Muhamad.2012.”Struktur Algoritma dan Struktur Data 2 Edisi 3”. Jakarta: Mitra Wacana Media

Sutono.2010. “Perangkat Keras Komputer”.Jakarta : Modula Sianto,Andry.”Sistem Pendeteksian Penyakit Usus Buntu dengan Analisa Foto Lidah “. Volume I, Surabaya

Tim Wahan Komputer.”Ragam Aplikasi Pengolahan Image dengan Matlab” Jakarta: PT Elex Media Komputindo

Wider dkk.2011.”Ultrasound Appendix Image Segmentation Using ImageEnhancementUsingNoise

FilteringTechnique.




DOI: https://doi.org/10.31311/.v2i1.131



 
 

Lembaga Penelitian & Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas BSI