Prediksi Resiko Kesehatan Ibu Hamil Dengan Menggunakan Metode Decision Tree

Hilda Amalia; Riana Rahmadanti; Akhmad Syaiin; Shafa Salsabila4; Yunita Yunita; Sriyadi Sriyadi

doi:10.31294/swabumi.v11i1.15270

Prediksi Resiko Kesehatan Ibu Hamil Dengan Menggunakan Metode Decision Tree

Hilda Amalia, Riana Rahmadanti, Akhmad Syaiin, Shafa Salsabila4, Yunita Yunita, Sriyadi Sriyadi

Abstract

Kehamilan adalah suatu kondisi yang dialami oleh seroang ibu yang kemudian dilanjutkan dengan melahirkan. Kesehatan ibu hamil merupakan hal penting yang harus diperhatikan. Kondisi yang tidak baik bagi ibu hamil akan mempengaruhi kesehatan janin. Akibat fatal dari kondisi kesehatan ibu hamil yang buruk adalah kematian ibu dan anak. Untuk itu perlu dilakukan pengolahan data kesehatan ibu hamil. Decision tree adalah salah satu metode data mining yang mampu menghasilkan pohon keputusan yang dapat dijadikan aturan atau dasar untuk pembuatan prediksi kesehatan ibu hamil. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data kesehatan ibu hamil dengan menggunakan metode data mining decision tree. Hasil penelitian ini diperoleh nilai kinerja metode decision tree untuk pengolahan data kesehatan ibu hamil yaitu nilai akurasi yaitu 61,54%.Tujuan penelitian ini adalah pohon keputusan dari metode decision tree yang dapat digunakan sebagai penunjang keputusan dalam penentuan klasifikasi resiko kesehatan ibu hamil

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Amalia, H., & Evicienna, E. (2017). Komparasi Metode Data Mining Untuk Penentuan Proses Persalinan Ibu Melahirkan. Jurnal Sistem Informasi, 13(2), 103. https://doi.org/10.21609/jsi.v13i2.545

Amalia, H., Rahmadanti, R., Syaiin, A., Salsabila, S., Yunita, & Sriyadi. (2023). Laporan Penelitian.

Arga, H., Rani, D., & Zuhri, S. (2020). KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. 3.

Nikmatun, I. A., & Waspada, I. (2019). Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal SIMETRIS, 10(2), 421–432.

Susiana, S. (2019). ANGKA KEMATIAN IBU : FAKTOR PENYEBAB DAN UPAYA PENANGANANNYA.

Widiastuti, Y. P., & Jati, R. P. (2020). Kelancaran Produksi Asi Pada Ibu Post Partum Dengan Operasi Sesar. Jurnal Keperawatan Dan Kesehatan Masyarakat Cendekia Utama, 9(3), 282. https://doi.org/10.31596/jcu.v9i3.633

Wijaya, Y. A., Bahtiar, A., Kaslani, & R, N. (2021). Analisa Klasifikasi menggunakan Algoritma Decision Tree pada Data Log Firewall. Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen, 9(3), 256–264. https://ejournal.stmikgici.ac.id/

Yuli Mardi. (2019). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.

DOI: https://doi.org/10.31294/swabumi.v11i1.15270

INDEXING