Analisis Sentimen Dan Jaringan Sosial Pada Penyebaran Informasi Vaksinasi Di Twitter

Eva Nurhazizah, Rizky Nur Ichsan, Sri Widiyanesti

Abstract


Akhir tahun 2019 dunia digemparkan dengan kemunculan virus baru yaituCorona Virus yang diakibatkan dari pathogen SARS Cov-2 atau dikenal dengan COVID-19. Usaha preventif yang dilakukan pemerintah untuk menanggulangi penyebaran virus ini adalah dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat. Strategi lain yang juga dilakukan pemerintaha adalah melakukan vaksinasi agar terbentuk herd-immunity (kekebalan kelompok) secara cepat. Kendala yang dihadapi dalam program vaksinasi adalah munculnya kalangan yang menolak vaksin. Kejadian tersebut menimbulkan keresahan dimasyarakat. Respon kekhawatiran masyarakat diekspresikan dalam media sosial, salah satu media sosial yang digunakan sebagai pilihan untuk menyampaikan respon dan opini tersebut adalah twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen terhadap opini terkait vaksin yang beredar di twitter serta melakukan analisis jaringan sosial (SNA) yang terbentuk untuk mengetahui aktor yang paling berperan dalam penyebaran informasi mengenai vaksin COVID-19. Penelitian menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma naïve bayes dan metode Social Network Analysis (SNA). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa 92% sentimen pengguna twitter adalah positif terhadap vaksin COVID-19 dan aktor yang paling berperan dalam penyebaran informasi adalah akun @jokowi.

Keywords: COVID-19, vaksinasi, analisis sentimen, SNA, twitter


References


Anggelia, S., & Syaifudin, A. (2021). SENTIMEN WARGANET MAHASISWA TERHADAP COVID-19. Jurnal LITERASI, 50.

Aditama, M. I., Pratama, R. I., Wiwaha, K. H., & Rakhmawati, N. A. (2020). Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Pengadaan Vaksin COVID-19. Journal Information Engineering and Educational Technology, 90.

Adji, F. F., Teguh, R., & Wilentine, V. (2020). Dampak Psikologis Pandemik COVID-19 Terhadap Mahasiswa di Kalimantan Tengah. ResearchGate.

Aebi, N. J., De, R. D., Ochoa , C., Petrovic , D., Fadda , M., Elayan , S., . . . Gruebner , O. (2021). Can Big Data Be Used to Monitor the Mental Health Consequences of COVID-19? International Journal of Public Health, 2.

Ahmed, H. M., Awan, M. J., Khan, N. S., Yasin, A., & Shehzad, H. M. (2021). Sentiment Analysis of Online Food Reviews using Big Data Analytics. Ilkogretim Online - Elementary Education Online, 2021; Vol 20, 827.

Alamsyah, A., & Putra, M. D. (2019). Measuring Information Dissemination Mechanism on Retweet Network for Marketing Communication Effort : Case Study: Samsung Galaxy S10 Launch Event. International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 1-7.

Albertus, A. (2021). Memahami 4 Tipe Vaksin COVID-19. Retrieved from Alomedika: www.alomedika.com

ALODOKTER. (2020, Maret 9). Memahami Jenis dan Kandungan Vaksin Beserta Manfaatnya. Retrieved from ALODOKTER: https://www.alodokter.com/memahami-vaksin-berdasarkan-kandungannya

ALODOKTER. (2021, Januari 9). Mengetahui Manfaat Vaksin COVID-19 dan Kelompok Penerima Prioritasnya. Retrieved from ALODOKTER: https://www.alodokter.com/mengetahui-manfaat-vaksin-covid-19-dan-kelompok-penerima-prioritasnya

Andreyestha, Suriyanto, A. D., & Pangesti, W. E. (2021). ANALISA SENTIMEN TERHADAP TAGAR #dirumahaja MELALUI TWITTER DI INDONESIA. INTELEKTIVA : JURNAL EKONOMI, SOSIAL & HUMANIORA, 10.

Arifin, R. D. (2020, September 19). Pengertian Twitter Sejarah, Fitur, Manfaat. Retrieved from DIANISA.COM: https://dianisa.com/pengertian-twitter/

Astari, N. A., Divayana, D. H., & Indrawan, G. (2020). Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA (JSI), 24.

Bratawisnu, M. K., & Alamsyah, A. (2018). Social Network Analysis untuk Analisa Interaksi User dimedia Sosial Mengenai Bisnis E-Commerce (Studi Kasus: Lazada, Tokopedia dan Elevania). JURNAL MANAJEMEN DAN BISNIS (ALMANA) VOL. 2 NO.2, 110.

Centers for Disease Control and Prevention. (2012, March 14). Vaccines: The Basics. Retrieved from Centers for Disease Control and Prevention: https://www.cdc.gov/vaccines/vpd/vpd-vac-basics.html

Clifton, A. &. (2017). An Introduction to Social Network Analysis for Personality and Social Psychologists. Social Psychological and Personality Science, 442.

CNN Indonesia. (2020, Oktober 17). Kominfo Temukan Hoaks Vaksin di Media Sosial. Retrieved from CNN Indonesia: https://www.cnnindonesia.com

CNN Indonesia. (2021, 05 28). Kominfo: Vaksin Covid-19 Mengandung Magnet Hoax. Retrieved from CNN Indonesia: https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20210528191019-192-648070/kominfo-vaksin-covid-19-mengandung-magnet-hoax

Damanik, F. J., & Setyohadi , D. B. (2021). Analysis Of Public Sentiment About Covid-19 In Indonesia On Twitter Using Multinomial Naive Bayes And Support Vector Machine. GEOSOSTEK, 2.

Digo. (2020, Maret 2). 7 Kelebihan Twitter dibanding jejaring sosial lainnya. Retrieved from bukugue.com: www.bukugue.com

Diniyati, D., Triayudi, A., & Solehati, I. D. (2020). Analisa Interaksi Pengguna Media Sosial Perusahaan Sekuritas di Indonesia Saat Covid-19 menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Indopremier dan Bursa Efek Indonesia). Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 77.

Diniyati, D., Triayudi, A., & Solehati, I. D. (2021). Analisa Interaksi Pengguna Media Sosial Perusahaan Sekuritas di Indonesia Saat Covid-19 menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Indopremier dan Bursa Efek Indonesia). Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 73.

Doni, F. R. (2017). Perilaku Penggunaan Media Sosial Pada Kalangan Remaja . Indonesian Journal on Software Engineering, 16.

Dyah, E. (2021, Juni 23). Awas! Bahaya Hoaks Bisa Rugikan Program Vaksinasi COVID-19. Retrieved from detikhealth: https://health.detik.com

Fadli, A. (2020). MENGENAL COVID-19 DAN CEGAH PENYEBARANNYA DENGAN "PEDULI LINDUNGI" APLIKASI BERBASIS ANDORID. ResearchGate, 1.

Fairuz, A. L., Ramadhani, R. D., & Ferani , N. T. (2021). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap COVID-19 Pada Media Sosial Twitter. Jurnal DINDA (Indonesian Journal of Data Science, IOT, Machine Learning and Artificial Intelligence), 4.

Fairuz, A. L., Ramadhani, R. D., & Tanjung, N. A. (2021). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap COVID-19 Pada Media Sosial Twitter. JURNAL DINDA, 6.

Fauziyyah, A. K., & Gautama, D. H. (2020). Analisis Sentimen Pandemi Covid-19 Pada Streaming Twitter Dengan Text Mining Python. Jurnal Ilmiah Sinus, 32-33.

Ferrá, P. P., Alperstein, N., & Barnett, D. J. (2020). Social Network Analysis of COVID-19 Public Discourse on Twitter: Implications for Risk Communication. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 1.

Fink, C. R., Chou, D. S., Jonathon , K. J., & Llorens, A. J. (2011). Coarse- and Fine-Grained Sentiment Analysis of Social Media Text. JOHNS HOPKINS APL TECHNICAL DIGEST, 23.

Gata, W., & Purnomo. (2017). Akurasi Text Mining Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour pada DataContent Berita SMS. Jurnal Format Volume 6 Nomor 1, 8.

Hakim, I., Nugroho, A., Sukmana, S. H., & Gata, W. (2020). Sentimen Analisis Stay Home menggunakan metode klasifikasi Naive . Jurnal Informatika dan Komputer, Vol. 22, No. 2, 173.

halodoc. (2020, Oktober 7). Survey WHO tentang Kesehatan Mental dan COVID-19. Retrieved from halodoc: https://www.halodoc.com/artikel/survey-who-tentang-kesehatan-mental-dan-covid-19

Halper, F. (2013). how to gain insight from text. TDWI research, 5.

Hana, F. M. (2020). Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes Klasifikasi Penderita Penyakit DiabetesMenggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 . Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan Volume IV - Nomor 1, 35.

Hanneman, R., & Riddle, M. (2019). Introduction to Social Network Methods. Riverside: libretexts.

Haralabopoulos, G., Anagnostopoulos, I., & McAuley, D. (2020). Ensemble Deep Learning for Multilabel Binary Classification of User-Generated Content. MDPI, 1.

Harun, A., & Ananda, D. P. (2021). Analysis of Public Opinion Sentiment About Covid-19 Vaccination in Indonesia Using Naïve Bayes and Decission Tree. Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 60.

Hidayat, F. (2020, Februari 5). Kesadaran Vaksinasi Masyarakat Indonesia Dinilai Masih Rendah. Retrieved from BERITASATU: https://www.beritasatu.com/kesehatan/598951/kesadaran-vaksinasi-masyarakat-indonesia-dinilai-masih-rendah

Huang, W. (2021). Dean Lusher, Johan Koskinen, Garry Robins. Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. New York: Cambridge University Press, 1.

Ibrahim, V., Bakar, J. A., Harun, N. H., & Abdulateef, A. F. (2021). A Word Cloud Model based on Hate Speech in an Online Social Media Environment. Baghdad Science Journal, 940.

Inayah, D., & Purba, F. L. (2020). (Implementation Social Network Analysis in Distribution of Corona Virus (Covid-19) Information on Twitter). Seminar Nasional Official Statistics, 293-294.

Indrawati. (2015). Metode Penelitian Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi Komunikasi dan Informasi. Bandung: Aditama.

Isah, H., Trundle, P., & Neagu, D. (2019). Social Media Analysis for Product Safety using Text Mining and Sentiment Analysis. UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI), 1-7.

KABIR, A. I., AHMED, K., & KARIM, R. (2020). Word Cloud and Sentiment Analysis of Amazon Earphones Reviews with R Programming Language. Informatica Economică vol. 20, no. 4, 57.

Kardian, A. R., & Gustiana, D. (2021). Analisis Sentimen Berdasarkanan Opini Pengguna pada Media Twitter Terhadap BPJS Menggunakan Metode Lexicon Based dan Naïve Bayes Classier. Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 20 No : 1, 40.

Karmiyati, D. (2021). The Pandemics: A Leap of Faith. Yogyakarta: BILDUNG.

Kartino, A., Anam, M. K., Rahmaddeni, & Junadhi. (2021). Analisis Akun Twitter Berpengaruh terkait Covid-19 menggunakan Social Network Analysis. JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 699.

kemkes. (2021, Maret 29). Menkes: Vaksinasi Tembus 10 Juta Dosis, Indonesia Masuk dalam 4 Negara Besar di Dunia. Retrieved from Kementrian Kesehatan Republik Indonesia: https://www.kemkes.go.id/article/view/21033000001/menkes-vaksinasi-tembus-10-juta-dosis-indonesia-masuk-dalam-4-negara-besar-di-dunia.html

kemkes. (2021, Maret 31). Penyebaran Kasus Konfirmasi COVID-19 di Indonesia. Retrieved from Kementrian Kesehatan Republik Indonesia: https://www.kemkes.go.id/article/view/20012900002/Kesiapsiagaan-menghadapi-Infeksi-Novel-Coronavirus.html

kemkes.go.id. (2021, Mei 6). Pertanyaan dan Jawaban Terkait COVID-19. Retrieved from Kementrian Kesehatan Republik Indonesia: https://www.kemkes.go.id/folder/view/full-content/structure-faq.html

Kobayashi, V. B., Mol, S. T., Berkers, H. A., Kismiho´k, G., & Hartog, D. N. (2018). Text Mining in Organizational Research. SAGE Journals, 734.

Kotler, & Keller. (2009). Manajemen Pemasaran Jilid I. Edisi ke 13. Jakarta: Erlangga.

Lestari, T. Y. (2021, Februari 5). Tiga Tantangan Besar Vaksinasi COVID-19 di Indonesia. Retrieved from klikdokter: https://www.klikdokter.com/info-sehat/read/3647492/tiga-tantangan-besar-vaksinasi-covid-19-di-indonesia

Liao, X., Zheng, D., & Cao, X. (2021). Coronavirus Pandemic Analysis Through Tripartite Graph Clustering in Online Social Networks. IEEE, 242-243.

Liputan6.com. (2021, January 22). Efek Samping Ringan, Masyarakat Diminta Tak Perlu Khawatir Divaksin Covid-19. Retrieved from Liputan6.com: https://www.liputan6.com/news/read/4464532/efek-samping-ringan-masyarakat-diminta-tak-perlu-khawatir-divaksin-covid-19

Luo, T., Chen, S., Xu, G., & Zhou, J. (2013). Trust-based Collective View Prediction. Sydney: Springer Science+Business Media New York.

Mongilala, D., Saerang, D. P., & Tielung, M. V. (2020). COMPARATIVE ANALYSIS OF SOCIAL MARKETING CAMPAIGN EFFECTIVENESS IN SOCIAL MEDIA BETWEEN MILLENNIAL AND GENERATION Z (CASE STUDY OF “DISIPLIN 3M” COVID-19 PREVENTION CAMPAIGN). Jurnal EMBA, 470.

Muchlis, Agustia, D., & Narsa, I. M. (2021). PENGARUH TEKNOLOGI BIG DATA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN MELALUI KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN DI BURSA EFEK INDONESIA. Jurnal Ekonomi dan Keuangan, 140.

Nareza, M. (2021, mei 19). Kenali Perbedaan Vaksin-Vaksin COVID-19 yang Akan Digunakan di Indonesia. Retrieved from alodokter: www.alodokter.com

Nurfauzan, A., & Maharani, W. (2021). Klasifikasi Emosi Pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree. eProceedings of Engineering, 3.

Nursiyono, J. A., & Chotimah, C. (2021). Analisis Sentimen Netizen Twitter terhadap Pemberitaan PPN Sembako dan Jasa Pendidikan dengan Pendekatan Social Network Analysis dan Naive Bayes Classifier. J Statistika Vol. 14, No. 1, 53.

Perdana, R. S., & Pinandito, A. (2018). Combining Likes-Retweet Analysis and Naive Bayes Classifier within Twitter for Sentiment Analysis. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering, 42.

Pristiyono, Ritonga, M., Al Ihsan, M., Anjar, A., & Rambe, F. H. (2021). Sentiment analysis of COVID-19 vaccine in Indonesia using Naïve Bayes Algorithm. The Electrochemical Society, 2.

promkes.kemkes. (2020, Januari 25). Informasi Tentang Virus Corona (COVID-19). Retrieved from Kementrian Kesehatan Direktorat. Promosi Kesehatan dan Pemberdayaan Masyarakat: https://promkes.kemkes.go.id/informasi-tentang-virus-corona-novel-coronavirus

Puspita, R., & Widodo, A. (2020). Perbandingan Metode KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Layanan BPJS. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 647.

Putra, A. A., & Juanita, S. (2021). Analisis Sentimen Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Bibit Dan Bareksa Dengan Algoritma KNN. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi , 638.

Putri, G. S. (2021, Juli 12). Program Vaksinasi Indonesia Kenapa Lambat? Ini Jawaban Menkes Budi. Retrieved from kompas.com: https://www.kompas.com

Qu, J., Fan, J., & Liu, A. (2021). Research on Internet Public Opinion Governance . Academic Journal of Humanities & Social Sciences, 12.

Rabbani, A. P., Alamsyah, A., & Widiyanesty, S. (2020). Aanalisa Interaksi User di Media Sosial Mengenai Industri Fintech Menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Gopay, Ovo dan Linkaja). Jurnal Mitra Manajemen, 344.

Rachman, D. A., Goejantoro, R., & Amijaya, F. D. (2020 ). Implementasi Text Mining Pengelompokkan Dokumen Skripsi Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal EKSPONENSIAL Volume 11, Nomor 2, 167.

Rachman, F. F., & Pramana, S. (2020). Analisis Sentimen Pro dan Kontra Masyarakat Indonesia tentang Vaksin. Indonesian of Health Information Management Journal, 101.

Rani, P. (2018). An Astute SNA with OWA Operator to Comparethe Social Networks. I.J. Information Technology and Computer Science, 73.

Redaksi Sehat Negeriku. (2021, Mei 28). HOAX : Vaksin COVID-19 Mengandung Mikrocip Magnetis. Retrieved from sehatnegeriku.kemkes: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id

Redaksi Sehat Negeriku. (2021, Juli 11). Vaksin Moderna Tiba di Indonesia, Prioritas Untuk Tenaga Kesehatan. Retrieved from sehatnegeriku.kemkes: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id

Ristantya, A., Okiyani, V., Triyand, E., Febrianti, F., Aninditha, S., & amalliah, S. (2020). Analisa Interaksi Pelanggan dengan Konsep Social Network Analysis untuk Mengetahui Persepsi Positif dan Negatif berdasarkan Komentar pada Media Sosial Instagram. Jurnal Sains Komputer & Informatika, 252-253.

Rizal, J. G. (2020, Maret 12). Kilas Balik 9 Bulan Pandemi Covid-19 dan Dampaknya bagi Indonesia Artikel ini telah tayang di Kompas.com dengan judul "Kilas Balik 9 Bulan Pandemi Covid-19 dan Dampaknya bagi Indonesia", Klik untuk baca: https://www.kompas.com/tren/read/2020/12/03/063000. Retrieved from Kompas.com: https://www.kompas.com/tren/read/2020/12/03/063000665/kilas-balik-9-bulan-pandemi-covid-19-dan-dampaknya-bagi-indonesia?page=all

Rochiyat, A., & Wibowo, A. (2020). Analisis Aktor Berpengaruh Dan Aktor Popular Dengan Metode Degree Centrality Dan Follower Rank Pada Tagar Twitter “#gejayanmemanggil”. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi , 52.

Rokhman, K. A., Berlilana, & Arsi, P. (2021). PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN DECISION TREEUNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW KOMENTARPADA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE. JURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT, 2.

Romadloni, N. T., Santoso, I., & Budilaksono, S. (2019). PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, KNN DAN DECISION TREE TERHADAP ANALISIS SENTIMEN TRANSPORTASI KRL COMMUTER LINE. Jurnal IKRA-ITH Informatika Vol 3 No 2 , 3.

Rusiana, D. A. (2021, Agustus 5). 21 Juta Penduduk Indonesia Sudah Divaksin Covid-19 Secara Lengkap. Retrieved from sindonews.com: https://nasional.sindonews.com

Saidah, S., & Mayary, J. (2020). ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP DOMPET ELEKTRONIK DENGAN METODE LEXICON BASEDDAN K – NEAREST NEIGHBOR. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Volume 25 No. 1, 3.

Samanta, S., Dubey, V. K., & Sarkar, B. (2020). Measure of influences in social networks. Journal Pre-proof, 2.

Sampurno, M. T., Kusumandyoko, T. C., & Islam, M. A. (2020). Budaya Media Sosial, Edukasi Masyarakat dan Pandemi COVID-19. SALAM; Jurnal Sosial & Budaya Syar-i, 530.

Sangadji, E. M., & Sopiah. (2010). Metodologi penelitian pendekatan praktis dalam penelitian. Yogyakarta: ANDI.

Sanjani, P. H., & Alamsyah, A. (2019). SOCIAL NETWORK ANALYSIS PADA INTERAKSI SOSIAL TWITTER MENGENAI OPERATOR TELEKOMUNIKASI SELULER DI INDONESIA (STUDI PADA TELKOMSEL DAN INDOSAT OOREDOO). SOSIOHUMANITAS, VOL. XXI Edisi 1, 71.

Sapountzi, A., & Psannis, K. E. (2016). Social Networking Data Analysis Tools & Challenges. Journal Future Generation Computer Systems.

Sari D, S. N., & Hutabarat, S. M. (2020). PENDAMPINGAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL YANG CERDAS DAN BIJAK BERDASARKAN UNDANG-UNDANG INFORMASI DAN TRANSAKSI ELEKTRONIK. Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 35.

Sarimuddin, Sari, J. Y., Mail, M., Masalu, M. A., Aristika, R. S., & Nurfagra. (2020). Klasifikasi Data Aging Tunggakan Nasabah Menggunakan Metode Decision Tree Pada ULaMM Unit Kolaka. Informatics Journal, 28.

Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research Methods For Business: A Skill Building Approach, 7th Edition. John Wiley & Sons Limited.

Selisker, S. (2017). American Literature in Transition, 2000–2010. Missouri: Cambridge University Press.

Sembodo, J. E., Setiawan, E. B., & Baizal, Z. A. (2016). Data Crawling Otomatis pada Twitter. Ind. Symposium on Computing, 12-13.

Shetty, S. D. (2021). Sentiment Analysis, Tweet Analysis and Visualization on Big Data Using Apache Spark and Hadoop. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1.

Sihombing, D. Y., & Nataliani, Y. (2021). Analisis Interaksi Pengguna Twitter pada Strategi Pengadaan Barang Menggunakan Social NetworkAnalysis. Jurnal Sistem Informasi, 439- 442.

Siringoringo, R., & Jamaluddin. (2019). Text Mining dan Klasterisasi Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online. Jurnal Penelitian Teknik Informatika, 315.

Sonia, A., Alamsyah, A., & Widarmanti, T. (2021). Analisis Mekanisme Penyebaran Informasi Menggunakan Model Social Network Analysis dan Epidemi Susceptible-Infeected (Studi Kasus: Brand Ambassador BTS pada Samsung Galaxy Note 20). e-Proceeding of Management : Vol.8, No.2, 827.

Srinanda, D., Sisilia, K., & Perangingangin, Y. (2020). ANALISIS PROMOSI PENJUALAN GOPAY DENGAN METODE SOCIAL NETWORK ANALYSIS DI MEDIA SOSIAL TWITTER. Journal of Applied Business Administration, 165-166.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R&D. Bandung: IKAPI.

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.

Ulayyaputri, L. D., & Mayangsari, I. D. (2021). PENGARUH ELECTRONIC WORD OF MOUTH SOCOBOX SOCIOLLA MELALUI TWITTER TERHADAP MINAT BELI PADA FOLLOWERS @WOMANFEEDS. e-Proceeding of Management: Vol.8, No.1 , 616.

Villavicencio, C., Macrohon, J. J., Inbaraj, X. A., & Jeng, J. H. (2021). Twitter Sentiment Analysis towards COVID-19 Vaccines in the Philippines Using Naïve Bayes. MDPI, 4.

Virgioni, D., Manullang, R. R., & Panjaitan, F. (2020). ANALISIS PENGARUH KONSEP AIDA (ATTENTION, INTEREST, DESIRE, ACTION) TERHADAP EFEKTIFITAS PERIKLANAN; STUDI KASUS PADA PT. TOMMINDO INTI PRIMA PANGKALPINANG. JURNAL PROGRESIF MANAJEMEN BISNIS (JIPMB), 85.

Wicaksono, P. E. (2021, Juni 08). Kumpulan Hoaks Seputar Vaksin Covid-19 yang Beredar Sepekan, Simak Faktanya. Retrieved from Liputan 6 CEK FAKTA: /www.liputan6.com/cek-fakta/read/4576302/kumpulan-hoaks-seputar-vaksin-covid-19-simak-faktanya

Wikanto, A. (2021, Juli 22). Inilah jenis vaksin Covid-19 yang digunakan di Indonesia & efek samping yang terjadi. Retrieved from Kontan.co.id: https://nasional.kontan.co.id

World Health Organization. (2021). Pertanyaan dan jawaban terkait Coronavirus. Retrieved from World Health Organization: https://www.who.int/indonesia/news/novel-coronavirus/qa/qa-for-public

Xiaoming, K. (2018). Analysis on the Internet public opinions in the era of We media based on fast dual-cycle level set. International Journal of Computers and Applications, 1.

Yulian, E. (2018). Text Mining dengan K-Means Clustering pada Tema LGBT dalam Arsip Tweet Masyarakat Kota Bandung. JURNAL MATEMATIKA “MANTIK”, 55.

Zucco, C., Calabrese, B., Agapito, G., Guzzi, P. H., & Cannataro, M. (2019). Sentiment analysis for mining texts and social networks data: Methods and tools. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 1.




DOI: https://doi.org/10.31294/swabumi.v10i1.12474

INDEXING

 

 

    P-ISSN : 2355-990X                       E-ISSN: 2549-5178

                     

 

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License