Analisis Implementasi Teori Kuantitas Pada Komponen M2 dan Inflasi Indonesia Tahun 2010-2022
Abstract
Teori Kuantitas yang dikemukakan oleh Irving Fisher telah digunakan oleh beberapa negara untuk menganalisa dan memecahkan masalah yang berkaitan dengan ekonomi moneter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa implementasi teori kuantitas pada komponen M2 dan Inflasi Indonesia untuk kurun waktu tahun 2010 s/d 2022. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah komponen M2 yang terdiri dari M1, Uang Kuasi dan Surat Berharga Selain Saham sebagai variabel independen, sedangkan Inflasi pada penelitian ini digunakan sebagai variabel dependen. Data dari variabel-variabel yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari publikasi web resmi Badan Pusat Statistika tahun 2023. Data tersebut dianalisa dengan metode analisa kuantitatif dan diolah menggunakan SPSS.22 dan menghasilkan temuan bahwa Teori Kuantitas dapat diimplementasikan di Indonesia. Hasil uji t secara parsial adalah M1 dan Uang Kuasi berpengaruh secara parsial terhadap Inflasi, tetapi Surat Berharga Selain Saham secara parsial tidak berpengaruh terhadap Inflasi Indonesia. Hasil uji F menyatakan bahwa M1, Uang Kuasi, dan Surat Berharga Selain Saham secara simultan berpengaryh terhadap Inflasi Indonesia. Uji determinasi menghasilkan bahwa model pada penelitian ini memberikan sumbangan sebesar 99,2%, sedangkan sisanya yaitu 0,8% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak digunakan pada penelitian ini.
Full Text:
PDFReferences
Ambarwati, A. D., Sara, I. M., & Aziz, I. S. A. (2021). Pengaruh Jumlah Uang Beredar (JUB), BI Rate dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Periode 2009-2018. Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ), 4(1), 21–27. https://doi.org/10.22225/wedj.4.1.3144.21-27
Annazah, N. S., Juanda, B., & Mulatsih, S. (2018). Dampak Redenominasi terhadap Kinerja Perekonomian: Pendekatan Ekonomi Eksperimental. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 18(2), 167–190. https://doi.org/10.21002/jepi.v18i2.791
Armi, A. E., Kridalaksana, A. H., & Arifin, Z. (2019). Peramalan Angka Inflasi Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Badan Pusat Statistik Kota Samarinda). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 14(1), 21. https://doi.org/10.30872/jim.v14i1.1252
Badan Pusat Statistik Indonesia. (2022). Statistik Indonesia 2022. In 03200.2205 (Vol. 1101001). https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia-2020.html
Bieniek, M. (2021). Bartering: Price-setting newsvendor problem with barter exchange. Sustainability (Switzerland), 13(12). https://doi.org/10.3390/su13126684
Dr. Mulyono, S.E., M. M. (2019). Analisis Uji Asumsi Klasik. In Binus (Issue 2016, pp. 2019–2022). https://bbs.binus.ac.id/management/2019/12/analisis-uji-asumsi-klasik/#:~:text=Menurut Ghozali (2016) uji normalitas,uji statistik akan mengalami penurunan.
Elvina, M., WulaPurnami, A. A. S., & Ndari, I. G. A. A. (2021). Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia. Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ), 4(2), 47–52. https://doi.org/10.22225/wedj.4.2.2021.47-52
Halim, M. A. (2018). Teori Ekonomi Makro Edisi 3. In Jakarta. Mitra Wacana Media.
Kurniawati, F. (2019). PENGENDALIAN INFLASI DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM. Adzkiya : Jurnal Hukum Dan Ekonomi Syariah, 6(2). https://doi.org/10.32332/adzkiya.v6i2.1252
MARDIATMOKO, G.-. (2020). PENTINGNYA UJI ASUMSI KLASIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(3), 333–342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Margono. (2018). METODE KUANTITATIF. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., 10–27.
Nasrum, A. (2018). Uji Normalitas data untuk Penelitian. In Jayapangus Press. http://jayapanguspress.penerbit.org/index.php/JPB/article/view/115
Sancaya, K. S., & Wenagama, I. W. (2019). Hubungan antara tingkat suku bunga dan jumlah uang beredar di indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi Mulawarman (Jiem), 4(2), 703–734.
Sari, A., & Anwar, K. (2018). ANALISIS HUBUNGAN KAUSALITAS ANTARA JUB, BI RATE DAN INFLASI DI INDONESIA TAHUN 2010-2016. Jurnal Ekonomi Regional Unimal, 1(3), 79. https://doi.org/10.29103/jeru.v1i3.540
Widagdo, N., Aidid, M. K., & Sudarmin, S. (2020). Multivariate Adaptive Regression Splines pada Kasus Inflasi di Indonesia Tahun 2005-2018. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 2(3), 110. https://doi.org/10.35580/variansiunm14639
DOI: https://doi.org/10.31294/moneter.v10i1.15521
Index by:
dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dengan dukungan Relawan Jurnal Indonesia
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License