PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN SALINITAS AIR UNTUK BUDIDAYA UDANG MENGGUNAKAN TDS SENSOR DAN GOOGLE STUDIO
Sari
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring real-time untuk mengukur PH dan salinitas air di tambak udang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring real-time untuk mengukur PH air dan salinitas air di tambak udang. Kerugian yang terjadi pada tambak udang diakibatkan oleh serangan penyakit pada udang dan pengukuran manual salinitas air menjadi latar belakang penelitian ini. Metode penelitian menggunakan teknologi IoT melibatkan pengujian hardware dan software dengan TDS sensor dan NodeMCU ESP32. Data dikumpulkan dan dianalisis real-time melalui Google Studio, memudahkan petani mengelola tambak. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil, dengan galat pengukuran rendah (0,78%). Rentang nilai salinitas yang aman adalah 15-30 ppt. Sistem ini membantu pengambilan keputusan untuk meningkatkan produktivitas tambak udang. Implementasi TDS sensor dan Google Studio diharapkan memungkinkan pengelola tambak mengelola tambak secara lebih efektif, meningkatkan produktivitas budidaya udang.
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Al Barqi, U., Santyadiputra, G. S., & Darmawiguna, I. G. M. (2019). Sistem Monitoring Online Pada Budidaya Udang Menggunakan Wireless Sensor Network dan Internet Of Things. Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), 8(2), 476. https://doi.org/10.23887/karmapati.v8i2.18682
Astuty, A. (2021). Sistem Pemantauan Kualitas Air Tambak Udang Memanfaatkan Wireless Sensor Network dan Sistem Telemetri. Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika Dan Kendali), 6(2), 122. https://doi.org/10.33772/jfe.v6i2.18014
Hakimi, A. R., Rivai, M., & Pirngadi, H. (2021). Sistem Kontrol dan Monitor Kadar Salinitas Air Tambak Berbasis IoT LoRa. Jurnal Teknik ITS, 10(1). https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i1.59612
Hertika, A. M. S., Putra, R. B. D. S., & Arsad, S. (2022). Kualitas Air dan Pengelolaannya. Universitas Brawijaya Press. https://books.google.co.id/books?id=OYiREAAAQBAJ
Hurst, L. (2020). Hands On With Google Data Studio: A Data Citizen’s Survival Guide. Wiley. https://books.google.co.id/books?id=wnDJDwAAQBAJ
Mozumder, S. A., & Sharifuzzaman Sagar, A. S. M. (2022). Smart IoT Biofloc Water Management System Using Decision Regression Tree. Lecture Notes in Networks and Systems, 437, 229–241. https://doi.org/10.1007/978-981-19-2445-3_15
Ramadhan, H. P., Kartiko, C., & Prasetiadi, A. (2020). Monitoring Kualitas Air Tambak Udang Menggunakan NodeMCU, Firebase, dan Flutter. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 6(1), 102–114. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i1.2365
Tresna Maulana Fahrudin, S. S. T. M. T. (2023). Algoritma dan Pemrograman Dasar dalam Bahasa Pemrograman Python. Thalibul Ilmi Publishing & Education. https://books.google.co.id/books?id=lUu5EAAAQBAJ
Widharma, I. G. S., & Wiranata, L. F. (n.d.). Mikrokontroler dan Aplikasi. wawasan Ilmu. https://books.google.co.id/books?id=AsKAEAAAQBAJ
Xiao, P. (2018). Designing Embedded Systems and the Internet of Things (IoT) with the ARM mbed. Wiley. https://books.google.co.id/books?id=JrBfDwAAQBAJ
DOI: https://doi.org/10.31294/jki.v12i1.17511
##submission.copyrightStatement##
Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Email : jurnalkhatulistiwainformatika@bsi.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Jurnal Khatulistiwa Informatika Indexed by:
