PENDUGAAN SUHU DAN PH BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

Irsyad Fadillah, Tirta Samudera Ramadhani, Ziyan Akmal Tiftazani

Sari


Budidaya ikan air tawar merupakan komoditas yang cukup populer dan memiliki beberapa faktor yang memegang peranan penting dalam meningkatkan produksi budidaya ikan salah satunya kualitas air beserta massa yakni suhu dan pH. Penelitian yang dilakukan dengan tujuan untuk memberikan gambaran pendugaan habitat ikan Nila (Oreochromis niloticus), ikan Patin (Pangasius sp), dan ikan Mas (Cyprinus carpio) berdasarkan pengaruh suhu dan pH. Penggunaan algoritma Support Vector Regression (SVR) untuk melakukan pendugaan hubungan antara dua variabel berupa kualitas air terhadap habitat ikan air tawar secara sistematis. Hasil pengolahan data yang didapatkan dengan nilai suhu 17,62°C-30.00°C dan derajat keasaman (pH) 6,42 - 8,79 menunjukan nilai MSE (Mean Squared Error) 0.19947674654194855, hal ini menunjukan bahwa hasil prediksi yang dilakukan termasuk ke dalam kategori cukup baik.

Kata Kunci


Budidaya, ikan air tawar, SVR

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Adi Suriyadin, Muhammad haikal Abdurachman, Muh. Fahruddin, Heri Murtawan, & Muhammad Aidil Huda. (2023). Performa Hematologi Dan Kualitas Air Budidaya Ikan Patin (Pangasius sp.) Yang Diberi Bakteri Fotosintetik (Rhodobacter sp. dan Rhodococcus sp.). Jurnal Ilmu-Ilmu Perikanan Dan Budidaya Perairan, 18(1), 25–33. https://doi.org/10.31851/jipbp.v18i1.11206

Aisyah, S., Wahyuningsih, S., & Amijaya, F. (2021). Peramalan Jumlah Titik Panas Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Radial Basis Function Neural Network. Jambura Journal of Probability and Statistics, 2(2), 64-74

Ayuniar, L. N., & Hidayat, J. W. (2018). Analisis Kualitas Fisika dan Kimia Air di Kawasan Budidaya Perikanan Kabupaten Majalengka. Jurnal Enviscience, 2(2), 68–74. https://doi.org/10.30736/2ijev.v2iss2.67

Azhari, D., & Tomasoa, A. M. (2018). Kajian Kualitas Air dan Pertumbuhan Ikan Nila (Oreochromis niloticus) yang Dibudidayakan dengan Sistem Akuaponik. Akuatika Indonesia, 3(2), 84. https://doi.org/10.24198/jaki.v3i2.23392

Dadang Mashur, Fadel M. Azhari, & Put ri Zahira. (2020). Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pengembangan Budidaya Ikan Air Tawar Di Kabupaten Pasaman. Jurnal Niara, 13(1), 172–179. https://doi.org/10.31849/niara.v13i1.3969

Darwis, D., Mudeng, J. D., & Londong, S. N. J. (2019). Budidaya ikan mas (Cyprinus carpio) sistem akuaponik dengan padat penebaran berbeda. E-Journal BUDIDAYA PERAIRAN, 7(2), 15–21. https://doi.org/10.35800/bdp.7.2.2019.24148

Indartono, K., Adhi Kusuma, B., & Putra, A. P. (2020). PERANCANGAN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR (Vol. 1, Issue 2).

Islam, M. M., Kashem, M. A., & Uddin, J. (2021). Fish survival prediction in an aquatic environment using random forest model. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 10(3), 614–622. https://doi.org/10.11591/ijai.v10.i3.pp614-622

Mramba, R. P., & Kahindi, E. J. (2023). Pond water quality and its relation to fish yield and disease occurrence in small-scale aquaculture in arid areas. Heliyon, 9(6), e16753. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16753

PARULIAN, D., Widodo, B., Stepanus, & Tobing, T. (2023). Sistem Pengendalian Dan Monitoring Kualitas Air Tawar Serta Pemberian Pakan Otomatis Pada Budi Daya Ikan Nila Menggunakan Nodemcu Esp-12F. Lektrokom : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 4(1). https://doi.org/10.33541/lektrokom.v4i1.4201

Safira, A. N., Warsito, B., & Rusgiyono, A. (2023). ANALISIS SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DENGAN ALGORITMA GRID SEARCH TIME SERIES CROSS VALIDATION UNTUK PREDIKSI JUMLAH KASUS TERKONFIRMASI COVID-19 DI INDONESIA. Jurnal Gaussian, 11(4), 512-521.

Selanno, D. A. J., Tuhumury, N. C., & Handoyo, F. M. (2016). Status Kualitas Air Perikanan Keramba Jaring Apung Dalam Di Teluk Ambon Bagian Dalam. Triton, 12(1), 42–60.

Slathia, N., Langer, S., & Jasrotia, R. (2023). Assessment of water quality and its effect on prawn abundance in three tributaries of Shiwalik rivers: Chenab and Ravi of Jammu, India—a case study. Applied Water Science, 13(3). https://doi.org/10.1007/s13201-023-01882-w

Sugiyono, P. D. 2020. Metode Penelitian Kualitatif Untuk Penelitian Yang Bersifat: Eksploiratif, Enterpretif Dan Konstruktif. Edited By Y. Suryandari. Bandung: ALFABETA

Syahrul, Muhammad Nur, Fajriani, Takril, & Fitriah, R. (2021). Analisis Kesesuaian Kualitas Air Sungai Dalam Mendukung Kegiatan Budidaya Perikanan di Desa Batetangnga, Kecamatan Binuang, Provinsi Sulawesi Barat. SIGANUS: Journal of Fisheries and Marine Science, 3(1), 171–181. https://doi.org/10.31605/siganus.v3i1.1210

Putri, R. A., Winahju, W. S., & Mashuri, M. (2020). Penerapan Metode Ridge Regression dan Support Vector Regression (SVR) untuk Prediksi Indeks Batubara di PT XYZ. Jurnal Sains dan Seni ITS, 9(1), D64-D71.

Tatangindatu, F., Kalesaran, O., & Rompas, R. (2013). Studi Parameter Fisika Kimia Air pada Areal Budidaya Ikan di Danau Tondano, Desa Paleloan, Kabupaten Minahasa. E-Journal BUDIDAYA PERAIRAN, 1(2), 8–19. https://doi.org/10.35800/bdp.1.2.2013.191




DOI: https://doi.org/10.31294/jki.v11i2.16177

DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/jki.v11i2.16177.g6318

##submission.copyrightStatement##

p-ISSN 2339-1928

e-ISSN 2579-633X


Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Email : jurnalkhatulistiwainformatika@bsi.ac.id

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

 

Jurnal Khatulistiwa Informatika Indexed by:

Image result for logo index sinta