SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERUSAKAN HARDWARE HANDPHONE dengan MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Abstract
an expert system required the identification of symptoms. Starting
from the question of data inputing, data answers, user registration,
until the consultation process. The methodology used is a
production rule with tracking techniques in the future (forward
chaining) and using the topology of the best first search. With the
website of this expert system, it is expected to facilitate information
about the symptoms of damage to the phone, and provide solutions
to existing problems with the precise and accurate.
Intisari—Sistem pakar adalah system berbasis pengetahuan.
Untuk membuat system pakar diperkukan identifikasi gejala,
mulai dari penginputan data pertanyaan, data jawaban,
pendaftaran pengguna, hingga proses konsultasi. Metodologi
yang digunakan adalah membuat aturan (rule) dengan teknik
pelacakan kedepan (forward chaining) dan menggunakan
topology pencarian pertama yang terbaik. Dengan website sistem
pakar ini diharapkan dapat menyediakan informasi tentang
gejala kerusakan handphone, dan memberikan solusi untuk
mengatasi masalah dengan tepat dan akurat.
Kata Kunci— Expert system, Hardware damage handphone.
Full Text:
PDFReferences
Arhami, Muhammad. Konsep dasar system pakar. Andi Offset.
Yogyakarta.2005.
Firebaugh M.W., Artificial Intellegence. A Knowledge-Based Approach.
PWS-Kent Publishing Company. Boston. 1989.
Kusrini. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Andi Offset. Yogyakarta.
Nugroho, Bunafit. Latihan membuat aplikasi web dengan php dan
mysql dengan dreamweaver MX dan 8. Gava media. Yogyakarta.2008.
Safuan. Panduan cerdas atasi masalah handphone. Andi offset.
Yogyakarta.2003.
Suyanto, Artifician Intelegence Searching, Reasoning, Planning dan
Learning. Informatika. Bandung. 2007.
Turban, E, Jay E.A. Decision Support System and Intellegent System,
six edition. Prentice Hall Internasional, Inc. New Jersey. 2001.
DOI: https://doi.org/10.31294/jtk.v1i2.254
Copyright (c) 2015 Sartini .
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
ISSN: 2442-2436 (print), and 2550-0120