Perbandingan SVM dan LSTM Untuk Memprediksi Gangguan Kecemasan (Anxiety Disorder) Berdasarkan Cuitan di Platform Aplikasi X (Twitter)

Nurochman Nurochman, Luthfia Ashiilah

Abstract


Anxiety disorder adalah gangguan kecemasan yang menyerang kesehatan mental seseorang sehingga bisa mengganggu aktivitas. Pengaruh media sosial menjadi salah satu adanya pemicu gangguan kecemasan, dimana media sosial dijadikan objek untuk meluapkan perasaan yang dialami pengguna, contohnya Twitter atau aplikasi X. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi adanya anxiety disorder pada pengguna Twitter dilihat berdasarkan cuitan yang ada dengan menggunakan dua model, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Long Short-Term Memory (LSTM) sehingga bisa dibandingkan mana yang lebih baik diantara dua metode tersebut. Data yang digunakan merupakan data hasil dari crawling yang kemudian dilakukan beberapa pemrosesan sehingga bisa diolah sesuai dengan medel yang ada. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa untuk memprediksi anxiety disorder menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) lebih unggul daripada Support Vector Machine (SVM) dari 3 matriks perhitungan yang ada, yaitu precision, recall, dan f1-score dengan nilai 75%. Sedangkan, untuk metode Support Vector Machine (SVM) hanya unggul dalam perhitungan nilai akurasi, yaitu 81%.

Keywords


Anxiety Disorder, Support Vector Machine, Long Short-Term Memory

Full Text:

PDF

References


Aldi, Muhammad Wildan Putra., Jondri., & Annisa Aditsania. “Analisis dan Implementasi Long Short Term Memory Neural Network untuk Prediksi Harga Bitcoin”, e-Proceeding of Engineering, Volume 5, No.2, pp.3548, 2018.

Annisa, Dona Fitri., & Ifdil. “Konsep Kecemasan (Anxiety) pada Lanjut Usia (Lansia)”, Konselor, Volume 5, No.2, pp.93-99, 2016.

Azid, Dian Faruqi., Budhi Irawan., & Casi Setianingsih. “Translation Russian Cyrillic To Latin Alphabet Using SVM (Support Vector Machine)”, e-Proceeding of Engineering, Volume 4, No.3, pp.4007, 2017.

Chaerudin, Reza Alfaresy., Ermatita., & Ruth Mariana Bunga Wadu. “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Klasifikasi Survei Kesehatan Mental (Studi Kasus: Open Sourcing Mental Illness)”, Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), Volume 3, No.2, pp.623-632, 2022.

Dinata, Rozzi Kesuma., & Novia Hasdyna. 2020. MACHINE LEARNING. Lhokseumawe: Unimal Press.

Deng, Li., & Dong Yu “Deep Learning: Methods and Applications”, Foundations and Trends in Signal Processing, Volume 7, No.3-4, pp.197-387, 2014.

Fakhriyani, Diana Vidya. 2019. KESEHATAN MENTAL. Pamekasan: Duta Media Publishing.

Hochreiter, S., & J. Schmidhuber. “Long Short-Term Memory”, Neural Comput, Volume 9, No.8, pp.1735-1780, 1997.

Heaton, Jeff. 2015. AIFH, Volume 3: Deep Learning and Neural Networks. Washington: Heaton Research, Inc.

Li, Dan-Yang., & Jiang Qian. “Text sentiment analysis based on long short-term memory”, First IEEE International Conference on Computer Communication and the Internet (ICCCI), pp.471-475, 2016

Mutalib, Sofianita., Nor Safika Mohd Shafiee., & Shuzlina Abdul-Rahman. “Mental Health Prediction Models Using Machine Learning in Higher Education Institution”, Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, Volume 12, No.5, pp.1782-1792, 2021.

Nugraini, Yunis Femilia., Rd. Rohmat Saedudin., & Rachmadita Andreswari. “Implementasi Data Mining Dalam Kasus Mental Health Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes”, e-Proceeding of Engineering, Volume 8, No.5, pp.9260, 2021.

Nurrochman, Miftah Meinaldi., Anggunmeka Luhur Prasasti., & Ratna Astuti Nugrahaeni. “Implementasi Machine Learning Untuk Mendeteksi Unsur Depresi Pada Tweet Menggunakan Metode Naïve Bayes (Machine Learning Implementation For Depression Detection In Tweet Using Naïve Bayes Method)”, e-Proceeding of Engineering, Volume 8, No.5, pp.6250, 2021.

Octaviani, Pusphita Anna., Yuciana Wilandari., & Dwi Ispriyanti. “Penerapan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Pada Data Akreditasi Sekolah Dasar (SD) Di Kabupaten Magelang”, Jurnal Gaussian, Volume 3, No.4, pp.811-820, 2014.

O’Reilly, Tim., & Sarah Milstein. 2011. The Twitter Book, 2nd Edition. 1055 Gravenstein Highway North: O’Reilly Media.

Pangestu, Satrio Yudho., Yuli Astuti., & Lilis Dwi Farida. “Algoritma Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Sikap Politik Terhadap Partai Politik Indonesia”, Jurnal Mantik Penusa, Volume 3, No.1, pp.236-241, 2019.

Pragholapati, Andria., Rinanda Rizky Amalia Shaleha., Lina Anisa Nasution., & Irma Darmawati. “Reduksi Stigma terhadap Orang Dengan Gangguan Mental”, Jurnal Paradigma, Volume 3, No.2, pp.1-6, 2021.

Raup, Abdul., Wawan Ridwan., Yayah Khoeriyah., Supiana., & Qiqi Yuliati Zaqiah. “Deep Learning dan Penerapannya dalam Pembelajaran”, JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan), Volume 5, No.9, pp.3258-3267, 2022.

Rezeki, Syailendra Reza Irwansyah., Yuliana Restiviani., & Rita Zahara. “PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA TWITTER DALAM KOMUNIKASI ORGANISASI (Studi Kasus Pemerintah Provinsi DKI Jakarta Dalam Penanganan Covid-19)”, JOURNAL OF ISLAMIC AND LAW STUDIES, Volume 4, No.2, pp.63-78, 2020.

Romzi, Muhammad., & Budi Kurniawan. “PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN PYTHON DENGAN PENDEKATAN LOGIKA ALGORITMA”, Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, Volume 3, No.2, pp.37-44, 2020.

Setyani, Nomorvia Ika. “Pengguna Media Sosial Sebagai Sarana Komunikasi Bagi Komunitas”, Jurnal Komunikasi Surakarta, h.8, 2013.

Smagulova, Kamilya., & Alex Pappachen James. “A survey on LSTM memristive neural network architectures and applications”, The European Physical Journal Special Topics, 2016.

Tarkus, Exel Defrisco., Sherwin R.U.A. Sompie., & Agustinus Jacobus. “Implementasi Metode Recurrent Neural Network pada Pengklasifikasian Kualitas Telur Puyuh”, Jurnal Teknik Informatika, Volume 15, No.2, pp.137-144, 2020.

Tim Wikipedia.com, Twitter, dikutip dari https://id.wikipedia.org/wiki/Twitter diakses pada 16 Januari 2023 pukul 09.15 WIB.




DOI: https://doi.org/10.31294/jtk.v10i2.23112

Copyright (c) 2024 Nurochman Nurochman

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

ISSN: 2442-2436 (print), and 2550-0120


 dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License