Aplikasi Pengolahan Sinyal Suara pada Teknologi Kecerdasan Buatan

Sari

Dalam konsep Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence), mesin dibuat untuk bisa bekerja dan berperilaku seperti manusia dengan menerapkan prinsip bahwa setiap aspek kecerdasan dapat dipelajari dan diwujudkan dalam suatu sistem. Salah satu alat komunikasi penting yang ada pada manusia adalah dengan menggunakan suara manusia atau ucapan untuk berbicara atau berkomunikasi dengan lawan bicaranya.. Pada suara manusia agar dapat dipelajari dan diwujudkan dalam suatu system, maka sinyal suara manusia perlu diolah dan diekstraksi menjadi parameter-parameter suara manusia. Karakter suara manusia yang unik dan beragam bila diolah dan diekstraksi akan memiliki parameter-parameter yang unik dan beragam pula. Ada beberapa aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang mendukung system alat bicara ini diantaranya sistem Pengenal Ucapan (Speech Recognition) dan system Pengenal Pengucap/Pembicara (Speaker Recognition). Salah satu metoda yang akan diteliti dalam paper ini adalah metoda LPC (Linear Predictive Coding). Dengan metoda LPC maka akan dihasilkan parameter-parameter suara manusia sesuai dengan bentuk kata yang diucapkan dari beragam pembicara yang berlainan. Parameter-parameter suara manusia tersebut dapat dipelajari dan diwujudkan dalam suatu system Pengenal Ucapan sehingga dapat digunakan untuk alat kontrol atau mengendalikan suatu perangkat, misalnya perintah menghidupkan atau mematikan peralatan elektronik dan perintah-perintah lainnya. Aplikasi lainnya adalah system Pengenal Pembicara yang dapat digunakan untuk alat identifikasi pengguna, misalnya pada sistem password untuk membukanya menggunakan suara pengguna yaitu dengan cara mempelajari parameter-parameter suara pengguna yang unik sehingga system password dapat mengenalinya dan dapat membuka password.