Perangkingan Siswa Terbaik Untuk Penerimaan Beasiswa Menggunakan Model Fuzzy Tahani

Ghofar Taufik, Suharjanti Suharjanti, Umi Khultsum, Ispandi Ispandi

Sari


Tujuan  utama  dari perangkingan siswa terbaik untuk penerimaan beasiswa adalah untuk mencari serta menentukan siswa terbaik mana yang sesuai dan layak untuk diberikan beasiswa dari pihak sekolah. Adapun kriteria-kriteria yang digunakan sebagai penilaian untuk melakukan perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa adalah nilai rata-rata rapor, kehadiran, keaktifan, kepribadian dan penghasilan orang tua. Nilai dari masing-masing kriteria tersebut yang diproses dan diolah untuk perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa. Namun masih memiliki kendala berupa kurangnya objektifitas dari pengolahan yang dilakukan karena masing-masing kriteria-kriteria tersebut masih memiliki nilai data yang ambigu (kabur). Model fuzzy Tahani adalah sebuah model yang digunakan untuk mengambil keputusan dalam suatu sistem atau situasi yang kompleks dengan tingkat ketidakpastian tertentu. Model ini menggunakan prinsip logika fuzzy yang memungkinkan variabel memiliki nilai di antara nilai biner 0 dan 1 (tidak hanya benar atau salah), sehingga dapat memodelkan suatu sistem atau situasi dengan lebih akurat serta menghilangkan ambiguitas datanya. Penelitian ini bertujuan untuk  menerapkan model fuzzy Tahani dalam perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa di sekolah. Sedangkan hasil dari penelitian ini berupa suatu model sistem pendukung keputusan untuk perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa di sekolah dengan menggunakan model fuzzy Tahani yang berupa informasi perangkingan siswa terbaik yang berhak menerima beasiswa berdasarkan pada nilai rata-rata akhir dari yang paling tertinggi hingga terendah.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Astari, A. P., & Komarudin, R. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Fuzzy Tahani. PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic, 6(2), 169–178. https://doi.org/10.33558/piksel.v6i2.1507

Budi Waluyo, Ghofar Taufiq, & Yopi Handrianto. (2021). Model Fuzzy Tahani Untuk Pencarian Pelanggaran Pelanggan Dalam Pemakaian Tenaga Listrik. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 7(2), 11–21. https://doi.org/10.33372/stn.v7i2.761

Elfrida, S., & Brotosaputro, G. (2020). Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process Untuk Pemilihan Siswa Terbaik Pada Smp Manba’Ul Ulum Asshiddiqiyah Jakarta. IDEALIS : InDonEsiA JournaL Information System, 3(1), 392–398. https://doi.org/10.36080/idealis.v3i1.1944

Mait, C. D., Watuseke, J. A., Saerang, P. D. G., & Joshua, S. R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Fuzzy Logic Tahani Untuk Penentuan Golongan Obat Sesuai Dengan Penyakit Diabetes. Jurnal Media Infotama, 18(2), 344.

Prabandani, E. A., & ‘Uyun, S. (2021). Comparative analysis of fuzzy database Tahani model and Fuzzy Multi-Attribute Decision Making TOPSIS method in cotton product for determination recommendations in textile industry (Case study: PT. Pandatex). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1077(1), 012027. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1077/1/012027

Riyyan, M., & Firdaus, H. (2022). PERBANDINGAN ALGORITME NAIVE BAYES DAN KNN TERHADAP DATA PENERIMAAN BEASISWA (Studi Kasus Lembaga Beasiswa Baznas Jabar). Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik, 5(1), 1–10. https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.547

Sahir, S. H., Rosmawati, R., & Rahim, R. (2018). Fuzzy model tahani as a decision support system for selection computer tablet. International Journal of Engineering and Technology(UAE), 7(2.9), 61–65. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i2.9.13348

Setiawan, Y. E. (2020). REKRUTMEN GURU MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TAHANI Supporting System of Decision Making of Teacher Recruitment Using Tahani Fuzzy Logic. BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(2), 253–266.

Supadianto, S., Kusumadewi, S., & Rosita, L. (2021). Fuzzy Expert System Untuk Membantu Diagnosis Awal Sindroma Metabolik. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik, 4(1), 30–39. https://doi.org/10.36595/jire.v4i1.313




DOI: https://doi.org/10.31294/infortech.v5i2.17142

DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/infortech.v5i2.17142.g6254

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License