Klasifikasi Tumor Otak Menggunakan Ekstraksi Fitur HOG dan Support Vector Machine

Tika Adilah Mutiara, Qudsiah Nur Azizah

Sari


Tumor Otak merupakan penyakit yang mematikan dan dapat menyerang siapa saja.  Tumor otak menempati urutan ke-10 sebagai penyebab kematian baik pada pria maupun wanita.  Tumor pada otak dapat dideteksi melalui pemeriksaan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Dengan mengolah citra yang dihasilkan oleh alat MRI dapat dikembangkan metode pendeteksian tumor otak yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis tumor tersebut. Deteksi dini dan otamatis ini akan sangat membantu dokter dan juga pasien yang terkena tumor otak yaitu dalam peningkatan perawatan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mendeteksi jenis Tumor otak dengan menggunakan ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Support Vector Machine (SVM). Dalam penelitian ini, proses klasifikasi dilakukan dalam tiga langkah, Pre-processing yang mengubah ukuran citra, ekstraksi fitur yang mengambil informasi (fitur), kemudian diikuti dengan melatih data dan dilakukan pengujian pada SVM. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan jenis Tumor Otak. Dari hasil pengujian klasifikasi dengan SVM, didapatkan tingkat akurasi yang cukup baik sebesar yaitu 91%.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Akbar, F., Rais, A. N., Sobari, I. A., Zuama, R. A., & Rudiarto, B. (2019). Analisis Performa Algoritma Naive Bayes Pada Deteksi Otomatis Citra Mri. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 5(1), 37–42. https://doi.org/10.33480/jitk.v5i1.586

Andrian, M. Y., Purwanto, D., & Mardiyanto, R. (2017). Penerjemahan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Kamera pada Telepon Genggam Android. Jurnal Teknik ITS, 6(1), 221–224. https://doi.org/10.12962/j23373539.v6i1.21981

Astuti, L. W. (2019). Ekstrasi Fitur Citra MRI Otak Menggunakan Data Wavelet Transform (DWT) untuk Klasifikasi Penyakit Tumor Otak. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 10(2), 80–86. https://doi.org/10.36982/jig.v10i2.854

Febrianti, A. S., Sardjono, T. A., & Babgei, A. F. (2020). Klasifikasi Tumor Otak pada Citra Magnetic Resonance Image dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine. Jurnal Teknik ITS, 9(1). https://doi.org/10.12962/j23373539.v9i1.5158

Latha, R. S., Sreekanth, G. R., Akash, P., Dinesh, B., & Kumar, S. D. (2020). Brain tumor classification using SVM and KNN models for smote based MRI images. Journal of Critical Reviews, 7(12), 1–4. https://doi.org/10.31838/jcr.07.12.01

Saraswathi, V., & Gupta, D. (2019). Classification of Brain Tumor using PCA-RF in MR Neurological Images. 2019 11th International Conference on Communication Systems and Networks, COMSNETS 2019, 2061, 440–443. https://doi.org/10.1109/COMSNETS.2019.8711010

Suta, I. B. L. M., Hartati, R. S., & Divayana, Y. (2019). Diagnosa Tumor Otak Berdasarkan Citra MRI (Magnetic Resonance Imaging). Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 18(2). https://doi.org/10.24843/mite.2019.v18i02.p01

Wahid, R. R., Anggraeny, F. T., & Nugroho, B. (2020). Implementasi Metode Extreme Learning Machine untuk Klasifikasi Tumor Otak pada Citra Magnetic Resonance Imaging. Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, 1, 16–20.

Wang, M., Yang, J., Chen, Y., & Wang, H. (2017). The multimodal brain tumor image segmentation based on convolutional neural networks. 2017 2nd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Applications, ICCIA 2017, 2017-

Janua, 336–339. https://doi.org/10.1109/CIAPP.2017.8167234

Yohannes, Y., Sari, Y. P., & Feristyani, I. (2019). Klasifikasi Wajah Hewan Mamalia Tampak Depan Menggunakan k-Nearest Neighbor Dengan Ekstraksi Fitur HOG. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(1), 84–97. https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i1.1584

Zhang, L., Zhang, H., Rekik, I., Gao, Y., Wang, Q., & Shen, D. (2018). Malignant brain tumor classification using the random forest method. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). https://doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_2




DOI: https://doi.org/10.31294/infortech.v4i1.12813

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License