Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average

Ratih Yulia Hayuningtyas, Retno Sari

Sari


Banyak masyarakat yang memulai menjaga kesehatan dan imunitas tubuh dalam menghadapi pandemi ini. Alat kesehatan banyak dicari oleh masyarakat untuk pengecekan kesehatan tubuh. Banyaknya permintaan alat kesehatan ini membuat para penjual kehabisan persediaan barang. Kondisi seperti ini sering terjadi permasalahan tentang persediaan barang diantaranya yaitu kurangnya persediaan atau berlebihnya persediaan suatu barang. Kurangnya persediaan barang mengakibatkan tidak terpenuhi permintaan dari masyarakat sedangkan berlebihnya persediaan suatu barang berakibat pada kerugian. Untuk mengendalikan permintaan akan suatu barang seperti alat kesehatan dibutuhkan suatu metode peramalan yang digunakan untuk mengendalikan persediaan barang. Pada penelitian ini menggunakan metode Single Moving Average dan untuk mengetahui seberapa akurat hasil peramalan menggunakan Mean Absoulute Deviation, Mean Square Error, dan Mean Absoulute Percentage Error. Data yang digunakan yaitu data penjualan bulan januari-desember 2016 pada suatu barang alat kesehatan yaitu easy touch kolestrol strip dengan perhitungan peramalan menggunakan rata-rata 3 bulan. Hasil peramalan untuk persediaan di periode selanjutnya yaitu sebesar 52,33 dengan nilai akurasi peramalan Mean Absoulute Deviation 5.17, Mean Square Error 49.91 dan Mean Absoulute Percentage Error 11.56%

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ardiana, D. P. Y., & Loekito, L. H. (2018). Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 4(1). https://doi.org/10.36002/jutik.v4i1.397

Arisoma, D. S., Supangat, & Narulita, L. F. (2019). System Design and Development of Financial Product Sales Forecasting with Exponentially Weighted Moving Average and Exponential Smoothing Method. UII-ICABE, 1–6.

Chang, P. C., Wang, Y. W., & Liu, C. H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, 32(1), 86–96. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021

Dewi, E. N. S., & Chamid, A. A. (2019). Implementation of Single Moving Average Methods For Sales Forecasting Of Bag In Convection Tas Loram Kulon. Transformatika, 16(2), 113–124. Retrieved from http://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/1047

Gustriansyah, R., Nadia, W., & Sofiana, M. (2018). Komparasi Metode Peramalan Jumlah Permintaan Kamar Hotel. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 9(2), 95–100. https://doi.org/10.36982/jig.v9i2.563

Hudaningsih, N., Utami, S. F., & Jabbar, W. A. A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT. Sunthi Sepuri Mengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting. Jurnal JINTEKS, 2(1), 15–22.

Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.

Nangi, J., Indrianti, S. H., & Pramono, B. (2018). Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Tes) (Studi Kasus : Instalasi Farmasi Rsud Kab. Muna). semanTIK, 4(1), 135–142.

Purba, A. (2015). Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru yang mendaftar menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Fakultas Agama Islam UISU). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 2(6), 8–12.

Sinaga, H. D. E., & Irawati, N. (2018). Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), IV(2), 8.

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika Bandung.




DOI: https://doi.org/10.31294/infortech.v3i1.10397

DOI (PDF): https://doi.org/10.31294/infortech.v3i1.10397.g4888

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License