Komparasi Algoritma C4.5, K-NN Dan Naïve Bayes Dalam Penerimaan Karyawan Menggunakan PSO Pada PT. XYZ

Taufik Asra

Abstract


Abstrak: Merekrut karyawan-karyawan dengan kualitas terbaik salah satu tugas HRD untuk membantu memajukan perusahaan. Karyawan dengan kualitas terbaik tersebut diharapkan memberikan kontribusi yang tinggi terhadap perusahaan nantinya. Untuk mendapatkan karyawan terbaik perusahaan menerapkan seleksi penerimaan karyawan yang ketat. Masalah muncul ketika karyawan yang lulus seleksi ternyata mengundurkan diri ketika masa kontraknya belum terpenuhi, bahkan ada yang menghilang pada saat proses training. Hal itu mengakibatkan tingginya turnover pada perusahaan. Sampel data yang digunakan ada 111 data, diambil dari data karyawan yang bertahan lebih dari 12 bulan, daftar karyawan resign dibawah 12 bulan dan calon karyawan yang ditolak. Setelah proses cleansing di dapat 80 data dengan rincian 32 diterima dan 48 ditolak. Dengan algoritma C4.5 dioptimasi menggunakan PSO yang dievaluasi dengan confusion matrix menghasilkan tingkat accuracy 86.25%, precision 80.83% dan recall 68.33% serta grafik AUC 0.530. Dengan algoritma K-NN dioptimasi menggunakan PSO yang dievaluasi dengan confusion matrix menghasikan tingkat accuracy 82,50%, precision 84,33% dan recall 75,00% serta nilai grafik AUC 0,796. Dengan algoritma Naïve Bayes dioptimasi PSO yang dievaluasi dengan confusion matrix menghasikan tingkat accuracy 91,25%, precision 88,50,% dan recall 94,17% serta nilai grafik AUC 0,903.

 Kata kunci: Penerimaan Karyawan, C4.5, K-NN, Naïve Bayes,PSO


Full Text:

PDF

References


Adi, S. (2018). PREDIKSI DALAM PENJURUSAN SISWA BARU TINGKAT SMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER. 2(2), 45–51.

Asistyasari, A., & Baidawi, T. (2017). Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Pt. Prismas Jamintara Jakarta. Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 2(2), 1–6. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/jitk/article/view/223/199

Asra, T. (2019). Laporan Akhir Penelitian Mandiri - Komparasi Algoritma C4.5, K-NN Dan Naїve Bayes Dalam Penerimaan Karyawan Menggunakan PSO Pada PT. XYZ. Jakarta.

Fauziah, S., Sulistyowati, D. N., & Asra, T. (2019). Optimasi Algoritma Vector Space Model Dengan Algoritma K-Nearest Neighbour Pada Pencarian Judul Artikel Jurnal. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(1), 21–26. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i1.27

Kurniawan, D., Purwana ES., D., & Widiyastuti, U. (2017). JOB INSECURITY, KEPUASAN KERJA DAN TURNOVER INTENTION: STUDI PADA KARYAWAN PT “X” DI JAKARTA. Jurnal Pendidikan Ekonomi Dan Bisnis (JPEB), 4(1), 92. https://doi.org/10.21009/JPEB.004.1.5

Musyaffa, N., & Rifai, B. (2018). Model Support Vector Machine Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penyakit Liver. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 3(2), 189–194. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/jitk/article/view/593

Sudibyo, A., Asra, T., & Rifai, B. (2018). Klasifikasi Seleksi Atribut Pada Serangan Spam. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 14(2), 145–150. https://doi.org/https://doi.org/10.33480/pilar.v14i2.31

Winarso, D., & Arribe, E. (2017). Seleksi Pegawai dan Dosen UMRI Berbasis E-Recruitment. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, 8(2), 71–80. https://doi.org/https://doi.org/10.31849/digitalzone.v8i2.631




DOI: https://doi.org/10.31294/ijse.v5i2.6959

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 


Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License