Perbandingan Performa SQL dan NoSQL Dengan PHP Pada 5 Juta Data

Setiawan Budiman, Faisal Fadhila, Vian Ardiyansyah Saputro, Ema Utami, Khusnawi Khusnawi

Sari


Dunia digital sekarang sudah merambah pada seluruh aspek kehidupan. Salah satu yang berperan penting dalam digitalisasi adalah database. Seluruh perusahaan digital pasti akan mempunyai database untuk kepentingan usaha. Semakin lama database yang dikelola akan semakin banyak, oleh karena itu kita membutuhkan aplikasi database yang ideal untuk digunakan. Pada penelitian ini, kami akan melakukan perbandingan kecepatan proses data antara SQL (MySQL) dengan NoSQL (MongoDB) dengan menggunakan VPS webserver Apache dan bahasa program PHP yang umum digunakan oleh banyak perusahaan. Metodologi yang kami gunakan adalah menguji coba kecepatan SELECT, INSERT, DELETE dan UPDATE pada jumlah data mulai 1.000, 10.000, 100.000, 1.000.000, 2.000.000 dan 5.000.000. Khusus untuk SELECT dan INSERT, kami melakukan proses looping data seperti yang umum dilakukan pada program PHP (do while). Hasil dari penelitian ini kami dapatkan bahwa proses ujicoba dengan jutaan data akan terasa lebih cepat saat menggunakan MongoDB dibanding MySQL untuk proses SELECT INSERT dan UPDATE. Namun berbeda ketika menggunakan proses DELETE, MySQL memiliki waktu respon yang lebih baik dibandingkan dengan MongoDB. Hal ini disebabkan karena MongoDB menggunakan program PHP sebagai aplikasi yang menjalankan proses query.

 

Digital world has been impact almost every aspect of life. Database is the most important thing at digitization. All digital company will have databases. After several period of usage, the database size will improve, therefore we need to use the ideal database system. At this paper, we will compare the speed of processing data between SQL (MySQL) vs NoSQL (MongoDB) which run on VPS Apache webserver using famous PHP script. The methodology that we use for speed measurement will use SELECT, INSERT, DELETE and UPDATE at big data start from 1.000, 10.000, 100.000, 1.000.000, 2.000.000 and 5.000.000. Especially for SELECT and INSERT, we do the looping procedure that usually use at PHP script (do while). The result from this paper declare that processing million of data will be faster on MongoDB if compare with MySQL when we use SELECT, INSERT and UPDATE. However, it is different when using the DELETE process, MySQL has a better response time compared to MongoDB. This is because MongoDB uses a PHP program as an application that runs the query process.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Aboutorabi, S. H., Rezapour, M., Moradi, M., & Ghadiri, N. (2015). Performance evaluation of SQL and MongoDB databases for big e-commerce data. CSSE 2015 - 20th International Symposium on Computer Science and Software Engineering.

Chang, M. L. E., & Chua, H. N. (2019). SQL and NoSQL database comparison: from performance perspective in supporting semi-structured data. Advances in Intelligent Systems and Computing.

Damodaran B, D., Salim, S., & Vargese, S. M. (2016). Performance Evaluation of MySQL and MongoDB Databases. International Journal on Cybernetics & Informatics.

Gupta, S., Narsimha. (2015). Performance evaluation of NoSQL – cassandra over relational data store – MYSQL for bigdata. Int. J. Technol.

Parker, Zachary Poe, Scott Vrbsky, Susan V. (2013). Comparing NoSQL MongoDB to an SQL DB. Proceedings of the Annual Southeast Conference.

Abramova, Veronika Bernardino, Jorge Furtado, Pedro. SQL or NoSQL? Performance and scalabilityevaluation. (2015). International Journal of Business Process Integration and Management




DOI: https://doi.org/10.31294/ijcit.v6i1.9692

P-ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-7421
Statistik Pengunjung Jurnal IJCIT
 

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License