Penerapan Neural Network Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy

Jordy Lasmana Putra, Mugi Raharjo

Sari


Lebih baik mencegah dari pada mengobati, itulah pepatah yang sering kita dengar, yang dimana pada kenyataanya sering kita anggap remeh dan seolah abai untuk menjaga kesehatan. Menjaga kesehatan adalah tugas kita masing-masing, karena dengan tubuh yang sehat kita dapat melakukan aktivitas dengan baik. Penyakit kanker merupakan penyakit yang paling disegani, karena dengan mahalnya biaya pengobatan dan peluang untuk disembuhkannya cukup kecil. Salah satunya adalah kanker kulit, walau kanker ini tidak memiliki kasus kematian yang tinggi dibandingkan dengan kanker lainnya, tetapi kanker kulit cukup mematikan, karena penyebarannya yang cepat ke organ tubuh lainnya yang belum terkena kanker. Teknologi pengobatan yang diyakini sebagai terobosan rovolusioner dalam melawan kanker yaitu, yaitu Immnotherapy menjadi solusi yang tepat dalam menangani kasus kanker kulit. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat keberhasilan Immunotherapy dalam menyembuhkan penyakit kanker kulit, yang dimana penelitian ini dapat menghasilkan klasifikasi yang baik dengan nilai akurasi sebesar 80,00% dan nilai sebesar AUC 0,721.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Amrin, A. (2016). Analisa Komparasi Neural Network Backpropagation Dan Multiple Linear Regression Untuk Peramalan Tingkat Inflasi. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 2(2), 2442–2436. https://doi.org/https://doi.org/10.31294/jtk.v2i2.1591

Badrul, M. (2017). Optimasi Algoritma Neural Network Dengan Algoritma Genetika Dan Particle Swarm Optimization Untuk Memprediksi Hasil Pemilukada. Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 1–11.

Bessy Sitorus, P. (2015). Peranan olahraga dalam meningkatkan kesehatan. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 21, 65–72.

Clarissa, N. C., & Defiana, I. (2019). Rumah Singgah untuk Penderita Kanker dengan Konsep Healing Environment. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 7(2). https://doi.org/10.12962/j23373520.v7i2.35295

Khozeimeh, F., Alizadehsani, R., Roshanzamir, M., Khosravi, A., Layegh, P., & Nahavandi, S. (2017). An expert system for selecting wart treatment method. Computers in Biology and Medicine, 81(December 2016), 167–175. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2017.01.001

Khozeimeh, F., Jabbari Azad, F., Mahboubi Oskouei, Y., Jafari, M., Tehranian, S., Alizadehsani, R., & Layegh, P. (2017). Intralesional immunotherapy compared to cryotherapy in the treatment of warts. International Journal of Dermatology, 56(4), 474–478. https://doi.org/10.1111/ijd.13535

Kusnadi, A., & Pratama, J. (2017). Implementasi Algoritma Genetika dan Neural Network Pada Aplikasi Peramalan Produksi Mie. Jurnal ULTIMATICS, 9(1), 37–41. https://doi.org/10.31937/ti.v9i1.562

Radji, M., Sumiati, A., & Indani, N. (2017). UJI MUTAGENISITAS DAN ANTI KANKER EKSTRAK ASETON DAN N-HEKSANA DARI KULIT BATANG SESOOT (Garcinia picrorrhiza Miq.). Majalah Ilmu Kefarmasian, 1(2), 69–78. https://doi.org/10.7454/psr.v1i2.3371

Rahmawati, N., & Lestari, T. E. (2019). Implementasi Model Fungsi Transfer Dan Neural Network untuk Meramalkan Harga Penutupan Saham ( Close Price ) (Studi Kasus: PT. Bank Central Asia, Tbk). Jurnal Matematika, 9(1), 11–25. https://doi.org/10.24843/JMAT.2019.v09.i01.p107

Sucipto, A. (2015). CREDIT PREDICTION WITH NEURAL NETWORK ALGORITHM Ir . Adi Sucipto , M . Kom . Sains and Technology Faculty Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara, (15), 978–979.




DOI: https://doi.org/10.31294/ijcit.v4i2.6242

P-ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-7421
Statistik Pengunjung Jurnal IJCIT
 

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License