Pendeteksi Lokasi Kejadian Covid-19 Menggunakan Social Media dengan Kombinasi Algoritma Stemming Bahasa Indonesia

Dwiki Jatikusumo, Herry Derajad Wijaya

Sari


Dalam wabah Corona Virus Disease-19 atau COVID-19 ini dari kuartal pertama tahun 2020 di Indonesia, telah banyak yang mungkin terjangkit dengan penyakit ini. Dari kasus-kasus terakhir ini juga kita tidak mendapatkan informasi secara lengkap di mana lokasi yang terjangkit. Dari website pemerintah juga harus buka dahulu tiap-tiap halaman website, dan tidak secara langsung lokasi yang ada. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mencari lokasi dengan cara mendapat informasi terkini dari posting sosial media salah satunya yaitu Twitter, dari sini kita bisa tahu titik lokasi post maupun dari kalimat yang ada dalam posting-an tersebut. Selain data dari Twitter, akan dikombinasikan dengan algoritma stemming Bahasa Indonesia. Kemudian akan dilihat persentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan algoritma stemming tersebut.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Bhadoria, S. S., & Kumar Patel, R. (2014). Web Text Content Extraction and Classification using Naïve Bayes Classifier Algorithm. International Journal of Scientific Research in Computer Science and Engineering, 2(5), 1–4. www.isroset.org

Fitrianah, D., Jatikusumo, D., & Nurhaida, I. (2020). D-Loc Apps: A Location Detection Application Based on Social Media Platform in the Event of A Flood Disaster. APIT 2020: Proceedings of the 2020 2nd Asia Pacific Information Technology Conference, 41–45. https://doi.org/10.1145/3379310.3381041

Mona, N. (2020). Konsep Isolasi Dalam Jaringan Sosial Untuk Meminimalisasi Efek Contagious (Kasus Penyebaran Virus Corona Di Indonesia). Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 2(2), 117–125. https://doi.org/10.7454/jsht.v2i2.86

Novitasari, D. (2016). Perbandingan Algoritma Stemming Porter dengan Arifin Setiono untuk Menentukan Tingkat Ketepatan Kata Dasar. Jurnal STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 1(2), 120–129.https://doi.org/10.30998/string.v1i2.1031

Nugroho, H. T. (2017). Pengaruh Algoritma Stemming Nazief-Adriani Terhadap Kinerja Algoritma Winnowing Untuk Mendeteksi Plagiarisme Bahasa Indonesia. Jurnal ULTIMA Computing, 9(1), 36–40. https://doi.org/10.31937/sk.v9i1.572

Paramastri, N. A., & Gumilar, G. (2019). Penggunaan Twitter Sebagai Medium Distribusi Berita dan News Gathering Oleh Tirto.Id. Jurnal Kajian Jurnalisme, 3(1), 18. https://doi.org/10.24198/jkj.v3i1.22450

Prasidhatama, A., & Suryaningrum, K. M. (2018). Perbandingan Algoritma Nazief & Adriani Dengan Algoritma Idris Untuk Pencarian Kata Dasar. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 4(1), 1–4. https://doi.org/10.26905/jtmi.v4i1.1773

Pressman, R., & Maxim, B. (2014). Software Engineering : A Practitioner’s Approach 8th ed. In Mc Grow Hill.

Priambodo, B., Ani, N., & Jumaryad, Y. (2019). Predict Next User Location to Improve Accuracy of Mobile Advertising. Journal of Physics: Conference Series, 1175(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1175/1/012099

Restuning Prihati, D., K.Wirawati, M., & Supriyanti, E. (2020). Analisis Pengetahuan Dan Perilaku Masyarakat Di Kelurahan Baru Kotawaringin Barat Tentang Covid 19 Dyah. Concept and Communication, 2(23), 780–790.https://doi.org/10.15797/concom.2019..23.009

Sharma, D. (2012). Stemming Algorithms: A Comparative Study and their Analysis. International Journal of Applied Information Systems, 4(3), 7–12.

Widiyani, R. (2020). Latar Belakang Virus Corona, Perkembangan hingga Isu Terkini. Detik.Com. https://news.detik.com/berita/d-4943950/latar-belakang-virus-corona-perkembangan-hingga-isu-terkini

Winarti, T., Kerami, D., Lussiana, E. T. P., & Sudiro, S. A. (2017). Improving stemming algorithm using morphological rules. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 7(5), 1758–1764. https://doi.org/10.18517/ijaseit.7.5.1705




DOI: https://doi.org/10.31294/ijcit.v6i1.10591

P-ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-7421
Statistik Pengunjung Jurnal IJCIT
 

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License