Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Penyewa Sepeda

Abstract

Abstract - At the time of machine-paced technology like this, a bike needs only at certain times each day do not need a bike, with this condition it appears the business opportunity to rent out bicycles. In business there are problems, namely a bicycle rental bicycle rental business still has not run optimally visible from shelter conditions containing bicycles are still not widely used by the community. The aim of this study was to test the accuracy of the algorithm C4.5 based methodology CRISP-DM. By using the C4.5 algorithm proved its accuracy in classifying the tenant bicycle-related predictions bike rental.

Keywords: Data Mining, C4.5 algorithm, rental, bicycles.

Abstrak - Pada saat teknologi mesin yang serba seperti ini, sepeda kebutuhan hanya pada waktu tertentu setiap hari tidak perlu sepeda, dengan kondisi ini muncul peluang bisnis untuk menyewakan sepeda. Dalam bisnis ada masalah, yaitu sewa sepeda bisnis sewa sepeda masih belum berjalan optimal terlihat dari kondisi tempat tinggal yang mengandung sepeda masih belum banyak digunakan oleh masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji keakuratan metodologi algoritma C4.5 berdasarkan CRISP-DM. Dengan menggunakan algoritma C4.5 terbukti akurasinya dalam mengklasifikasikan penyewa prediksi sepeda terkait penyewaan sepeda.

Kata kunci: Data Mining, algoritma C4.5, sewa, sepeda.