Sistem Pendukung Persetujuan Pembiayaan Koperasi Syariah

Nurajijah Nurajijah

Abstract


Keputusan persetujuan pembiayaan pada koperasi syariah memiliki risiko tinggi atas ketidakmampuan nasabah dalam membayar kewajiban kreditnya pada saat jatuh tempo atau kredit macet. Untuk menjaga dan meminimalisir risiko tersebut butuh sistem yang akurat untuk menentukan persetujuan pembiayaan. Penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan penelitian sebelumnya pada tahap deployment atau menerapkan hasil model klasifikasi terbaik yaitu bobot yang dihasilkan oleh algoritma SVM ke dalam sebuah sistem dengan metode extreme programming. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem yang dapat melakukan klasifikasi data histori pinjaman nasabah koperasi syariah untuk memprediksi kredibilitas calon nasabah selanjutnya. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat melakukan klasifikasi data nasabah dengan cukup akurat

Full Text:

PDF (39-46)

References


Borman, R. I., Priandika, A. T., & Edison, A. R. (2020). Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(3), 272. https://doi.org/10.26418/justin.v8i3.40273

Cahyaningtyas, R. A., & Darmawan, A. (2020). Pengaruh 5C (Character, Capacity, Capital, Collateral, dan Condition of Economy) Terhadap Pemberian Kredit Studi Kasus Koperasi Pegawai Telkom Purwokerto. Kompartemen: Jurnal Ilmiah Akuntansi, 17(1), 10–16. https://doi.org/10.30595/kompartemen.v17i1.2792

Carolina, I., & Supriyatna, A. (2019). Penerapan Metode Extreme Programming dalam Perancangan Aplikasi Perhitungan Kuota SKS Mengajar Dosen. Jurnal IKRA-ITH Informatika, 3(1), 106–113.

Dewi, S. (2019). Komparasi Metode Algoritma Data Mining pada Prediksi Uji Kelayakan Credit Approval pada Calon Nasabah Kredit Perbankan. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 7(1), 59–65. https://doi.org/10.31294/jki.v7i1.5744

Liu, N., Xia, E. J., & Yang, L. (2010). Research and application of PSO-BP neural networks in credit risk assessment. Proceedings - 2010 International Symposium on Computational Intelligence and Design, ISCID 2010, 1, 103–106. https://doi.org/10.1109/ISCID.2010.41

Loppies, L. S., Essomar, M. J. F., & ... (2021). ANALISIS PENGARUH 5C (CHARACTER, CAPACITY, CAPITAL, COLLATERAL, CONDITION of ECONOMIC) TERHADAP KEPUTUSAN KREDIT DI PT. BPR …. Jurnal SOSOQ, 9(1), 88–107. https://ojs.unpatti.ac.id/index.php/sosoq/article/view/1331

Manurung, J., Mawengkang, H., & Zamzami, E. (2017). Optimizing Support Vector Machine Parameters with Genetic Algorithm for Credit Risk Assessment. Journal of Physics: Conference Series, 930(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/930/1/012026

Marlina, R., & Pratama, Y. Y. (2017). Koperasi Syariah Sebagai Solusi Penerapan Akad Syrikah Yang Sah. Amwaluna: Jurnal Ekonomi Dan Keuangan Syariah, 1(2), 263–275. https://doi.org/10.29313/amwaluna.v1i2.2582

Mubarok, A., Suherman, H. D., Ramdhani, Y., & Topiq, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS. Jurnal Informatika, 6(1), 37–46. https://doi.org/10.31311/ji.v6i1.4739

Novri Hadinata. (2018). Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal SISFOKOM, 07(September), 87–92.

Nugroho, A., Kusrini, & Arief, M. R. (2015). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto Dan Metode Fuzzy. Citec Journal, 2(1), 1–15.

Nurajijah, N., & Riana, D. (2019). Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree, dan SVM untuk Klasifikasi Persetujuan Pembiayaan Nasabah Koperasi Syariah. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 7(2), 77–82. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.7.2.2019.77-82

Rizki, M., Hadiyul Umam, M. I., & Hamzah, M. L. (2020). Aplikasi Data Mining Dengan Metode CHAID Dalam Menentukan Status Kredit. Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 18(1), 29. https://doi.org/10.24014/sitekin.v18i1.11421

Saraswati, R. A. (2012). Peranan Analisis Laporan Keuangan, Penilaian Prinsip 5C Calon Debitur Dan Pengawasan Kredit Terhadap Efektivitas Pemberian Kredit Pada Pd Bpr Bank Pasar Kabupaten Temanggung. Nominal, Barometer Riset Akuntansi Dan Manajemen, 1(1). https://doi.org/10.21831/nominal.v1i1.994

Sulaeman, K. R., Setianingsih, C., & Saputra, R. E. (2022). Analisis Algoritma Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Stroke. EProceedings of Engineering, 9(3), 922–928. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/17909/17544%0Ahttps://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/17909




DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v11i1.15240

ISSN: 2657-0793 (online). ISSN: 2338-8161 (print)

Published By LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License