Program Aplikasi Pendeteksi Masker Dengan Menggunakan Algoritma Haarcascade

Ai Ilah Warnilah, Herlan Sutisna, Aldi Jaya - Mulyana, Feni Siti - Nuraeni, Thomas Aninditya - Widianto

Abstract


Pandemi Covid-19 telah menyebabkan jutaan manusia terinfeksi virus ini dan meninggal dunia. Pada saat era new normal ini  telah diberlakukannya 5M ( Memakai masker,  Mencuci tangan, Menjaga Jarak,  Mengurangi Mobilitas, Menghindari Kerumunan ) pada saat keluar rumah serta gencarnya vaksinasi. Pemberlakuannya 5M diterapkan pada perkuliahan tatap muka, salah satunya adalah penggunaan masker agar dapat berjalan dengan baik, maka dibuatlah aplikasi pendeteksi masker menggunakan algoritma haarcascade pada bahasa pemograman python. Aplikasi ini menggunakan tampilan user interface  menggunakan modul tkinter, modul opencv, datetime, winsound dan numpy yang digunakan untuk mendeteksi objek bermasker dan tidak bermasker, dan modul webbrowser. Hasil dari penelitian ini adalah dapat menggunakan login dan register pada aplikasi, dapat menjalankan sistem mendeteksi masker dan alarm akan berbunyi jika tidak menggunakan masker maka fotonya akan tersimpan. Serta ada menu informasi yang di kombinaikan tkinter dan webbrowser yang memuat informasi Covid-19 mencakup Pengertian, Info data Covid-19, Sentra vaksinasi, dan Rumah sakit yang ada di kota Tasikmalaya.


Full Text:

PDF (89-98)

References


Abdul, M., Irham, R., & Prasetya, D. A. (2020). Prototipe Pendeteksi Masker Pada Ruangan Wajib Masker Untuk Kendali Pintu Otomatis Berbasis Deep Learning Sebagai Pencegahan Penularan Covid-19. Prototipe Pendeteksi Masker Pada Ruangan Wajib Masker Untuk Kendali Pintu Otomatis Berbasis Deep Learning Sebagai Pencegahan Penularan Covid-19, 47–55. https://publikasiilmiah.ums.ac.id/xmlui/bitstream/handle/11617/12377/108.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Al-Aidid, S., & Pamungkas, D. (2018). Sistem Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram. Jurnal Rekayasa Elektrika, 14(1), 62–67. https://doi.org/10.17529/jre.v14i1.9799

Alief, Effendi, M. K., & Pramono, A. S. (2021). Sistem Pendeteksi Masker pada Pengemudi. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 7(2), 250–254. doi: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v7i2.46877

Aprilian Anarki, G., Auliasari, K., & Orisa, M. (2021). Penerapan Metode Haar Cascade Pada Aplikasi Deteksi Masker. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(1), 179–186. https://doi.org/10.36040/jati.v5i1.3214

Firmansyah, A. F. (2021). Membuat Login & Register User GUI Dengan Python. Ardian F Firmansyah. https://www.youtube.com/watch?v=mudv6BszUIs

Irsyad, S., Putra, R., & Kurniawan, B. (2021). Rancang Bangun Human Interface Pendeteksi Suhu Serta Masker Menggunakan Matlab Design and Build a Temperature Detection Human Interface and Mask Using Matlab. TELEKONTRAN, 9(2).

Lambacing, M. M., & Ferdiansyah, F. (2020). Rancang Bangun New Normal Covid-19 Masker Detektor Dengan Notifikasi Telegram Berbasis Internet of Things. Dinamik, 25(2), 77–84. https://doi.org/10.35315/dinamik.v25i2.8070

Lia Farokhah. (2021). Perbandingan Metode Deteksi Wajah Menggunakan OpenCV Haar Cascade, OpenCV Single Shot Multibox Detector (SSD) dan DLib CNN. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(3), 609–614. https://doi.org/10.29207/resti.v5i3.3125

Luthfillah Ahmad, F., Nugroho, A., & Alfa Faridh Suni, D. (2021). Deteksi Pemakai Masker Menggunakan Metode Haar Cascade Sebagai Pencegahaan COVID 19. Edu Elektrika Journal, 10(1), 13–18. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/eduel/article/view/47861/19493

]Naufal, M. F., Kusuma, S. F., Surabaya, U., Korespondensi, P., & Learning, T. (2021). PENDETEKSI CITRA MASKER WAJAH MENGGUNAKAN CNN DAN TRANSFER. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(6), 1293–1300. https://doi.org/10.25126/jtiik.202185201

Ngodein. (2020). Deteksi Masker Otomatis! Membuat Aplikasi Covid dengan Python! Ngodein. https://www.youtube.com/watch?v=su6eA8nzRz4

Radhi, T., Fitrah, M., & Nurdin, Y. (2021). Rancangn Bangun Pengembangan Pintu Otomatis Pendeteksi Masker dan Suhu Tubuh Menggunakan. KITEKTRO, 6(2), 7–14.

Syarif, M., & Wijanarto. (2015). Deteksi Kedipan Mata Dengan Haar Cascade Classifier Dan Contour Untuk Password Login. Techno.Com, 14(4), 242–249.

]Thariq, A., & Bakti, R. Y. (2021). Sistem Deteksi Masker dengan Metode Haar Cascade pada Era New Normal COVID-19. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi, 9(2), 241–244. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.44309

Tiwikrama, K., Rabi, A., Arifuddin, R., Elekto, T., Teknik, F., & Malang, U. M. (2021). Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B +. UN PGRI Kediri.




DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v10i1.12583

ISSN: 2657-0793 (online). ISSN: 2338-8161 (print)

Published By LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License