SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Abstract
Abstrak - Mendapatkan pendidikan yang baik merupakan salah satu hak azasi manusia yang paling mendasar yang tercantum pada UUD 1945. Pemerintah mendukung setiap warga negaranya untuk meraih pendidikan setinggi-tingginya, serta menetapkan program wajib belajar 12 tahun mulai dari SD, SMP, dan SMA. Untuk mendukung program wajib belajar 12 tahun tersebut, banyak lembaga dari pemerintah dan lembaga swasta yang menyediakan bantuan pendidikan melalui program beasiswa, namun pada prakteknya dalam penentuan pemberian
beasiswa itu bukan hal yang mudah, seringkali pemberian beasiswa tidak tepat sasaran, dikarenakan hanya berdasarkan rasa iba atau merasa kasihan semata, tidak memiliki dasar serta ukuran yang jelas. Untuk itu pada penelitian ini diberikan formula sistem pendukung keputusan menggunakan metode sample additive weighting (SAW) berdasarkan kriteria nilai, penghasilan dan tanggungan. Hasil dari peneltian ini diterapkan dalam sebuah sistem berbasis web yang mudah digunakan, dengan sistem ini diharapkan akan membantu sekolah-sekolah atau pihak lain dalam penentuan beasiswa yang tepat sasaran secara lebih efektif dan efisien.
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan; SPK; Sample Additive Weighting; Beasiswa
Full Text:
PDF (127-133)References
Rizal, 2013. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Pada Universitas Malikussaleh, Jurnal Penelitian Teknik Informatika Universitas Malikussaleh, Lhokseumawe - Aceh, 2 (1), 113-124.
Eniyati, S., 2011. Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting), Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, 12 (2), 171-176.
Ludwig, von Bertalanffy. (2016). General System Theory: Foundations, Development, Application. New York: George Braziller, Inc.
O’Brien JA. dan Marakas GM. 2015. Management Information System: Managing Information Technology in The E-Business Enterprises. 10th edition, Irwin Inc. Boston
Martin, J., & Oxman, S. (2016). Building Expert Systems: A Tutorial.New Jersey: Prentice Hall.
Ignazio, J. P., 2016, “Introduction To Expert Systems : The Development and Implementation of Rule Based Expert System” New York, NY: McGraw-Hill International Editions
MacCrimmon,K.R.2017.” Decision Making among Multiple Atribut Alternatives: a Survey and Consolidated Approach”,
DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v8i2.10213
ISSN: 2657-0793 (online). ISSN: 2338-8161 (print)
