Optimalisasi Nilai Ekspor Ikan Tuna Hs 160414 Ke Italia Dengan Metode Mamdani

Luthfia Rohimah, Sinta Rukiastiandari, Juarni Siregar

Abstract


The decline in oil and gas exports since 1990 requires the government to take policy steps to increase non-oil exports so that state revenues continue to grow. One of the non-oil and gas exports that is a mainstay of Indonesia is tunat fish which has the HS code 160414. Italy is a country where the demand for tuna is quite high. In order to maximize the value of Indonesian tuna exports to Italy, a method is needed to optimize the value of Indonesian tuna exports to Italy. The purpose of this study was to find out the best method to predict the value of tuna exports to Italy in the application of fuzzy logic in order to optimize the value of exports. The results showed that the Mamdani method was a good method. The Mamdani method has results that are close to the actual results with an error rate of 1.1%, so the Mamdani method can be used as the recommended method in optimizing the optimal amount of export HS 160414 Indonesia to Italy.

Full Text:

PDF

References


Abrori, M., & Prihamayu, A. H. (2015). Aplikasi Logika Fuzzy Mamdani dalam Pengambilan Keputusan Penentun Jumlah Produksi. Kaunia, XI(2), 91–99.

Iswari, L., & Wahid, F. (2005). Alat Bantu Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Orde Satu. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2005 (Vol. 2005, pp. 59–64).

Komariyah, S., Yunus, R. M., & Rodiyansyah, S. F. (2016). Logika Fuzzy dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Majalengka, 61–69.

Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Mastur. (2006). Strategi Peningkatan Ekspor Indonesia dalam Perdagangan Bebas. AKSES: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 1(1), 31–45.

Rachman, I. (2013). Analisis Kinerja Ekspor Komoditi Perkebunan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara. EMBA, 1(3), 401–410.

Sedyaningrum, M., Suhadak, & Nuzula, N. F. (2016). Pengaruh Jumlah Nilai Ekspor, Impor, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Nilai Tukar dan Daya Beli Masyarakat di Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 34(1), 114–121.

Sulistiani, E., & Noris, S. (2016). Penerapan FIS Metode Tsukamoto untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 1(1), 22–27.

Wachdani, R., Abidin, Z., & Yaqin, M. A. (2012). Pengatur Pola Menu Makanan Balita untuk Mencapai Status Gizi Seimbang Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno. MATICS, 4(5).

Wardani, A. R., Nasution, Y. N., & Amijaya, F. D. T. (2017). Aplikasi Logika Fuzzy dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani. Jurnal Informatika Mulawarman, 12(2), 94–103.

Wibowo, S. (2015). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah. Jurnal Informatika UPGRIS, 1(Juni), 59–77.

www.kemendag.go.id

www.trademap.org




DOI: https://doi.org/10.31294/jtk.v5i2.5553

ISSN2550-0120

 dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta

Jl. Dewi Sartika No. 289, Cawang, Jakarta Timur Telp : 021-8010836
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License